一、介绍
今天是这个系列《C++之 Opencv 入门到提高》得第二篇文章。今天这个篇文章很简单,只是简单介绍如何使用 Opencv 加载图像、显示图像、修改图像和保存图像,先给大家一个最直观的感受。但是,不能认为很简单,只是让学习的过程没那么平滑一点,以后的路就好走了。OpenCV 具体的简介内容,我就不多说了,网上很多,大家可以自行脑补。
OpenCV 的官网地址:
https://opencv.org/
,组件下载地址:
https://opencv.org/releases/

OpenCV 官网学习网站:
https://docs.opencv.ac.cn/4.10.0/index.html

我需要进行说明,以防大家不清楚,具体情况我已经罗列出来。
操作系统:Windows Professional 10(64位)
开发组件:OpenCV – 4.10.0
开发工具:Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) - Current版本 17.8.3
开发语言:C++(VC16)

二、知识讲解
由于今天的内容很简单,就不过多的写文字了,直接上代码,而且在代码中都进行了详细的注释,开始今天旅程吧。
源代码中有需要图像的,把地址换成自己的。

1 #include <opencv2/opencv.hpp>
2 #include <iostream>
3 
4 using namespacecv;5 using namespacestd;6 
7 /// <summary>
8 ///图像处理9 ///1、加载图像        imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR )10 ///2、创建窗口        void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE)11 ///3、显示图像        void imshow(const String& winname, InputArray mat)12 ///4、修改图像        void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 )13 ///5、保存图像        imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector<int>& params = std::vector<int>())14 /// </summary>
15 /// <returns></returns>
16 intmain()17 {18     //1、加载图像19     //Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ):第一个参数是图像的地址,第二个参数加载图像的方式。20     //IMREAD_UNCHANGED(<0)表示加载原图,不做任何修改。21     //IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来。22     //IMREAD_COLOR(>0)表示把原图作为 RGB 图像加载进来。23     //opencv 支持 jpg、png、tiff 等常见的图像格式。
24     Mat src = imread("D:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\TestImage\\guanyu.jpg", IMREAD_UNCHANGED);25 
26     //以灰度图像的方式加载原图
27     Mat src2 = imread("D:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\TestImage\\guanyu.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);28 
29     //2、创建窗口30     //void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE):winname 表示窗口的名称。flags 表示窗口的特性。31     //namedWindow:表示创建一个指定名称和特性的窗口,这个窗口用于显示图像。它是由 OpenCV 自动创建和销毁的,无需手动释放。32     //flags:窗口特性列表33     //WINDOW_AUTOSIZE:自适应图片大小,用户无法修改窗口大小。34     //WINDOW_FREERATIO:窗口大小自适应比例35     //WINDOW_FULLSCREEN:全屏显示36     //WINDOW_GUI_NORMAL:是绘制窗口的旧方法没有状态栏和工具栏,而WINDOW_GUI_EXPANDED是一个新的增强GUI。37     //WINDOW_KEEPRATIO:保持图像的比例。38     //WINDOW_NORMAL:跟 QT 集成的时候会使用,允许修改窗口大小。39     //40 
41     namedWindow("OrigianImage", WINDOW_AUTOSIZE);42     namedWindow("GrayImage", WINDOW_AUTOSIZE);43 
44     //3、显示图像45     //void imshow(const String& winname, InputArray mat):winname 使用 namedWindow 创建的窗口名称;mat 要显示的图像对象。46     //imshow:使用 namedWindow 创建的窗口,显示指定的图像。
47 
48     imshow("OrigianImage", src);49     imshow("GrayImage", src2);50 
51     //4、修改图像52     //void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ):src 源图像,需要转换的图像;dst 色彩空间转换后的图像;code 源色彩空间和目标色彩空间的转换方式;dstCn53     //cvtColor:把图像从一个色彩空间转化为另一个色彩空间。54     //code 列表:55     //COLOR_BGR2GRAY:从 RGB 转化到 Gray,从彩色转换为灰色。56     //57 
58 Mat des;59 cvtColor(src, des, COLOR_BGR2HSV);60 
61     namedWindow("cvtColorImage", WINDOW_AUTOSIZE);62     imshow("cvtColorImage", des);63 
64 
65     //5、保存图像66     //imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector<int>& params = std::vector<int>()):filename 要保存图片的文件名称,包含完整路径和文件名和扩展名,扩展名不同,生成的图像也不同;img 要保存的图像。67     //imwrite:用于保存为指定名称的图像。68     //只有8位、16位的 PNG、JPG、TIFF文件格式而且是单通道或者是三通道的 BGR 的图像才可以通过这种方式保存。69     //保存 PNG 格式的时候可以保存透明通道的图片。70     //可以指定压缩参数。71 
72     //保存三种格式,通过后缀名实现。
73     imwrite("D:\\ScanImages\\mypic.png",des);74     imwrite("D:\\ScanImages\\mypic2.jpg", des);75     imwrite("D:\\ScanImages\\mypic3.tif", des);76 
77     waitKey(0);78 
79     return 0;80 }

原图代码:

1 Mat src = imread("D:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\TestImage\\guanyu.jpg", IMREAD_UNCHANGED);
2 namedWindow("OrigianImage", WINDOW_AUTOSIZE);

3 imshow("OrigianImage", src);

效果如图:

灰度图像的代码:

1 Mat src2 = imread("D:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\TestImage\\guanyu.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);2 namedWindow("GrayImage", WINDOW_AUTOSIZE);3 imshow("GrayImage", src2);

灰度图像如图:

改变色彩空间的代码:

1 Mat des;2 cvtColor(src, des, COLOR_BGR2HSV);3 
4 namedWindow("cvtColorImage", WINDOW_AUTOSIZE);5 imshow("cvtColorImage", des);

效果如图:

其他的就不多说了,内容很简单。



三、总结
这是 C++ 使用 OpenCV 的第二篇文章,其实也没那么难,感觉是不是还是很好入门的,那就继续。初见成效,继续努力。皇天不负有心人,不忘初心,继续努力,做自己喜欢做的,开心就好。

标签: none

添加新评论