2023年3月

某天:阿里云的文件夹浏览器 explorer.exe 异常了,重启后,发现不可以复制粘贴了。按照下方百度到的东西操作:

mstsc

首先,勾选“选项”-->“本地资源”-->“本地资源和设备”-->“剪贴板”。如下图:

如果勾选了剪贴板还是不行,则需要在远程机器的任务管理器-->进程中是否有“rdpclip.exe”。

存在则结束该进程。并在开始-->运行-->c:\windows\system32\rdpclip.exe,点击确定即可。

== 最终发现还是不可以复制粘贴,以为一开始阿里云的 rdpclip.exe是没有进程的,我直接打开。

解决:再次关闭rdpclip.exe,重启,即可。

转:spring boot log4j2配置(使用log4j2.yml文件) - CSDN博客
http://blog.csdn.net/ClementAD/article/details/51498864

YAML 语言教程 - 阮一峰的网络日志
http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html

yml转javaScript 在线工具:YAML parser for JavaScript - JS-YAML
http://nodeca.github.io/js-yaml/#yaml=LS

============

在spring boot中,配置log4j2的几个步骤(使用yml文件):

1、pom文件的依赖配置中,去掉spring boot默认的log配置,引入log4j2依赖包:

  1. <!-- log related -->
  2. <
    dependency
    >

    <!-- exclude掉spring-boot的默认log配置 -->
  3. <
    groupId
    >
    org.springframework.boot
    </
    groupId
    >
  4. <
    artifactId
    >
    spring-boot-starter
    </
    artifactId
    >
  5. <
    exclusions
    >
  6. <
    exclusion
    >
  7. <
    groupId
    >
    org.springframework.boot
    </
    groupId
    >
  8. <
    artifactId
    >
    spring-boot-starter-logging
    </
    artifactId
    >
  9. </
    exclusion
    >
  10. </
    exclusions
    >
  11. </
    dependency
    >
  12. <
    dependency
    >

    <!-- 引入log4j2依赖 -->
  13. <
    groupId
    >
    org.springframework.boot
    </
    groupId
    >
  14. <
    artifactId
    >
    spring-boot-starter-log4j2
    </
    artifactId
    >
  15. </
    dependency
    >
  16. <
    dependency
    >

    <!-- 加上这个才能辨认到log4j2.yml文件 -->
  17. <
    groupId
    >
    com.fasterxml.jackson.dataformat
    </
    groupId
    >
  18. <
    artifactId
    >
    jackson-dataformat-yaml
    </
    artifactId
    >
  19. </
    dependency
    >
  20. <!-- end of log related -->
	


2、log4j2.yml文件配置(放置在resources文件夹中):

  1. Configuration:
  2. status: warn
  3. Properties: # 定义全局变量
  4. Property: # 缺省配置(用于开发环境)。其他环境需要在VM参数中指定,如下:
  5. #测试:-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=trace
  6. #生产:-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=info
  7. - name: log.level.console
  8. value: trace
  9. - name: log.level.xjj
  10. value: trace
  11. - name: log.path
  12. value: /opt/logs
  13. - name: project.name
  14. value: my-spring-boot
  15. Appenders:
  16. Console:  #输出到控制台
  17. name: CONSOLE
  18. target: SYSTEM_OUT
  19. ThresholdFilter:
  20. level: ${sys:log.level.console} # “sys:”表示:如果VM参数中没指定这个变量值,则使用本文件中定义的缺省全局变量值
  21. onMatch: ACCEPT
  22. onMismatch: DENY
  23. PatternLayout:
  24. pattern: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}:%4p %t (%F:%L) - %m%n"
  25. RollingFile: # 输出到文件,超过128MB归档
  26. - name: ROLLING_FILE
  27. ignoreExceptions: false
  28. fileName: ${log.path}/${project.name}.log
  29. filePattern: "${log.path}/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
  30. PatternLayout:
  31. pattern: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}:%4p %t (%F:%L) - %m%n"
  32. Policies:
  33. SizeBasedTriggeringPolicy:
  34. size: "128 MB"
  35. DefaultRolloverStrategy:
  36. max: 1000
  37. Loggers:
  38. Root:
  39. level: info
  40. AppenderRef:
  41. - ref: CONSOLE
  42. - ref: ROLLING_FILE
  43. Logger: # 为com.xjj包配置特殊的Log级别,方便调试
  44. - name: com.xjj
  45. additivity: false
  46. level: ${sys:log.level.xjj}
  47. AppenderRef:
  48. - ref: CONSOLE
  49. - ref: ROLLING_FILE
{ Configuration: 
{ status:
'warn',
Properties:
{ Property:
[ { name:
'log.level.console', value: 'trace'},
{ name:
'log.level.xjj', value: 'trace'},
{ name:
'log.path', value: '/opt/logs'},
{ name:
'project.name', value: 'my-spring-boot'} ] },
Appenders:
{ Console:
{ name:
'CONSOLE',
target:
'SYSTEM_OUT',
ThresholdFilter:
{ level:
'${sys:log.level.console}',
onMatch:
'ACCEPT',
onMismatch:
'DENY'},
PatternLayout: { pattern:
'%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}:%4p %t (%F:%L) - %m%n'} },
RollingFile:
[ { name:
'ROLLING_FILE',
ignoreExceptions:
false,
fileName:
'${log.path}/${project.name}.log',
filePattern:
'${log.path}/$${date:yyyy-MM}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz',
PatternLayout: { pattern:
'%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}:%4p %t (%F:%L) - %m%n'},
Policies: { SizeBasedTriggeringPolicy: { size:
'128 MB'} },
DefaultRolloverStrategy: { max:
1000} } ] },
Loggers:
{ Root:
{ level:
'info',
AppenderRef: [ { ref:
'CONSOLE' }, { ref: 'ROLLING_FILE'} ] },
Logger:
[ { name:
'com.xjj',
additivity:
false,
level:
'${sys:log.level.xjj}',
AppenderRef: [ { ref:
'CONSOLE' }, { ref: 'ROLLING_FILE' } ] } ] } } }

上方的yml文件转换成 json格式


3、测试用例:

  1. @RunWith
    (SpringJUnit4ClassRunner.
    class
    )
  2. @SpringApplicationConfiguration
    (classes = MySpringBootApplication.
    class
    )
  3. public

    class
    MySpringBootApplicationTests {
  4. protected

    final
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(
    this
    .getClass());
  5. protected

    final
    ObjectMapper objectMapper =
    new
    ObjectMapper();
  6. @Test
  7. public

    void
    contextLoads() {
  8. logger.trace(
    "I am trace log."
    );
  9. logger.debug(
    "I am debug log."
    );
  10. logger.warn(
    "I am warn log."
    );
  11. logger.error(
    "I am error log."
    );
  12. }
  13. }
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(classes = MySpringBootApplication.class)
public class MySpringBootApplicationTests {
	protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
	protected final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
	
	@Test
	public void contextLoads() {
		logger.trace("I am trace log.");
		logger.debug("I am debug log.");
		logger.warn("I am warn log.");
		logger.error("I am error log.");
	}

}


测试结果:

  1. .   ____          _            __ _ _
  2. /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __  __ _ \ \ \ \
  3. ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
  4. \\/  ___)| |_)| | | | | || (_| |  ) ) ) )
  5. '  |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
  6. =========|_|==============|___/=/_/_/_/
  7. :: Spring Boot ::        (v1.3.5.RELEASE)
  8. 2016-05-25 15:36:30,245:INFO main (StartupInfoLogger.java:48) - Starting MySpringBootApplicationTests on WIN-UCBBGRHGRK9 with PID 27276 (C:\workspace-sts\my-spring-boot\target\test-classes started by Xu in C:\workspace-sts\my-spring-boot)
  9. 2016-05-25 15:36:30,245:DEBUG main (StartupInfoLogger.java:51) - Running with Spring Boot v1.3.5.RELEASE, Spring v4.2.6.RELEASE
  10. 2016-05-25 15:36:30,245:INFO main (SpringApplication.java:666) - No active profile set, falling back to default profiles: default
  11. 2016-05-25 15:36:30,285:INFO main (AbstractApplicationContext.java:578) - Refreshing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@638ef7ed: startup date [Wed May 25 15:36:30 CST 2016]; root of context hierarchy
  12. 2016-05-25 15:36:30,522:INFO background-preinit (Version.java:30) - HV000001: Hibernate Validator 5.2.4.Final
  13. 2016-05-25 15:36:31,673:INFO main (StartupInfoLogger.java:57) - Started MySpringBootApplicationTests in 1.726 seconds (JVM running for 2.749)
  14. 2016-05-25 15:36:31,681:TRACE main (MySpringBootApplicationTests.java:20) - I am trace log.
  15. 2016-05-25 15:36:31,681:DEBUG main (MySpringBootApplicationTests.java:21) - I am debug log.
  16. 2016-05-25 15:36:31,682:WARN main (MySpringBootApplicationTests.java:22) - I am warn log.
  17. 2016-05-25 15:36:31,682:ERROR main (MySpringBootApplicationTests.java:23) - I am error log.
  18. 2016-05-25 15:36:31,689:INFO Thread-1 (AbstractApplicationContext.java:960) - Closing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@638ef7ed: startup date [Wed May 25 15:36:30 CST 2016]; root of context hierarchy

可以看到4个log都出来了,调整log.level参数可以决定让哪个级别的log出来。

同时,硬盘中/opt/logs/目录下也自动生成了一个叫做my-spring-boot.log的文件,保存了相同的log内容。

详细的源代码参考:
https://github.com/xujijun/my-spring-boot

=====================================

编程免不了要写配置文件,怎么写配置也是一门学问。

YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。

本文介绍 YAML 的语法,以
JS-YAML
的实现为例。你可以去
在线 Demo
验证下面的例子。

一、简介

YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

它的基本语法规则如下。

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
  • 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

#
表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略。

YAML 支持的数据结构有三种。

  • 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
  • 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
  • 纯量(scalars):单个的、不可再分的值

以下分别介绍这三种数据结构。

二、对象

对象的一组键值对,使用冒号结构表示。


animal: pets

转为 JavaScript 如下。


{ animal: 'pets' }

Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象。


hash: { name: Steve, foo: bar } 

转为 JavaScript 如下。


{ hash: { name: 'Steve', foo: 'bar' } }

三、数组

一组连词线开头的行,构成一个数组。


- Cat
- Dog
- Goldfish

转为 JavaScript 如下。


[ 'Cat', 'Dog', 'Goldfish' ]

数据结构的子成员是一个数组,则可以在该项下面缩进一个空格。


-
 - Cat
 - Dog
 - Goldfish

转为 JavaScript 如下。


[ [ 'Cat', 'Dog', 'Goldfish' ] ]

数组也可以采用行内表示法。


animal: [Cat, Dog]

转为 JavaScript 如下。


{ animal: [ 'Cat', 'Dog' ] }

四、复合结构

对象和数组可以结合使用,形成复合结构。


languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python 
websites:
 YAML: yaml.org 
 Ruby: ruby-lang.org 
 Python: python.org 
 Perl: use.perl.org 

转为 JavaScript 如下。


{ languages: [ 'Ruby', 'Perl', 'Python' ],
  websites: 
   { YAML: 'yaml.org',
     Ruby: 'ruby-lang.org',
     Python: 'python.org',
     Perl: 'use.perl.org' } }

五、纯量

纯量是最基本的、不可再分的值。以下数据类型都属于 JavaScript 的纯量。

  • 字符串
  • 布尔值
  • 整数
  • 浮点数
  • Null
  • 时间
  • 日期

数值直接以字面量的形式表示。


number: 12.30

转为 JavaScript 如下。


{ number: 12.30 }

布尔值用
true

false
表示。


isSet: true

转为 JavaScript 如下。


{ isSet: true }

null

~
表示。


parent: ~ 

转为 JavaScript 如下。


{ parent: null }

时间采用 ISO8601 格式。


iso8601: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00 

转为 JavaScript 如下。


{ iso8601: new Date('2001-12-14t21:59:43.10-05:00') }

日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。


date: 1976-07-31

转为 JavaScript 如下。


{ date: new Date('1976-07-31') }

YAML 允许使用两个感叹号,强制转换数据类型。


e: !!str 123
f: !!str true

转为 JavaScript 如下。


{ e: '123', f: 'true' }

六、字符串

字符串是最常见,也是最复杂的一种数据类型。

字符串默认不使用引号表示。


str: 这是一行字符串

转为 JavaScript 如下。


{ str: '这是一行字符串' }

如果字符串之中包含空格或特殊字符,需要放在引号之中。


str: '内容: 字符串'

转为 JavaScript 如下。


{ str: '内容: 字符串' }

单引号和双引号都可以使用,双引号不会对特殊字符转义。


s1: '内容\n字符串'
s2: "内容\n字符串"

转为 JavaScript 如下。


{ s1: '内容\\n字符串', s2: '内容\n字符串' }

单引号之中如果还有单引号,必须连续使用两个单引号转义。


str: 'labor''s day' 

转为 JavaScript 如下。


{ str: 'labor\'s day' }

字符串可以写成多行,从第二行开始,必须有一个单空格缩进。换行符会被转为空格。


str: 这是一段
  多行
  字符串

转为 JavaScript 如下。


{ str: '这是一段 多行 字符串' }

多行字符串可以使用
|
保留换行符,也可以使用
>
折叠换行。


this: |
  Foo
  Bar
that: >
  Foo
  Bar

转为 JavaScript 代码如下。


{ this: 'Foo\nBar\n', that: 'Foo Bar\n' }

+
表示保留文字块末尾的换行,
-
表示删除字符串末尾的换行。


s1: |
  Foo

s2: |+
  Foo


s3: |-
  Foo

转为 JavaScript 代码如下。


{ s1: 'Foo\n', s2: 'Foo\n\n\n', s3: 'Foo' }

字符串之中可以插入 HTML 标记。


message: |

  <p style="color: red">
    段落
  </p>

转为 JavaScript 如下。


{ message: '\n<p style="color: red">\n  段落\n</p>\n' }

七、引用

锚点
&
和别名
*
,可以用来引用。


defaults: &defaults
  adapter:  postgres
  host:     localhost

development:
  database: myapp_development
  <<: *defaults

test:
  database: myapp_test
  <<: *defaults

等同于下面的代码。


defaults:
  adapter:  postgres
  host:     localhost

development:
  database: myapp_development
  adapter:  postgres
  host:     localhost

test:
  database: myapp_test
  adapter:  postgres
  host:     localhost

&
用来建立锚点(
defaults
),
<<
表示合并到当前数据,
*
用来引用锚点。

下面是另一个例子。


- &showell Steve 
- Clark 
- Brian 
- Oren 
- *showell 

转为 JavaScript 代码如下。


[ 'Steve', 'Clark', 'Brian', 'Oren', 'Steve' ]

八、函数和正则表达式的转换

这是
JS-YAML
库特有的功能,可以把函数和正则表达式转为字符串。


# example.yml
fn: function () { return 1 }
reg: /test/

解析上面的 yml 文件的代码如下。


var yaml = require('js-yaml');
var fs   = require('fs');

try {
  var doc = yaml.load(
    fs.readFileSync('./example.yml', 'utf8')
  );
  console.log(doc);
} catch (e) {
  console.log(e);
}

从 JavaScript 对象还原到 yaml 文件的代码如下。


var yaml = require('js-yaml');
var fs   = require('fs');

var obj = {
  fn: function () { return 1 },
  reg: /test/
};

try {
  fs.writeFileSync(
    './example.yml',
    yaml.dump(obj),
    'utf8'
  );
} catch (e) {
  console.log(e);
}

九、参考链接

(完)

问题背景
:在给xls添加一列序列时常碰到一个问题,用下拉很不科学(如果行数很多);用双击需要右边有一列不断开的数据列。

方法一:在A1 =row()回车,选择范围,快捷键 ctrl+d,   复制其文本

方法二:在B列用快捷键ctrl+d 填充一列连续列,A列的A1输入1,右下角双击完成

一、ctrl+Enter应用

如何快速实现下图两个图的填充值效果?


==》效果

1、 选择A列,或者所需要填充的范围 (下面利用 ctrl+G定位应用)

2、Ctrl+G 定位 选择 空值  在编辑栏中输入=A1, (也就是上一个值的格子) 再按CTRL+Enter完成填充

3、完成了如下图

二、ctrl+D应用

总结: 快捷键ctrl+D 和ctrl+Enter的区别

一、作用区域不同
CTRL+D  重直列   (连续与不连续都行)
CTRL+ENTER     所选单元格区域,一维列区域或行区域,二维矩形区域      (连续与不连续都行)

二、使用时活动单元格的状态不同
CTRL+D   活动但非编辑状态
CTRL+ENTER     活动且处于编辑状态
可通过F2键进入编辑状态,ESC键退出编辑状态

三、对活动单元格地址的依赖不同
CTRL+D   无论活动单元格在上面还是在下面,都是将选定区域
最上面单元格的内容
按列向下复制
CTRL+ENTER     将选定区域中活动单元格的内容向区域中其它单元格复制

==拓展:

1、对所有空格填入相同的值,上方 的【在编辑栏中输入=A1,】这个步骤不要执行,直接输入你想要的值。ctrl+回车。完成。

==待续.....

JSON 之 SuperObject(11): TSuperTableString、TSuperAvlEntry - 万一 - 博客园
http://www.cnblogs.com/del/archive/2009/10/27/1590501.html

通过 ISuperObject.AsObject 可获取一个 TSuperTableString 对象.

TSuperTableString 的常用属性: count、GetNames、GetValues


var
  jo: ISuperObject;
  jts: TSuperTableString;
begin
  jo := SO('{A:1, B:2, C:3, D:{x:4, y:5, z:6}}');

  jts := jo.AsObject;
  ShowMessage(IntToStr(jts.count));    // 4
  ShowMessage(jts.GetNames.AsString);  // ["D","C","B","A"]
  ShowMessage(jts.GetValues.AsString); // [{"z":6,"y":5,"x":4},3,2,1]

  jts := jo['D'].AsObject;
  ShowMessage(IntToStr(jts.count));    // 3
  ShowMessage(jts.GetNames.AsString);  // ["z","y","x"]
  ShowMessage(jts.GetValues.AsString); // [6,5,4]
end;



JSON 本质就是一个二叉树(SuperObject 支持 32 层深度, 足够了);

二叉树的每个节点主要表示一个 Name:Value; 其中的 Name 是字符串, Value 可能是个字符串、整数、数组或另一个 ISuperObject, 所以 Value 的类型只能是 ISuperObject.

描述这个节点的类是 TSuperAvlEntry, 我们可以从一个 TSuperTableString 中枚举出当前层及的每个 TSuperAvlEntry.


var
  jo, io: ISuperObject;
  item: TSuperAvlEntry;
begin
  jo := SO('{A:1, B:2, C:3, D:{x:4, y:5, z:6}}');

  {从 TSuperTableString(这里是用 jo.AsObject 获取)中枚举 TSuperAvlEntry}
  Memo1.Clear;
  for item in jo.AsObject do
    Memo1.Lines.Add(Format('Name: %s; Value: %s', [item.Name, item.Value.AsString]));

  {直接从 ISuperObject 中枚举 "子ISuperObject"}
  Memo1.Lines.Add(EmptyStr);
  for io in jo do
    Memo1.Lines.Add(Format('Value: %s', [io.AsString]));
end;



上面的遍历都没有深入下去, 要彻底深入地遍历需要写回调函数.

下面写了两个回调函数, 第一个没有考虑数组中的对象:


uses SuperObject;

//使用回调的遍历过程之一: 没考虑数组中的对象
procedure Proc1(jo: ISuperObject; var List: TStrings);
var
  item: TSuperAvlEntry;
begin
  for item in jo.AsObject do
    if item.Value.DataType = stObject then
      Proc1(item.Value, List) {如果是对象就回调}
    else {不是对象就添加到列表}
      List.Add(Format('%s : %s', [item.Name, item.Value.AsString])); 
end;

//使用回调的遍历过程之二:
procedure Proc2(jo: ISuperObject; var List: TStrings);
var
  i: Integer;
  item: TSuperAvlEntry;
begin
  for item in jo.AsObject do
  begin
    if item.Value.DataType = stObject then
      Proc2(item.Value, List) {如果是对象就回调}
    else begin {不是对象就添加到列表}
      List.Add(Format('%s : %s', [item.Name, item.Value.AsString]));
      if item.Value.DataType = stArray then begin {如果是数组, 看看里面是不是有对象}
        for i := 0 to item.Value.AsArray.Length - 1 do
          if item.Value.AsArray[i].DataType = stObject then
            Proc2(item.Value.AsArray[i], List); {如果是对象就再回调}
      end;
    end;
  end;
end;

//调用测试
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
  jo: ISuperObject;
  List: TStrings;
begin
  jo := SO('{A:1, B:2, C:3, D:[4, 5, {X:6}, {Y:[7,8,{m:9}]}]}');

  List := TStringList.Create;
  Proc1(jo, List);
  ShowMessage(List.Text);

  List.Clear;
  Proc2(jo, List);
  ShowMessage(List.Text);

  List.Free;
end;