Redis分布式锁这样用，有坑？
背景
在微服务项目中，大家都会去使用到分布式锁，一般也是使用Redis去实现，使用RedisTemplate、Redisson、RedisLockRegistry都行，公司的项目中，使用的是Redisson，一般你会怎么用？看看下面的代码，是不是就是你的写法
String lockKey = "forlan_lock_" + serviceId;
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
// 方式1
try {
lock.lock(5, TimeUnit.SECONDS);
// 执行业务
...
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
// 方式2
try {
if (lock.tryLock(5, 5, TimeUnit.SECONDS)) {
// 获得锁执行业务
...
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}像上面的写法，符合我们的常规思维，一般，为了避免程序挂了的情况，没有释放锁，都会设置一个过期时间
但这个过期时间，一般设置多长？
设置过短，会导致我们的业务还没有执行完，锁就释放了，其它线程拿到锁，重复执行业务
设置过长，如果程序挂了，需要等待比较长的时间，锁才释放，占用资源
这时候，你会说，一般我们可以根据业务执行情况，设置个过期时间即可，对于部分执行久的业务，Redisson内部是有个看门狗机制，会帮我们去续期，简单来说，就是有个定时器，会去看我们的业务执行完没，没有就帮我们进行延时，看似没有问题吧，那我们来简单看下源码，无论我们使用哪种方式，最终都会进到这个方法，就是看门狗机制的核心代码
private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, final long threadId) {
if (leaseTime != -1L) {
// 前面我们指定了过期时间，会进到这里，直接加锁
return this.tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
} else {
// 没有指定过期时间的话，默认采用LockWatchdogTimeout，默认是30s
RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
// ttlRemainingFuture执行完，添加一个监听器，类似netty的时间轮
ttlRemainingFuture.addListener(new FutureListener<Long>() {
public void operationComplete(Future<Long> future) throws Exception {
if (future.isSuccess()) {
Long ttlRemaining = (Long)future.getNow();
if (ttlRemaining == null) {
RedissonLock.this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
}
}
});
return ttlRemainingFuture;
}scheduleExpirationRenewal方法
private void scheduleExpirationRenewal(final long threadId) {
if (!expirationRenewalMap.containsKey(this.getEntryName())) {
Timeout task = this.commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
// renewExpirationAsync就是执行续期的方法
RFuture<Boolean> future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
// 什么时候触发执行？
future.addListener(new FutureListener<Boolean>() {
public void operationComplete(Future<Boolean> future) throws Exception {
RedissonLock.expirationRenewalMap.remove(RedissonLock.this.getEntryName());
if (!future.isSuccess()) {
RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", future.cause());
} else {
if ((Boolean)future.getNow()) {
RedissonLock.this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
}
}
});
}
}, this.internalLockLeaseTime / 3L, TimeUnit.MILLISECONDS); // 当跑了LockWatchdogTimeout的1/3时间就会去执行续期
if (expirationRenewalMap.putIfAbsent(this.getEntryName(), new RedissonLock.ExpirationEntry(threadId, task)) != null) {
task.cancel();
}
}所以，结论是啥？
// 方式1
lock.lock(5, TimeUnit.SECONDS);
// 方式2
lock.tryLock(5, 5, TimeUnit.SECONDS)我们这两种写法都会导致看门狗机制失效，如果业务执行超过5s，就会出问题
正确的写法应该是，不指定过期时间
// 方式1
lock.lock();
// 方式2
lock.tryLock(5, -1, TimeUnit.SECONDS)你可以会觉得不妥，不指定的话，就默认按照30s续期时间，然后每10s去看看有没有执行完，没有就续期，
我们也可以指定续期时间，比如指定为15s
config.setLockWatchdogTimeout(15000L);- 在使用Redisson实现分布式锁，不应该设置过期时间
- 看门狗默认续期时间是30s，可以通过setLockWatchdogTimeout指定
- 看门狗会每internalLockLeaseTime / 3L去续期
- 看门狗底层实际就是类似Netty的时间轮
