Kernel Memory 中使用 PaddleSharp OCR
Kernel Memory 中使用 PaddleSharp OCR
Kernel Memory 中进行文档处理的时候可以上传图片作为文档，这时候就需要使用到 OCR 技术来识别图片中的文字。
官方默认的库中，提供了 Azure Document Intelligence 的扩展服务，可以通过 Azure 的服务来进行 OCR。
方法也非常简单，只需要在构建 Kernel Memory 的时候，调用
WithAzureAIDocIntel
方法，提供相应的参数即可。
var _ = new KernelMemoryBuilder(appBuilder.Services)
//...
.WithAzureAIDocIntel(new AzureAIDocIntelConfig()) // <- register azure document intelligence
.Build();
如果没有Azure 服务的话，也可以使用自定义的 OCR 服务，例如 PaddleSharp OCR。
实现自定义的 OCR 服务，需要实现
IOcrEngine
接口，该接口的定义相对比较简单，其中只有一个
ExtractTextFromImageAsync
方法。
public interface IOcrEngine
{
Task<string> ExtractTextFromImageAsync(Stream imageContent, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken));
}
使用 PaddleSharp 我们需要安装以下 Nuget 包：
Sdcb.PaddleInference
Sdcb.PaddleOCR
Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl
OpenCvSharp4.runtime.win
Sdcb.PaddleOCR.Models.Local
然后实现
IOcrEngine
接口：
public class PaddleSharpOcrEngine(FullOcrModel model) : IOcrEngine
{
private readonly FullOcrModel _model = model;
public async Task<string> ExtractTextFromImageAsync(Stream imageContent, CancellationToken cancellationToken = default)
{
using var all = new PaddleOcrAll(_model, PaddleDevice.Mkldnn());
using var memoryStream = new MemoryStream();
await imageContent.CopyToAsync(memoryStream);
using Mat src = Cv2.ImDecode(memoryStream.ToArray(), ImreadModes.Color);
PaddleOcrResult result = all.Run(src);
return result.Text;
}
}
在构建 Kernel Memory 的时候，注册自定义的 OCR 服务：
var model = LocalFullModels.EnglishV3;
var memory = new KernelMemoryBuilder(appBuilder.Services)
//...
.AddSingleton<IOcrEngine>(new PaddleSharpOcrEngine(model))// <- register paddle ocr
.Build();
注册完成之后，后续处理图片文件的过程中，就会自动调用 PaddleSharp OCR 服务了。
await memory.ImportDocumentAsync("./kernel_memory_readme.png");
var question = "What's Kernel Memory?";
var answer = await memory.AskAsync(question);
Console.WriteLine($"Q: {question}");
Console.WriteLine($"A: {answer.Result}");
以上代码实现已经上传至
GitHub
.
