摘要：本次实验学习记录主题为“FIFO_IP核实现算术求和”，主要内容是上位机通过串口向FPGA发送一定规格的数字矩阵，FPGA对矩阵处理，按规定逻辑实现求和运算，将结果返回串口转发至上位机。

芯片型号：cyclone Ⅳ EP4CE10F17C8

平台工具：Quartus II 15.0 (64-bit)、Modelsim SE-64 10.4

最终框图：

【FIFO IP核概述及调用】

FIFO（First In First Out，先入先出） IP核作为
数据缓冲区
，能临时存储从数据源接收的数据，直到数据被其他处理单元再次读取。FIFO IP核通常用于多比特数据的
跨时钟域处理
以及前后
带宽不同步
情况，平衡数据源和处理单元之间的速度差异，同时减少因速率不匹配而导致的等待时间或数据丢失。

FIFO IP核支持
同步（SCFIFO）和异步（DCFIFO）
操作模式，在同步模式下，读写操作在同一时钟域下进行。其支持可配置的参数（如数据宽度、深度等，调整以适应不同的需求。针对不同模式的选择，需要考虑方面包括时钟源、存取位宽和深度、以及一系列辅助设计的标志信号和操作信号。

下图为Quartus Ⅱ构建IP核能产生的全部接口，同步模式下，除了基本的外接口如数据位、时钟、写标志和读标志、计数位
usedw
外，还有清零操作（同步
sclr
/异步
aclr
）、满/近满/空/近空/校检
eccstatus
信号。而异步模式下，对于入栈和出栈辅助设计的分为了两批，具体结构如下图。

访问IP Catalog
：在Quartus Ⅱ的菜单栏中，点击“Tools”选项，然后选择“IP Catalog”或者“MegaWizard Plug-In Manager”，打开“fifo”选项即可。FIFO配置流程分为三部分：parameter settings、EDA和summary。如下图的配置界面，在其左上可以实时看到配置产生的接口，左下角看到FIFO在FPGA所产生的资源消耗。

在配置完基本参数后，FIFO还支持功能等设置趋向，
rdreq
读取驱动：信号作为请求，数据滞后一个时钟周期输出；信号作为确认，数据同时输出。存储方式和最大深度选择自动匹配即可。FIFO性能支持最大速度和最小消耗资源空间两种，可根据具体工程需求选定。黄色方框内是上级检测和下级检测保护电路，即存储栈满和栈空情况下的继续操作保护，最小面是存储空间位置选择，这里默认选定内部存储块即可。

异步模式下，还需配置速度和稳定性的优化方式，一是保持最低延迟，但需要同步时钟，没有亚稳态保护，占用资源空间最小，提供良好性能；二是具备两个同步阶段和良好的亚稳态保护，资源空间消耗中等；三是提高最佳的亚稳态保护，具有三个或更多同步阶段。

【IP核的同步、异步调用及仿真验证】

首先，构建一个同步FIFO_IP核，具体配置如下：

almost_empty_value = 20,	//近空阈值
almost_full_value = 220,	//近满阈值
intended_device_family = "Cyclone IV E",	//FPGA IP核型号
lpm_numwords = 256,			//FIFO深度
lpm_showahead = "OFF",		//rdreq模式选择
lpm_type = "scfifo",		//FIFO工作模式（同步，单时钟模式）
lpm_width = 8,				//时钟源同步下，进入FIFO位宽
lpm_widthu = 8,				//计数位宽

IP的直接调用inst.v模块文件即可，实例化应用后，通过一个简单的录入核/退出核仿真（如下两图）。可以看到，程序启动，持续向核内写入256个8bit数据，仿真设定，写入周期是读入周期的四倍。

计数到20时，退出近空阈值，近空信号拉低；计数到220，达到近满阈值，近满信号拉高，等到写入完毕（这里计数单元
usedw_sig
溢出，显示8'h00），满信号拉高。下一周期，读标志拉高，读取一个8bit数据后，满信号拉低，持续读取完毕。

构建一个异步混合FIFO_IP核，具体配置如下：

add_usedw_msb_bit = "ON",	//为计数位扩充一位，避免溢出
intended_device_family = "Cyclone IV E",	//FPGA IP核型号
lpm_numwords = 256,			//FIFO深度
lpm_showahead = "OFF",		//rdreq模式选择
lpm_type = "dcfifo_mixed_widths",	//混合异步fifo模式，意思是录入核和退出核位宽不一致
lpm_width = 8,				//录入核位宽
lpm_widthu = 9,				//计数位宽+1 = 9
lpm_widthu_r = 8,			//读取退出核位宽
lpm_width_r = 16,			//读取退出核计数位宽

异步模式，需要关注时序上的同步（打了两拍），50MHz的写时钟wrclk，25MHz的读时钟rdclk。这里由于写位宽和读位宽的不同，要区别写计数和读计数的计数方式。

【调用FIFO实现求和运算】

调用Quartus Ⅱ的IP核实现普通求和运算（便于Sobel算法FPGA学习），左边是求和模块的框图，需要复用两个相同位宽及深度的FIFO IP核，以m x n（5x4）矩阵为例，先对上三行求运算后，持续向下降一行运算，形成一个新的矩阵(m-2) x n形式。

FPGA运算：pi_data持续接入数据，先将第一、二行数据分布存入FIFO 1核和2核内，在第三行数据开始，同步读取两核一个数据，并对其作求和运算，通过po_data输出。求和的同时，将FIFO 2核内数据写入1核（1、2核此时为空），即第二行充当原先的第一行。第三行写入2核，第四行持续运算.......

时序图如下，
pi_flag
和
pi_data
是串口rx模块接收上位机处理后的数据，录入此fifo_disp模块。矩阵的列和行计数器
cnt_row
和
cnt_rol
作为的顺序标志，方便确认求和准备。
dout_flag
条件(wr_en2)&&(rd_en)，标志建立用于1核数据再次写入。借入标志信号
sum_flag
，触发求和
po_data
=
data_out1
+
data_out2
+
pi_data
。

对应的各信号时序条件处理，代码如下：

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose cnt_row counter
    if(!sys_rst)	cnt_row <=  8'd0;
    else    if((cnt_row == CNT_ROW_MAX)&&(pi_flag))	cnt_row <=  8'd0;
    else    if(pi_flag)	cnt_row <=  cnt_row + 1'b1;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose cnt_col counter
    if(!sys_rst)	cnt_col <=  8'd0;
    else    if((cnt_col == CNT_COL_MAX)&&(pi_flag)&&(cnt_row == CNT_ROW_MAX))
        cnt_col <=  8'd0;
    else    if((cnt_row == CNT_ROW_MAX)&&(pi_flag))cnt_col <=  cnt_col + 1'b1;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose wr_en1 drive
    if(!sys_rst)	wr_en1  <=  1'b0;
    else    if((cnt_col == 8'd0) && (pi_flag))	wr_en1  <=  1'b1;
    else	wr_en1  <=  dout_flag;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose data_in1 sequence
    if(!sys_rst)	data_in1  <=  8'd0;
    else    if((pi_flag)&&(cnt_col == 8'd0))	data_in1  <=  pi_data;
    else    if(dout_flag == 1'b1)	data_in1  <=  data_out2;
    else	data_in1  <=  data_in1;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose wr_en2 drive
    if(!sys_rst)	wr_en2  <=  1'b0;
    else    if((cnt_col >= 8'd1)&&(cnt_col <= CNT_COL_MAX - 1'b1)&&(pi_flag))
        wr_en2  <=  1'b1;
    else	wr_en2  <=  1'b0;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose data_in2 sequence
    if(!sys_rst)	data_in2  <=  8'b0;
    else    if((pi_flag)&&(cnt_col >= 8'd1)&&(cnt_col <= (CNT_COL_MAX - 1'b1)))
        data_in2  <=  pi_data;
    else	data_in2  <=  data_in2;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose rd_en drive
    if(!sys_rst)	 rd_en <=  1'b0;
    else    if((pi_flag)&&(cnt_col >= 8'd2)&&(cnt_col <= CNT_COL_MAX)) rd_en <=  1'b1;
    else	rd_en <=  1'b0;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose dout_flag sequence
    if(!sys_rst)	dout_flag <=  0;
    else    if((wr_en2)&&(rd_en))	dout_flag <=  1'b1;
    else	dout_flag <=  1'b0;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose sum_flag sequence
    if(!sys_rst)	sum_flag <=  1'b0;
    else    if(rd_en)	sum_flag <=  1'b1;
    else    sum_flag <=  1'b0;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose po_data result
    if(!sys_rst)	po_data  <=  8'b0;
    else    if(sum_flag)	po_data  <=  data_out1 + data_out2 + pi_data;
    else	po_data  <=  po_data;
end

always@(posedge sys_clk or negedge sys_rst)begin	//dispose po_flag sequence
    if(!sys_rst)	po_flag <=  1'b0;
    else 	po_flag <=  sum_flag;
end

仿真分析：
很明显，仿真图与上面的时序图一致，tx、rx模块在之前的实验经过仿真验证了。

最后，将程序下载至开发板，得到的数据与仿真结果一样，简单做了两次测试，结果都正确。

文献参考：

[1] FIFO求和实验
野火FPGA Verilog开发实战指南——基于Altera EP4CE10 征途Pro开发板 文档 (embedfire.com)
;

[2]
掰开揉碎讲 FIFO（同步FIFO和异步FIFO） - Doreen的FPGA自留地 - 博客园 (cnblogs.com)
；

本篇文章中使用的Verilog程序模块，若有需见网页左栏Gitee仓库链接：
https://gitee.com/silly-big-head/little-mouse-funnyhouse/tree/FPGA-Verilog/

一、
起因

最近毕业在家:)，准备筹划社区运营和IoTBrowser升级的事务，遇到了一系列物业管理上的问题，本来出于好心提醒物业人员，结果反被误认为是打广告推销的，当时被激怒一下，后面一想也许这也是一个普遍存在的问题，正好IoTBrowser缺少落地的应用场景，遂又撸起袖子搞了一个AI工具。以下是本人所在小区发生的几件奇葩事件：

案例一、小狗闯入小朋友游玩区排便

利用AI监测可以根据小狗的特征实时抓拍分析，一旦有小狗进入特定区域及时提醒物管人员进行人为干预。

案例二、几十起
车胎被
扎
事件

短短几个月内，已经有几十起轮胎被扎事件；几个月时间过去了，还没有找到任何嫌疑人，目前的解决方案是保安不定期人工巡查。轮胎被钉子扎是很严重的问题，轻则补胎换胎，严重的情况在高速上才发现会有车祸的风险。如果利用AI识别，可以训练特定的姿势数据从海量回放视频中快速找到嫌疑人。

案例三、有人进入车库偷窃、偷电瓶

一件电瓶偷窃事件、一起拉车门偷窃事件。物业管理面对以上事件给业主的信誉度和服务质量打上了非常差劲的评价。目前仅地下车库就有100多个摄像头，没有专门的技术人员和工具，无法快速定位事件的源头，给物业工作带来了十分庞大的管理问题。

二、智慧眼介绍

智慧眼(AIEye)是一款解决监控直播、视频、图片的视觉风险监测系统，单机版支持任何Windows系统上运行，基于Yolo v5智能算法开发。基于IoTBrowser开发框架，利用丰富的插件和成熟的web技术，在不到两周时间就完成了开发和发布。系统支持主流摄像头实时监测、视频回放监测、80多种物体识别、微信预警推送等功能，还可以定制训练特定的物体识别。

二、挖掘潜力

开发的初衷是解决物业管理中减少人工成本、降低无人值守中的盲点、快速追踪物体，如果发现工具可以在其他领域发挥其价值的朋友，欢迎一起探讨!

1、引言

在处理JSON数据时，我们常常需要提取、筛选或者变换数据。手动编写这些操作的代码不仅繁琐，而且容易出错。Python作为一个功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来处理这些数据。今天，将介绍一个实用的Python库——JMESPath，它为提取JSON数据提供了简洁而强大的语法。

2、JMESPath介绍

Jmespath（JSON Messaging Path）是一种用于查询和转换JSON数据的查询语言，专为JSON数据设计。它允许开发者使用简洁的表达式来提取、筛选和转换JSON数据中的元素，使得开发者能够轻松地提取JSON数据中的元素，并执行各种转换操作。与XPath类似，JMESPath的语法直观易懂，学习成本较低。

3、JMESPath安装

在使用Python Jmespath之前，需要先通过pip安装该库：

pip install jmespath

4、JMESPath用途

JMESPath在Python中的用途广泛，尤其适用于以下场景：

• 接口自动化测试
  ：在测试API接口时，经常需要从响应的JSON数据中提取待验证的字段值。使用JMESPath，可以轻松编写查询表达式，快速定位并提取所需数据。
• 数据处理与分析
  ：在处理和分析大量JSON数据时，JMESPath可以帮助开发者快速筛选和转换数据，提高数据处理效率。
• 日志分析与监控
  ：在日志管理和监控系统中，JSON格式的日志数据非常常见。使用JMESPath，可以轻松从日志数据中提取关键信息，实现实时监控和告警。

5、JMESPath的特性

JMESPath具有以下特性：

• 声明式语法
  ：JMESPath使用声明式语法，使得表达式易于阅读和编写，通过点（.）和方括号（[]）操作符即可轻松访问JSON对象中的属性和数组元素。
• 强大的功能
  ：支持多种运算符、函数和语法结构，可以处理各种复杂的数据结构。
• 跨语言跨平台支持
  ：JMESPath不仅支持Python，还有其他编程语言的实现，如JavaScript、Java等。
• 可扩展性
  ：可以自定义函数，以满足特定的数据处理需求。

6、使用示例

假设有以下JSON数据：

{  
  "name": "张三",  
  "age": 26,  
  "grade": {  
    "Chinese": 96,  
    "Math": 99  
  },  
  "records": [  
    {"Chinese": 95, "Math": 100},  
    {"Chinese": 98, "Math": 98}  
  ]  
}

使用Jmespath提取name和records中的第一个元素：

import jmespath  
  
data = {  
  "name": "张三",  
  "age": 26,  
  "grade": {  
    "Chinese": 96,  
    "Math": 99  
  },  
  "records": [  
    {"Chinese": 95, "Math": 100},  
    {"Chinese": 98, "Math": 98}  
  ]  
}  
  
search_name = 'name'  
res_name = jmespath.search(search_name, data)  
print(res_name)  # 输出: 张三  
  
search_records = 'records[0]'  
res_records = jmespath.search(search_records, data)  
print(res_records)  # 输出: {'Chinese': 95, 'Math': 100}

使用切片和通配符提取所有学生的名字：

import jmespath  
  
data = {  
  "students": [  
    {"name": "Alice", "age": 20},  
    {"name": "Bob", "age": 22},  
    {"name": "Charlie", "age": 21}  
  ]  
}  
  
search_names = 'students[*].name'  
res_names = jmespath.search(search_names, data)  
print(res_names)  # 输出: ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

使用管道符将多个查询操作串联起来，如先筛选出年龄大于21的学生，然后提取他们的名字：

import jmespath  
  
data = {  
  "students": [  
    {"name": "Alice", "age": 20},  
    {"name": "Bob", "age": 22},  
    {"name": "Charlie", "age": 21}  
  ]  
}  
  
search_expr = 'students[?age > `21`].name'  
res_filtered_names = jmespath.search(search_expr, data)  
print(res_filtered_names)  # 输出: ['Bob']

7、结论

Python Jmespath库为处理JSON数据提供了一种简洁而强大的解决方案。其简洁的语法、强大的功能以及跨平台的支持使得它成为处理复杂JSON数据的理想选择。无论是接口自动化测试、数据处理还是数据分析，JMESPath都能发挥重要作用。

通过上述内容的学习，希望能够帮助大家更好地理解和使用Jmespath库，从而更高效地处理JSON数据。

前言

前面使用 Admin.Core 的代码生成器生成了通用代码生成器的基础模块 分组，模板，项目，项目模型，项目字段的基础功能，本篇继续完善，实现最核心的模板生成功能，并提供生成预览及代码文件压缩下载

准备

首先清楚几个模块的关系，如何使用，简单画一个流程图

前面完成了基础的模板组，模板管理，项目，模型，字段管理，都是由 Admin.Core 框架的代码生成器完成，感兴趣的可参考前篇使用，文末也会给出仓库地址，有问题欢迎交流

本文主要分享项目代码的生成，先放出效果图

• 项目生成管理，支持多模板组

• 模板生成预览，预览页可以直接编辑模板

• 模板生成，将生成压缩包并下载

实现

需要实现上面效果的代码生成器，基础的增删改查都可以借由代码生成器生成，也写过几篇了这里就不再赘述，我们只需要关注核心部分：如何生成？如何预览？如何下载？

根据模板生成对应项目的代码文件

当我们有了一个模板（模板内容），也有了对应的配置项（项目&项目模型&项目字段），中间肯定是需要一个模板引擎来将模板根据配置项解析出来的。

市面上有很多模板引擎，比如 ejs,art 等，但既然是搞C#的，那不妨试试看 Razor (之前的Admin.Core代码生成器也是基于razor模板引擎，也可以换其他的或者支持多种模板引擎)，C#的语法写起来还是挺舒服的，并且其实还可以新建一个.net core 的项目添加页面后可以复制模板和模型到页面为自己的模板增加智能提示

模板引擎的使用

• 项目中引用包：RazorEngine.NetCore

  
  
  • 原版只支持 framework，大佬打包的 netcore 版本

<ItemGroup>
  <PackageReference Include="RazorEngine.NetCore" Version="3.1.0" />
</ItemGroup>

• 使用方式：指定模型，内容，模板名称即可

var code="模板内容";
var key="模板名";
//模型名称
var model=new DevProjectRazorRenderModel();
RazorEngine.Engine.Razor.RunCompile(new LoadedTemplateSource(code), key, model.GetType(), model);

• 模板内容的写法

  
  
  • 我这里定义了固定模型，所以需要先什么模型的变量,这里指定了 gen
  • 模板语法文档

@{
var gen = Model as ZhonTai.Module.Dev.DevProjectRazorRenderModel;
}

• 这里定义了一个公共的项目模型,后续增加项目模型字段的信息都无需更搞代码，生成即可，另外也可以再属性模型中添加字典等属性，即可灵魂的再模板中使用动态配置了

//模型渲染
var gen = new DevProjectRazorRenderModel()
{
    Project = Mapper.Map<DevProjectGetOutput>(project),
    Model = Mapper.Map<DevProjectModelGetOutput>(model),
    Fields = Mapper.Map<List<DevProjectModelFieldGetOutput>>(modelFields),
};

模板内容的生成

• 这里分为了两部分，一个是文件路径，一个是文件内容
• 因为要生成的路径可能也会包含一些模块或者模型的信息，所以可以将模板路径也使用模板生成,这里直接拼接一个模板即可

var pathCodeText = @"
@{
var gen = Model as ZhonTai.Module.Dev.DevProjectRazorRenderModel;
}
" + outPath;
//转换路径
var outPath = RazorCompile(gen, $"{project.Code}_{model.Code}_{tpl.Name}_Path.tpl", pathCodeText).Trim();

文末附完整代码

内容文件的下载

• 因为是多模板组多模板，所以每次生成项目代码都基本是多个文件，一个个下载很明显不合理，所以可以将所有代码内容文件打包成压缩包进行下载，下面是核心压缩代码，无需引用包，暂时只在Windows中测试使用
• 完整代码如下，做了一些文件和文件夹的判断处理，可自行封装
• 通过GenerateAsync获取到文件信息后写入文件，再将目录进行打包返回即可

/// <summary>
/// 下载
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPost]
public async Task<ActionResult> DownAsync(DevProjectGenGenerateInput input)
{
    var path = Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "DownCodes", DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss"));
    var zipFileName = $"源码{DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss")}.zip";
    var zipPath = Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "DownCodes", zipFileName);
    try
    {
        if (!Directory.Exists(path))
        {
            Directory.CreateDirectory(path);
        }
        //获取内容信息
        var codes = await GenerateAsync(input);
        foreach (var code in codes)
        {
            var codePath = Path.Combine(path, code.Path);
            var directory = Path.GetDirectoryName(codePath);
            if (!Directory.Exists(directory))
            {
                Directory.CreateDirectory(directory);
            }
            if (!File.Exists(codePath))
            {
                using (var fs = File.Open(codePath, FileMode.Create, FileAccess.ReadWrite))
                {
                    await fs.WriteAsync(Encoding.UTF8.GetBytes(code.Content));
                }
            }
        }
        ZipFile.CreateFromDirectory(path, zipPath);
        var bytes = await File.ReadAllBytesAsync(zipPath);
        return new FileContentResult(bytes, "application/zip")
        {
            FileDownloadName = zipFileName
        };
    }
    finally
    {
        if (Directory.Exists(path))
        {
            Directory.Delete(path, true);
        }
        if (File.Exists(zipPath))
        {
            File.Delete(zipPath);
        }
    }
}

前端对应需要支持文件下载，可以修改为生成对应下载URL，用GET请求直接打开新窗口进行下载

项目中前端页面的重点

整个框架主要使用者肯定是.net开发，如果没有写过 vue 项目，写起来的时候可能会有一些吃力，但因为现在有了代码生成器，大部分代码都可以生成，也可以做参考，所以这里只做一些关键点的说明

框架页面菜单的添加说明：具体可参考前文进行创建

• 系统管理-添加视图->指定 vue 页面文件的路径，可再权限菜单中复用这个视图生成不同的路由地址
• 接口管理-同步接口->将后端服务映射为权限点，对应后端功能权限
• 权限管理-添加权限->添加菜单，功能点
• 用户-角色->通过角色分配角色权限，用户管理角色

Vue 文档

有时间的话至少过一遍再开始，磨刀不误砍柴工

生命周期的一定花时间看看：
官方文档

页面中获取路由信息与页面跳转

以项目生成页面调整到预览页面为例

• 项目生成页和预览页引入定义

//引入路由
import { useRoute, useRouter } from 'vue-router'

//路由信息
const route = useRoute()
//路由跳转
const router = useRouter()

• 跳转到预览页

  router.push({
    path: '/dev/dev-project-gen/preview', query: {
      projectId: row.projectId,
      groupIds: row.groupIds_Values
    }
  })

• 预览页获取生成列表传递的参数

//从路由中获取query参数
onMounted(() => {
  state.filter.projectId = route.query.projectId
  state.filter.groupIds = route.query.groupIds
})

左侧树/列表右侧预览实现

将左侧的列表列封装为一个组件，右侧如果简单可封装，也可以直接写到预览页面

这里参考框架中用户列表做的

<my-layout class="my-layout">
    <pane size="30" min-size="20" max-size="35">
      <div class="my-flex-column w100 h100">
        <group-template-menu :groupIds="state.filter.groupIds" :projectId="state.filter.projectId"
          @node-click="onNodeClick" select-first-node></group-template-menu>
      </div>
    </pane>
    <pane size="70" v-loading="state.loading">
      <div class="my-flex-column w100 h100">
          内容预览部分
      </div>
    </pane>
  </my-layout>

当然，封装了组件记得引入用到的组件

const GroupTemplateMenu = defineAsyncComponent(() => import('./components/dev-group-template-menu.vue'))
const MyLayout = defineAsyncComponent(() => import('/@/components/my-layout/index.vue'))

组件中获取传递的参数示例

interface Props {
  modelValue: number[] | null | undefined
  selectFirstNode: boolean,
  projectId: number,
  groupIds: number[]
}

const props = withDefaults(defineProps<Props>(), {
  modelValue: () => [],
  selectFirstNode: false,
  projectId: 0,
  groupIds: () => []
})

在预览左侧菜单中，我们可以看到一个标记的小图标，用来直接编辑模板

这个弹窗其实是直接引用了编辑模板的组件

<template>
...
<dev-template-form ref="devTemplateFormRef" :title="'编辑模板'"></dev-template-form>
...
</template>
<script>
...
// 引入组件
const DevTemplateForm = defineAsyncComponent(() => import('../../dev-template/components/dev-template-form.vue'))
//使用
const devTemplateFormRef = ref()
const editTemplate = (node, data) => {
  devTemplateFormRef.value.open({
    id: data.id
  })
}
...
</script>

defineExpose({
  open,
})

如上可以看到我们使用和组件同名的 const devTemplateFormRef = ref() 即可获取到组件引用

另外调用的方法可以查看 dev-template-form.vue 是开放了方法的

defineExpose({
  open,
})

下载压缩包文件

首先需要后端返回文件流，然后调用对应接口的时候指定format格式为blob，并创建下载连接点击即可

const genCode = async (row: DevProjectGenGetOutput) => {
  new DevProjectGenApi().down({ projectId: row.projectId, groupIds: row.groupIds_Values?.map(s => Number(s)) }, {
    loading: false,
    showErrorMessage: false,
    format: 'blob'
  })
    .then((res) => {
      const a = document.createElement('a');
      a.href = URL.createObjectURL(res as Blob);
      a.download = '源码.zip';
      a.click();
    });
}

后语

本文所有代码皆在
yimogit/Emo.Dev
仓库中可以找到，觉得有用的来个 Star 吧

基于前面代码生成器生成的功能模块上，周末花了两天完善项目生成，终于算是搞定

后面还需要逐步完善生成器，欢迎点个赞，留个言，交流指点一二

相关文档

• Emo.Dev
  本文代码仓库，一个通用代码生成器
• 代码生成器系列文章
• abp-vnext-pro-suite
  一个abp的生成器，功能设计上和下载都是参考借鉴了这个项目
• Admin.Core
  项目所用到的框架
• RazorEngine.NetCore 模板引擎
• Razor 模板引擎语法