Nginx性能调优5招35式不可不知的策略实战
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它在全球范围内被广泛使用，因其高性能、稳定性、丰富的功能以及低资源消耗而受到青睐。今天V哥从5个方面来介绍 Nginx 性能调优的具体策略，希望对兄弟们有帮助，废话不多说，马上开整。
1. 系统层面：
- 调整内核参数：例如，增加系统文件描述符的限制、TCP连接队列的大小等。
- 网络优化：可以使用TCP Fast Open、选择更高效的网络协议等。
2. Nginx配置：
- Worker进程数：通常设置为等于服务器的CPU核心数。
- 连接数：通过调整worker_connections参数，可以增加每个Worker进程可以打开的连接数。
- 使用HTTP/2：HTTP/2提供了更好的性能，包括头部压缩和服务器推送等功能。
3. 缓存利用：
- 启用文件缓存：Nginx可以将静态文件缓存在服务器本地，减少磁盘I/O操作。
- 使用代理缓存：例如，使用Nginx作为反向代理服务器时，可以缓存后端服务器的响应内容。
4. 压缩：
- 启用Gzip压缩可以减少数据传输量，提高响应速度。
5. 负载均衡策略：
- 根据服务器的性能和负载情况，选择合适的负载均衡策略，如轮询、最少连接数、IP哈希等。
下面 V 哥针对每个点结合业务场景来详细介绍，老铁们坐稳了，要发车了。
1. 系统层面
Nginx性能调优可以从多个层面进行，这里我们重点讨论系统层面的调优步骤。系统层面的调优主要是对操作系统进行优化，以更好地支持Nginx的高并发处理能力。
1. 内核参数调整
内核参数的调整可以通过修改/etc/sysctl.conf文件来实现，这些参数会影响网络栈的行为。
- net.core.somaxconn：这个参数设置了一个系统范围内所有监听Socket的未完成连接队列的最大长度。调高这个值可以避免在高峰期出现"connection refused"的错误。
sysctl -w net.core.somaxconn=65535
- net.ipv4.tcp_max_syn_backlog：这个参数设置了TCP连接建立时，SYN队列的最大长度。在高负载情况下，增加这个值可以防止SYN洪水攻击。
sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65535
- net.ipv4.ip_local_port_range：这个参数定义了本地端口范围，增加这个范围可以允许更多的并发连接。
sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"
- net.ipv4.tcp_fin_timeout：这个参数决定了系统回收TCP连接的时间。减小这个值可以加快回收速度，释放资源。
sysctl -w net.ipv4.tcp_fin_timeout=30
- net.ipv4.tcp_tw_reuse 和 net.ipv4.tcp_tw_recycle：这两个参数控制了TCP连接的TIME_WAIT状态。开启它们可以更快地重用和回收处于TIME_WAIT状态的连接。
sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
2. 文件描述符限制
增加系统允许的文件描述符数量，以便Nginx可以打开更多的连接。
- 用户级限制：修改/etc/security/limits.conf文件，增加Nginx用户（通常是www-data或nginx）的nofile限制。
nginx soft nofile 65535
nginx hard nofile 65535
- 系统级限制：修改/proc/sys/fs/file-max文件，增加整个系统的最大文件描述符数。
echo 65535 > /proc/sys/fs/file-max
3. 网络栈优化
- 禁用Syn Cookies：在高峰期，可以临时禁用Syn Cookies，以提高TCP连接的建立速度。
sysctl -w net.ipv4.tcp_syncookies=0
- 调整TCP Keepalive：通过调整net.ipv4.tcp_keepalive_time等参数，可以优化长连接的管理。
sysctl -w net.ipv4.tcp_keepalive_time=600
4. 硬件和架构优化
- 使用SSD存储：使用固态硬盘可以显著提高I/O性能，尤其是对于需要频繁读写文件的Nginx服务器。
- 网络硬件：使用高带宽和低延迟的网络硬件，如万兆以太网，可以提高数据传输速度。
- 负载均衡：如果服务器面临极高的负载，可以考虑使用硬件负载均衡器来分担Nginx的压力。
5. 操作系统选择和优化
- 选择合适的操作系统：不同的操作系统对网络性能的支持不同，选择一个适合高并发网络服务的操作系统是很有帮助的。
- 关闭不必要的系统服务：减少系统运行的进程和服务，可以释放更多的系统资源给Nginx使用。
在进行系统层面的调优时，需要注意平衡性能提升和系统稳定性之间的关系。过度的优化可能会导致系统不稳定，甚至出现资源耗尽的情况。因此，建议在调优过程中进行充分的测试，并根据服务器的具体情况进行调整。
2. Nginx配置
Nginx的性能调优可以通过修改其配置文件nginx.conf来实现。以下是一些具体的调优步骤和建议：
1. Worker进程数
Nginx使用多进程模型，通常情况下，Worker进程的数量应该设置为等于服务器的CPU核心数。这样可以最大化利用多核CPU的性能。
worker_processes auto; # 或者指定具体的进程数，如 worker_processes 4;
2. Worker连接数
每个Worker进程可以同时处理的最大连接数由worker_connections指令设置。这个值应该根据服务器的内存大小和系统负载来合理设置。
events {
worker_connections 4096; # 根据服务器能力适当调整
}
3. 使用HTTP/2
如果客户端支持，可以启用HTTP/2，它提供了更好的性能，包括头部压缩和服务器推送等功能。
listen 443 ssl http2;
4. 文件描述符限制
增加Nginx可以打开的文件描述符数量，以处理更多的并发连接。
worker_rlimit_nofile 65535;
5. 启用Gzip压缩
压缩可以减少数据传输量，提高响应速度。
gzip on;
gzip_vary on;
gzip_proxied any;
gzip_comp_level 6;
gzip_buffers 16 8k;
gzip_http_version 1.1;
gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
6. 缓存配置
配置浏览器缓存，减少重复请求。
location ~* \.(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 30d;
add_header Cache-Control "public";
}
7. 静态资源处理
对于静态资源，可以使用sendfile快速传输文件。
location /static/ {
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay off;
}
8. 负载均衡
如果有多台后端服务器，可以使用Nginx的负载均衡功能。
upstream backend {
server backend1.example.com;
server backend2.example.com;
server backend3.example.com;
keepalive 64; # 保持活动的连接数
}
server {
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
9. 优化SSL/TLS
如果使用SSL/TLS，可以优化相关配置以提高性能。
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers 'ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384';
ssl_prefer_server_ciphers on;
ssl_session_cache shared:SSL:10m;
ssl_session_timeout 10m;
10. 日志配置
减少不必要的日志记录，可以减少磁盘I/O和CPU使用。
access_log off; # 或者将日志写入内存文件系统
在进行Nginx配置调优时，应该逐步进行，每次更改后都要进行测试，以确保更改确实提高了性能，并且没有引入新的问题。此外，不同的应用场景可能需要不同的优化策略，因此最好根据实际情况进行调整。
3. 缓存利用
Nginx缓存利用是提高性能的重要手段，它可以通过减少服务器负载、降低响应时间和减少网络带宽使用来显著提升用户体验。以下是缓存利用的具体调优步骤：
1. 启用Nginx内置缓存
Nginx内置了多种缓存机制，如文件系统缓存、内存缓存等。可以通过配置nginx.conf来启用这些缓存。
- 文件系统缓存（HTTP缓存）
在HTTP模块中，可以使用proxy_cache指令启用代理缓存。
http {
# 定义缓存区域
proxy_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=10g inactive=60m use_temp_path=off;
server {
location / {
proxy_cache my_cache; # 使用定义的缓存区域
proxy_cache_valid 200 302 10m; # 对200和302响应缓存10分钟
proxy_cache_valid 404 1m; # 对404响应缓存1分钟
proxy_cache_use_stale error timeout updating http_500 http_502 http_503 http_504; # 在指定情况下使用过期缓存
}
}
}
- 内存缓存（FastCGI缓存）
如果使用FastCGI（如与PHP-FPM配合），可以使用fastcgi_cache指令启用缓存。
http {
# 定义FastCGI缓存区域
fastcgi_cache_path /path/to/cache levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=10g inactive=60m;
server {
location ~ \.php$ {
fastcgi_cache my_cache; # 使用定义的缓存区域
fastcgi_cache_key $request_uri; # 定义缓存键
fastcgi_cache_valid 200 30m; # 对200响应缓存30分钟
}
}
}
2. 配置浏览器缓存
通过设置HTTP头，可以指示浏览器缓存静态资源。
location ~* \.(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 30d; # 设置资源的过期时间
add_header Cache-Control "public"; # 指示资源可以被浏览器和代理缓存
}
3. 使用CDN
内容分发网络（CDN）可以缓存静态资源，并将其分发到全球各地的节点，用户可以从最近的节点获取内容，从而减少延迟。
4. 配置反向代理缓存
如果Nginx作为反向代理服务器，可以配置它来缓存后端服务器的响应。
location / {
proxy_pass http://backend;
proxy_cache my_cache; # 使用定义的缓存区域
proxy_cache_valid 200 30m; # 对200响应缓存30分钟
}
5. 监控和调整缓存性能
- 使用Nginx的统计模块（如ngx_http_stub_status_module）来监控缓存命中率和缓存大小。
- 根据监控数据调整缓存大小和过期时间，以优化性能。
6. 清理缓存
定期清理缓存，以释放空间和提高缓存效率。可以使用Nginx的缓存清理功能或编写脚本来实现。
在进行缓存调优时，需要注意以下几点：
- 缓存大小和过期时间需要根据实际情况进行调整，以找到最佳平衡点。
- 监控缓存命中率，以确保缓存配置有效地提高了性能。
- 确保缓存内容的一致性，特别是在动态内容缓存时。
通过合理利用缓存，可以显著提高Nginx的性能，减少服务器负载，并提高用户体验。
4. 压缩
Nginx中的压缩功能可以通过Gzip模块来实现，它可以在服务器端对响应数据进行压缩，以减少传输数据的大小，从而提高加载速度，尤其是在带宽有限的情况下。以下是压缩的具体调优步骤：
1. 启用Gzip压缩
首先，确保在Nginx中启用了Gzip模块。这通常是通过在nginx.conf文件的http块中添加以下指令来完成的：
http {
gzip on; # 启用Gzip压缩
}
2. 设置压缩级别
gzip_comp_level指令用于设置压缩级别，级别越高，压缩率越大，但CPU消耗也越高。通常设置为1到9之间的值，其中1是最快的压缩，9是最高压缩率。推荐设置为6，这是一个性能和压缩率的平衡点。
http {
gzip_comp_level 6; # 设置压缩级别
}
3. 选择要压缩的内容类型
使用gzip_types指令指定要压缩的MIME类型。通常，文本文件（如HTML、CSS、JavaScript）和XML文件可以从压缩中受益。
http {
gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
}
4. 设置最小压缩大小
使用gzip_min_length指令设置触发压缩的最小文件大小。对于小文件，压缩可能不会带来太多好处，而且会增加CPU负担。
http {
gzip_min_length 256; # 只有大于256字节的响应才会被压缩
}
5. 禁用IE6的压缩
老版本的IE浏览器（IE6及以下）可能不支持Gzip压缩，可以通过gzip_disable指令禁用对这些浏览器的压缩。
http {
gzip_disable "MSIE [1-6]\."; # 禁用IE6及以下版本的Gzip压缩
}
6. 配置浏览器缓存
虽然压缩可以减少服务器带宽使用，但它会增加CPU负载。为了减轻服务器压力，可以配置浏览器缓存，让浏览器存储压缩后的内容，减少重复请求。
location ~* \.(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 30d; # 设置资源的过期时间
add_header Cache-Control "public"; # 指示资源可以被浏览器和代理缓存
}
7. 测试和监控
- 在应用这些配置后，使用工具如curl或在线Gzip检测服务来测试压缩是否生效。
- 监控服务器的CPU使用情况和响应时间，以确保压缩带来的性能提升大于CPU负载的增加。
通过合理配置Gzip压缩，可以在不显著增加服务器负载的情况下，显著减少网络传输数据的大小，提高用户体验。在进行压缩调优时，需要根据服务器的CPU能力和网络条件来平衡压缩级别和最小压缩大小，以达到最佳的性能。
5. 负载均衡策略
Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器，提供了多种负载均衡策略，可以帮助分散流量，提高网站的可用性和性能。以下是负载均衡策略的具体调优步骤：
1. 选择合适的负载均衡策略
Nginx支持多种负载均衡策略，包括：
- 轮询（Round Robin）：这是默认的策略，请求按时间顺序逐一分配到不同的服务器，如果服务器宕机，自动剔除。
- 最少连接（Least Connections）：分配到当前连接数最少的服务器。
- IP哈希（IP Hash）：根据请求的来源IP地址，将请求分配到固定的服务器，可以在一定程度上保持用户的会话状态。
- 权重（Weight）：指定不同服务器的权重，权重越高，分配的请求越多。
在nginx.conf的upstream块中定义负载均衡策略：
upstream backend {
server backend1.example.com weight=3;
server backend2.example.com;
server backend3.example.com backup; # 备用服务器
ip_hash; # 使用IP哈希策略
}
2. 配置健康检查
使用health_check模块可以对后端服务器进行健康检查，以确保流量只被定向到健康的服务器。
server {
location / {
proxy_pass http://backend;
health_check interval=10 fails=3 passes=2;
}
}
3. 使用持久连接
对于HTTP/1.1客户端，可以使用持久连接（Keepalive）来减少建立和关闭连接的次数。
upstream backend {
server backend1.example.com;
keepalive 32; # 保持活动的连接数
}
4. 调整超时时间
适当调整超时时间，以确保Nginx能够快速响应后端服务器的变化。
proxy_connect_timeout 5s; # 设置与后端服务器建立连接的超时时间
proxy_read_timeout 60s; # 设置从后端服务器读取响应的超时时间
proxy_send_timeout 5s; # 设置向后端服务器发送请求的超时时间
5. 限制连接数
为了避免单个客户端占用过多资源，可以限制每个客户端的连接数。
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m;
limit_conn mylimit 5; # 每个IP地址最多允许5个同时连接
6. 监控和调整
- 使用Nginx的统计模块（如ngx_http_stub_status_module）来监控负载均衡的性能。
- 根据监控数据调整负载均衡策略和服务器权重，以优化性能。
7. 考虑使用第三方负载均衡解决方案
对于大型应用或需要更多高级功能的场景，可以考虑使用商业负载均衡器或云服务提供的负载均衡解决方案。
通过合理配置负载均衡策略，可以有效分散流量，提高网站的可用性和性能。在进行负载均衡调优时，需要根据服务器的具体情况和实际需求来选择合适的策略，并进行持续的监控和调整。
最后
以上 V 哥总结的5个方面关于 Nginx性能调优的策略，实际应用中需要结合实际项目的情况来测试，希望对你有帮助，欢迎关注威哥爱编程，技术路上我们一起成长。
