2024年9月

我不在的大半年,大数据服务基本没问题,只过来维护过一两次

2024年大半年,大数据服务都比较稳定,我也只过来维护过一两次。8月份我又过来了,交接完离职同事的工作,本来没什么事情。

StatHub页面服务状态不刷新

StatHub是一个集群管理/应用编排/进程守护工具,可以用来高效的管理服务集群。具有节点进程管理和应用管理功能。
在这工作的另一家公司的大数据研发说,StatHub页面服务状态不刷新。我说你的服务是正常的吗?他说是正常的。我说不用管它,等哪天有空我再看看。
StatHub包括master和agent两个部分:
stat-server,即master,提供服务编排界面。
stat-agent,运行在工作节点,守护工作进程。
StatHub源代码地址:
https://github.com/rm-vrf/stat

完蛋了,删了不该删的文件夹

闲下来之后,我就尝试解决StatHub的问题。其实以前是有解决方案的,就是查找各服务器节点上的.stat_agent文件夹中的app和proc文件夹中的大小为0的文件并删除,就可以了。
但是我一时半会没想起来这个解决方案,于是想着通过重启解决,我重启了不正常节点的stat-agent,又多次重启了stat-server,都不行。
我想,是不是什么缓存造成的,.stat_server这个文件夹最开始部署StatHub的时候肯定是不存在的,它应该是自动生成的,我先停了stat-server,再把它删了,然后重启试试。于是,我就这样删除了.stat-server,重启StatHub成功,.stat-server文件夹又自动重启生成了。但是很快我就发现了一个严重问题,StatHub页面上的那100多个服务全没了!页面空了!
跑路吧,要失业了,卧槽!
虽然100多个服务脱离管理了,但服务应该都还是在正常运行的,只要服务不挂,一时半会是没有问题的。
怎么办?恢复数据?那个服务器很重要,上面跑了不少重要的服务,万一搞坏了,就真的完了。

找到方法,慢慢恢复StatHub页面的服务管理

好在,我发现stat-agent所在的20多台服务器上的.stat_agent文件夹中的proc文件夹中的各服务的进程信息都在,那里面有服务的名称和启动命令,可以用来在StatHub页面中重新录入服务信息,主要是启动参数,因为有些java和spark服务的启动参数比较复杂。于是我把20多台服务器上的proc文件夹中的服务名称和启动命令做了备份。然后,先恢复了2、3个服务的管理,但是服务状态刷新不出来,也无法正常停止和启动服务,我只能到服务所在机器上,敲Linux命令查看服务运行状态。

修改StatHub源码,解决服务状态不正常的问题

打开StatHub的源码,发现遍历各节点信息时,加了try catch,但只catch了ResourceAccessException异常,其它异常会导致for循环挂了,所有节点和进程信息都获取失败了。所以我修改了代码,加了一个catch (Exception e),并打印日志,提交,重新发布启动stat-server,查看stat-server日志,确定了异常节点,把异常节点服务器上的大小为0的文件删除,服务状态就正常了。

又出现新情况,StatHub页面节点列表中162这台机器的节点信息不见了

因为某原因重启162节点上的stat-agent后,StatHub页面节点列表中162这台机器的节点信息不见了。最后发现是服务器出了问题,mount命令,卡一会,一堆挂载,不知为何。df -hl命令也会卡一会才出来信息,这个问题导致stat-agent遍历磁盘信息时,卡住了。

ClickHouse也出问题了,一个服务插入数据时频繁报Too many parts异常

之前解决过一次,思路就是增加每次批量插入的数据量,以减少插入次数。当时服务暂时稳定了,我以为解决了,其实并没有解决。服务消费的kafka的topic共有78个分区,rdd.foreachPartition的并行度是78,太大了,怎么减少并行度呢?当时我并不知道怎么解决。这次,我把代码改成了rdd.coalesce(1).foreachPartition,coalesce的作用是减少分区,这样就可以减少数据插入ClickHouse的并行度,我把并行度设置为1。按理说问题应该解决了,但还是报Too many parts异常,数据插入成功几次失败几次。

重启ClickHouse

没有什么是重启解决不了的,如果不行,就再重启一次。
于是我就决定重启4个节点的ClickHouse服务。
重启第3个节点时,服务器突然失联,我就重启个ClickHouse就把服务器搞挂了?好在有惊无险,过了一会,又连上了。
重启第4个节点时,发现起不来了啊!查看监控页面,发现所有写入ClickHouse的服务,都报红了!我又重启了依赖的zookeeper服务,又多次重启了ClickHouse,都不行。
部分报错信息:DB::Exception: The local set of parts of table 'xxx' doesn't look like the set of parts in ZooKeeper: xxx billion rows of xxx billion total rows in filesystem are suspicious. ... Cannot attach table 'xxx' from metadata file /var/lib/clickhouse/metadata/xxx/xxx.sql from query ATTACH TABLE ...
百度搜到一个类似问题
https://support.huaweicloud.com/intl/en-us/trouble-mrs/mrs_03_0281.html
,步骤太多,没太看明白,不敢操作。

解决问题,重启ClickHouse成功

我注意到报错信息中的metadata file,心生一计,把错误日志中提到的那两个.sql文件改名成xxx.sql.bak备份一下,然后重启ClickHouse,成功了!然后把那两个文件又改名回来。然后观察那些写入ClickHouse的服务,全都正常了,部分服务失败了没有自动重启就手动重启了一下。然后发现Too many parts的问题也解决了。

162服务器也正常了

另一家公司的大数据研发,经过准备工作,重启了这台机器解决了问题。

StatHub页面的服务管理恢复了大半

经过这几天的手动录入,StatHub页面的服务管理恢复了大半。
我把stat-server所在服务器上的.stat_server文件夹中的app和choreo文件夹做了备份。以前没想到这个文件夹如此重要,也没想过会被删,从来没有备份过。
剩下的服务,慢慢录入,或者等服务出问题需要重启的时候再录入也行。

这一个多星期的工作是无中生有吗?

也不全是

  1. StatHub页面服务状态不正常,还是需要处理的。但是我犯了错误,把不该删的文件夹删除了。经过这次教训,我做了备份。
  2. ClickHouse出问题是迟早的,因为之前写的spark服务,始终没有优化好,数据插入并行度太大。
  3. 162服务器早就有问题了,但只要不重启stat-agent就没事。

问题处理的差不多了

还有一个问题,StatHub页面的100多个服务,只恢复了大半。恢复服务管理,是需要重启服务的,很多服务并不是我写的,也不是我部署的,我不熟悉,万一起不来,影响了业务,就会造成不必要的麻烦。但服务脱离管理,万一哪天挂了,又不知道,也会给排查问题造成麻烦。

前言

前面一篇文章已经介绍过,ComfyUI 和 Stable Diffusion 的关系。不清楚的朋友,看传送门
Stable Diffusion 小白的入坑铺垫

WebUI 以及 ComfyUI 不等于 Stable Diffusion,可以简单粗暴一点的理解为方便运行某些大模型的工具。由于本人在接触过 ComfyUI 之后,就基本放弃 WebUI 了,本文开始,接下来会有一个系列的入门文章来介绍 ComfyUI。不论是 ComfyUI 还是 WebUI,基础工作原理都是需要理解清楚,才能更好地利用大模型以及一些插件,来生成我们想要的效果。本文主要介绍 ComfyUI 的本地安装部署。

一、官方版本安装

ComfyUI 官方地址如下:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

安装步骤,官方文档写的比较清楚,这里就不再赘述。

安装官方版本需要有一定的编程基础,首先懂得 git 的使用,其次要有一定的 Python 基础,基本的环境管理、包安装等。如果你不会魔法冲浪,还需要懂的换源。
另外安装官方版本,有很大概率,在安装过程中会出现一些报错,需要自己挨个处理。

二、秋葉整合包

如果只有官方版本,那估计要劝退一大半的人,难道不懂编程就不能使用 AI 绘画了?广大设计师们表示心有不甘。不急,相信开源的力量,除了官方版本以外,有很多大神自发制作了一键启动的整合包,只需要下载下来整合包,解压,然后就可以一键启动。在众多版本的整合包中,当属 B站
@秋葉aaaki
大佬的绘事启动器最广为人知。

2.1 整合包下载安装

秋叶 ComfyUI 整合包官方发布地址:
https://www.bilibili.com/video/BV1Ew411776J/

网盘下载:
https://pan.quark.cn/s/64b808baa960

如果需要其它网盘的下载地址,可以到视频评论区去找。热心网友已经上传,并分享出来了。

2.2 整合包使用说明

整合包下载下来,解压,然后成功启动后的界面应该像下面这样:

一般来说,首次启动,在使用前,最好先更新一下内核版本,以及更新插件。
在更新之前,点击左边菜单栏中的最下面的设置,找到网络设置:

如果你没有魔法,请确保圈起来的这些开关全部打开。
接下来,点击版本管理,执行更新:

依次刷新内核版本,一键更新,刷新扩展版本,一键更新即可。

最后,回到一键启动页面,点击一键启动,然后启动器界面会自动跳转到控制台页面,等待一会,看到如下信息,就代表启动成功了。

此时,正常情况下,你的浏览器,应该打开了如下页面,并加载了一个默认工作流。

地址栏地址应该和控制台信息中显示的地址一致
http://127.0.0.1:8188/

如果你的浏览器没有自动打开该页面,可以手动打开浏览器,输入上面的地址打开。

有可能你的默认界面显示的不是中文,如需要设置语言,点击左下角的小齿轮,进入设置界面,找到语言,然后选择。

还可能存在一种情况,你安装的不是最新版本的整合包,也没有更新内核就启动了,有可能你看到的是旧的悬浮面板样式,

此时的小齿轮在悬浮面板右上角,点击进入设置进行更改语言即可。建议更新到新版本,使用新的界面,看起来更简洁。

回到主页面,点击页面中右上角
执行队列
,则开始执行该工作流,稍等一会,能看到生成的图片。

这个默认工作流是最简单的工作流,生成图片速度很快,具体花费时间,取决于你的电脑配置,主要是显卡。

OK, 到这里,就表明本地 ComfyUI 环境安装部署成功了。

三、整合包插件安装(自定义节点)

插件,也叫自定义节点。不论是官方版本还是整合包,安装成功后,都已经自带了很多常用的插件,但这远远不够,实际使用过程中要经常安装插件,整合包安装插件的方式有很多,下面逐一介绍。

3.1 通过 ComfyUI 节点管理器安装

ComfyUI 节点管理器,本身也是一个插件,叫
ComfyUI-Manager
,在成功安装 ComfyUI 时也一并安装了。
点击菜单栏上的
Manager
,代开 Manager 界面

安装成功之后,需要重启 ComfyUI 启动器生效。

3.2 通过 Git URL 安装

一般自定义节点都会在某个 git 仓库中,找到对应的地址。
比如 EchoMimic 插件,打开它的仓库地址页面,点击 Code, 即可查看到地址,点击复制即可。

在你 ComfyUI 安装路径下找到 custom_nodes ,比如我的是
D:\AI\StableDiffusion\ComfyUI\custom_nodes

打开命令行窗口,执行命令

git clone https://github.com/sharpcj/EchoMimic.git

3.3 下载插件包安装

还是在 git 仓库地址中,点击下面的
Download ZIP
下载下来,解压到
custom_nodes
目录中即可。

该方法不能直接进行插件更新,不推荐使用。

3.4 启动器插件管理

这个是整合包特有的安装方式,打开启动器,选到版本管理菜单,安装新扩展,然后搜索需要安装的插件,点击安装即可。

四、工作流的加载与保存

ComfyUI 工作流的形式有两种,一种是 json 文件。记录了工作流的节点信息,连接信息等等。另一种是通过 ComfyUI 工作流生成的图片,默认带有生成该图片的工作流信息。

4.1 加载工作流

直接将工作流 json 文件 或者 带有工作流信息的 图片拖进 ComfyUI 操作界面就行了。
注意:只有通过 ComfyUI 工作流生成的,并且没有经过去去除信息处理的图片才可以。

4.2 保存工作流

同理,保存工作流的形式有两种,一种是生成的图片,另一种是通过菜单,点击保存,生成 json 文件。

结束语

本问主要讲了如何在本地安装部署 ComfyUI 秋葉整合包,以及如何安装插件,加载保存工作流的知识。
更多菜单功能,可以在后续掌握了一定 ComfyUI 的知识后,自行探索。
接下来一片文章,会通过最简单的文生图工作流,来介绍 ComfyUI 工作流的核心常用节点,敬请关注。

在大型项目中,由于各种组件的复杂性和互连性,管理依赖项可能变得具有挑战性。如果没有适当的工具或文档,可能很难浏览项目并对依赖项做出假设。以下是在大型项目中难以导航项目依赖项的几个原因:

  • 复杂性
    :大型项目通常由许多模块组成。了解这些依赖项如何相互交互可能会让人不知所措,尤其是当存在多层依赖项时。
  • 依赖关系链
    :依赖关系可以形成长链,其中一个模块依赖于另一个模块,而另一个模块又依赖于另一个模块,依此类推。跟踪这些链并了解更改的影响可能具有挑战性,因为一个模块中的修改可能会对其他模块产生级联影响。
  • 缺少文档
    :在某些情况下,项目可能缺乏全面的文档来清楚地概述依赖关系及其关系。如果没有适当的文档,开发人员可能需要花费额外的时间来调查和逆向工程项目结构,以了解依赖关系。

为了应对这些挑战,您可以使用 Dependify 工具:
https://github.com/NikiforovAll/dependify
,该工具提供 .NET 应用程序中依赖项的可视化表示。此工具允许您浏览依赖关系图,查看组件之间的关系,并识别项目中的潜在问题或瓶颈。

Dependify 可以帮助开发者管理和可视化项目依赖关系。Dependify 有多个功能和应用场景:

  1. CLI 支持
    :Dependify 可以直接从命令行界面(CLI)使用,支持 plain、mermaidjs 和 JSON 格式,也可以在浏览器中使用。

  2. Aspire 支持
    :Dependify 提供了 Aspire 支持,包括 Aspire Hosting 和 Ollama Aspire 组件,后者可以在本地运行 phi3:mini 模型并集成到 Dependify 中。

  3. NuGet 包
    :Dependify 作为一个 NuGet 包发布,版本为 1.0.0-beta3,可以在 Visual Studio 的 Package Manager Console 中使用 Install-Package 命令安装。

  4. Browserify 插件
    :Dependify 允许在构建步骤中使用 Browserify 的所有功能,同时仍然使用当前的方法消费打包文件。

  5. 项目依赖探索
    :Dependify 可以探索 .NET 项目中的依赖关系,支持显示指定路径中的项目或解决方案的依赖关系,输出格式可以是 tui 或 mermaid 格式。

  6. 依赖注入库
    :Dependify 是一个库,允许开发者通过添加属性到类或工厂方法来注册服务到 Microsoft 的依赖注入系统。

  7. 任务依赖管理
    :Dependify 提供了一种直观和简单的方式来映射任务依赖关系,可视化进度,并与团队共享。它还集成了由 XcelerateAI 驱动的生成式 AI,可以实时预测项目的下一个最佳行动。


综上所述,Dependify 是一个多功能的工具,适用于不同的开发场景,从项目依赖管理到任务进度可视化,再到依赖注入的自动化,都能提供支持,更详细的信息可以参看作者写的两篇博客介绍文章:

Java系列

Java核心知识体系1:泛型机制详解
Java核心知识体系2:注解机制详解
Java核心知识体系3:异常机制详解
Java核心知识体系4:AOP原理和切面应用
Java核心知识体系5:反射机制详解
Java核心知识体系6:集合框架详解
Java核心知识体系7:线程不安全分析
Java核心知识体系8:Java如何保证线程安全性

1 先导

image
Java线程基础主要包含如下知识点,相信我们再面试的过程中,经常会遇到类似的提问。

  1. 线程有哪几种状态? 线程之间如何转变?
  2. 线程有哪几种实现方式? 各优缺点?
  3. 线程的基本操作(线程管理机制)有哪些?
  4. 线程如何中断?
  5. 线程有几种互斥同步方式? 如何选择?
  6. 线程之间的协作方式(通信和协调)?

下面我们 一 一 解读。

2 线程的状态和流转

image

2.1 新建(New)

如上图,创建完线程,但尚未启动。

2.2 可运行(Runnable)

如上图,处于可运行阶段,正在运行,或者正在等待 CPU 时间片。包含了
Running

Ready
两种线程状态。

2.3 阻塞(Blocking)

如上图,正被Lock住,等待获取一个排它锁,如果其他的线程释放了锁,该状态就会结束。

2.4 无限期等待(Waiting)

如上图,处在无限期等待阶段,等待其它线程显式地唤醒,否则不会被分配 CPU 时间片。
主要有两种方式进行释放:

  • 调用方的线程执行完成
  • 使用 Object.notify() / Object.notifyAll()进行显性唤醒

2.5 限期等待(Timed Waiting)

如上图,因为有时间控制,所以无需等待其它线程显式地唤醒,一定时间之后,系统会自动唤醒。
所以他有三种方式进行释放:
主要有两种方式进行释放:

  • 调用方的线程执行完成
  • 使用 Object.notify() / Object.notifyAll()进行显性唤醒
  • 时间到结束
    • Thread.sleep()
    • Object.wait() 方法,带Timeout参数
    • Thread.join() 方法,带Timeout参数

2.6 死亡(Terminated)

  • 线程结束任务之后结束
  • 产生了异常并结束

3 线程实现方式

在Java中,线程的实现方式主要有两种:继承
Thread
类和实现
Runnable
接口。此外,Java 5开始,引入了
java.util.concurrent
包,提供了更多的并发工具,如
Callable
接口与
Future
接口,它们主要用于任务执行。

3.1 继承Thread类

通过继承
Thread
类来创建线程是最基本的方式。你需要创建一个扩展自
Thread
类的子类,并重写其
run()
方法。然后,可以创建该子类的实例来创建新的线程。

class MyThread extends Thread {
    public void run() {
        System.out.println("线程运行中");
    }
}

public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyThread t = new MyThread();
        t.start(); // 调用start()方法来启动线程
    }
}

3.2 实现Runnable接口

另一种方式是让你的类实现
Runnable
接口,并实现
run()
方法。然后,你可以创建
Thread
类的实例,将实现了
Runnable
接口的类的实例作为构造参数传递给它。

class MyRunnable implements Runnable {
    public void run() {
        System.out.println("线程运行中");
    }
}

public class RunnableDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Thread t = new Thread(new MyRunnable());
        t.start(); // 调用start()方法来启动线程
    }
}

3.3 使用Callable和Future

虽然
Callable

Future
不是直接用于创建线程的,但它们提供了一种更灵活的方式来处理线程执行的结果。
Callable
类似于
Runnable
,但它可以返回一个结果,并且可以抛出异常。
Future
用于获取
Callable
执行的结果。

import java.util.concurrent.*;

class MyCallable implements Callable<String> {
    public String call() throws Exception {
        return "任务完成";
    }
}

public class CallableDemo {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        Future<String> future = executor.submit(new MyCallable());
        System.out.println(future.get()); // 阻塞等待获取结果
        executor.shutdown();
    }
}

3.4 优缺点解读

  • 继承Thread类
    :简单直观,但Java不支持多重继承,如果类已经继承了其他类,则不能再用这种方式。另外继承整个 Thread 类开销过大,太重了。
  • 实现Runnable接口
    :更加灵活,推荐的方式。
  • Callable和Future
    :提供了更为强大的功能,例如返回执行结果和抛出异常,但通常用于与
    ExecutorService
    等高级并发工具一起使用。

4 线程管理机制

Java 中的线程管理机制非常强大,涵盖了从简单的线程创建到复杂的线程池管理等多个方面。

4.1 Executor 框架

Executor
框架是 Java 并发包(
java.util.concurrent
)中的一个关键组件,它提供了一种更高级别的抽象来管理线程池。通过使用
Executor
,你可以更容易地控制线程的创建、执行、调度、生命周期等。它主要有三种类型:

  1. CachedThreadPool: 一个任务创建一个线程
  2. FixedThreadPool: 所有任务只能使用固定大小的线程
  3. SingleThreadExecutor: 单个线程,相当于大小为 1 的 FixedThreadPool。
  • 优点
    :提高程序性能和响应速度,通过复用线程来减少线程创建和销毁的开销,简化并发编程。
  • 使用示例

    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
        executor.execute(worker);
    }
    executor.shutdown();
    

4.2 守护线程(Daemon Threads)

守护线程是一种特殊的线程,它主要用于程序中“后台”任务的支持。守护线程与普通线程的区别在于,当程序中所有非守护线程结束时,JVM 会自动退出,即使还有守护线程在运行。守护线程常用于垃圾回收、JVM 内部的监控等任务。
设置守护线程
:通过调用线程对象的
setDaemon(true)
方法,在启动线程之前将其设置为守护线程。

 Thread thread = new Thread(new MyRunnable());
 thread.setDaemon(true);

4.3 sleep() 方法

sleep()
方法是
Thread
类的一个静态方法,用于让当前正在执行的线程暂停执行指定的时间(毫秒),以毫秒为单位。在指定的时间过去后,线程将回到可运行状态,等待CPU的调度。

  • 用途
    :常用于线程间的简单同步。
  • 注意

    sleep()
    方法不会释放锁(如果当前线程持有锁的话)。
  • 示例
 try {
        Thread.sleep(3000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

4.4 yield() 方法

yield()
方法也是
Thread
类的一个静态方法,它告诉调度器当前线程愿意放弃当前处理器的使用,但这并不意味着线程会立即停止执行或进入等待/阻塞状态。
调度器可以忽略这个提示,继续让当前线程运行。

  • 用途
    :提示调度器让出CPU时间,但具体是否让出取决于调度器的实现。
  • 注意

    yield()
    方法不会使线程进入阻塞状态,也不会释放锁(如果持有的话),类似仅建议。
  • 示例
Thread.yield();

5 线程中断方式

在Java中,线程中断是一种重要的线程间通信机制,用于通知线程应该停止当前正在执行的任务。线程中断的方式主要有以下几种:

5.1 使用
interrupt()
方法

interrupt()
方法是Java推荐的线程中断方式。它并不会直接停止线程,而是设置线程的中断状态为true。线程需要定期检查这个中断状态(通过
isInterrupted()
方法),并根据需要自行决定如何响应中断请求,比如退出循环、释放资源等。

  • 优点
    :安全、灵活,符合Java的并发编程理念。
  • 示例

    Thread thread = new Thread(() -> {
        while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
            // 执行任务
        }
        // 线程中断后的清理工作
    });
    thread.start();
    // 稍后中断线程
    thread.interrupt();
    

5.2 使用
Executor
的中断操作

  1. 调用 Executor 的 shutdown() 方法,会等待线程都执行完毕之后再关闭
  2. 调用 Executor 的 shutdownNow() 方法,则相当于直接调用具体线程的 interrupt() 方法

6 线程互斥同步方式

Java中的线程互斥同步是并发编程中的一个重要概念,用于保证多个线程在访问共享资源时的互斥性,即同一时间只有一个线程能够访问某个资源。Java提供了多种机制来实现线程的互斥同步,主要包括以下几种方式:

6.1 synchronized关键字

1. 基本概念
:synchronized是Java中最基本的同步机制,它可以用来修饰方法或代码块。当一个线程访问一个被synchronized修饰的方法或代码块时,其他试图访问该方法或代码块的线程将被阻塞,直到当前线程执行完毕释放锁。
2. 使用方法

  • 修饰方法:直接在方法声明上加上synchronized关键字,例如
    public synchronized void method() {...}
  • 修饰代码块:将需要同步的代码放在synchronized(对象) {...}中,这里的对象就是锁对象,例如
    synchronized(this) {...}

    synchronized(某个对象) {...}

3. 特性

  • 可见性:synchronized不仅保证了互斥性,还保证了变量的可见性。当一个线程释放锁时,会将锁变量的值刷新到主存储器中,从而使其他线程可以看到最新的变量值。
  • 可重入性:synchronized支持可重入性,即同一个线程可以多次获取同一个锁,而不会导致死锁。

4. 示例

public class Counter {  
    private int count = 0;  
  
    // synchronized修饰方法  
    public synchronized void increment() {  
        count++;  
    }  
  
    public synchronized int getCount() {  
        return count;  
    }  
}  
  
public class TestSynchronized {  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        Counter counter = new Counter();  
  
        Thread t1 = new Thread(() -> {  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                counter.increment();  
            }  
        });  
  
        Thread t2 = new Thread(() -> {  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                counter.increment();  
            }  
        });  
  
        t1.start();  
        t2.start();  
  
        t1.join();  
        t2.join();  
  
        System.out.println("Final count: " + counter.getCount());  
    }  
}

6.2 ReentrantLock类

  • 基本概念
    :ReentrantLock是java.util.concurrent.locks包中的一个可重入锁,它提供了比synchronized更灵活的锁定机制。
  • 使用方法

    • 创建锁对象:
      ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    • 加锁:
      lock.lock();
    • 释放锁:通常将释放锁的代码放在finally块中,以确保锁一定会被释放,例如
      try {...} finally { lock.unlock(); }
  • 特性

    • 支持公平锁和非公平锁:通过构造器参数可以指定使用哪种锁,默认是非公平锁。
    • 支持尝试获取锁:提供了
      tryLock()
      等方法,尝试获取锁,如果获取不到则不会阻塞线程。
    • 支持中断锁定的线程:与synchronized不同,ReentrantLock的锁可以被中断。
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
  
public class CounterWithLock {  
    private int count = 0;  
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 创建ReentrantLock对象  
  
    public void increment() {  
        lock.lock(); // 加锁  
        try {  
            count++;  
        } finally {  
            lock.unlock(); // 释放锁,放在finally块中确保一定会被释放  
        }  
    }  
  
    public int getCount() {  
        lock.lock(); // 加锁  
        try {  
            return count;  
        } finally {  
            lock.unlock(); // 释放锁  
        }  
    }  
}  
  
public class TestReentrantLock {  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        CounterWithLock counter = new CounterWithLock();  
  
        Thread t1 = new Thread(() -> {  
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {  
                counter.increment();  
            }  
        });  
  
        Thread t2 = new Thread(() -> {  
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {  
                counter.increment();  
            }  
        });  
  
        t1.start();  
        t2.start();  
  
        t1.join();  
        t2.join();  
  
        System.out.println("Final count: " + counter.getCount());  
    }  
}

6.3 对比

对于大多数简单场景,synchronized关键字是最直接、最简单的选择;而对于需要更灵活控制锁的场景,则可以考虑使用ReentrantLock等高级同步机制。

7 线程协作(通信)方案

Java中线程之间的协作主要可以通过多种机制实现,其中等待/通知机制(
wait/notify/notifyAll
)和
join
方法是两种常用的方式。下面我将分别给出这两种方式的简单代码示例。

7.1 等待/通知机制(wait/notify/notifyAll)

等待/通知机制依赖于Java中的
Object
类,因为
wait()
,
notify()
, 和
notifyAll()
方法都定义在
Object
类中。这些方法必须在同步块或同步方法中被调用,因为它们是用来控制对某个对象的访问的。

示例代码

public class WaitNotifyExample {
    private final Object lock = new Object();
    private boolean ready = false;

    public void doWait() {
        synchronized (lock) {
            while (!ready) {
                try {
                    lock.wait(); // 当前线程等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中断状态
                }
            }
            // 当ready为true时,继续执行
        }
    }

    public void doNotify() {
        synchronized (lock) {
            ready = true;
            lock.notify(); // 唤醒在此对象监视器上等待的单个线程
            // 或者使用 lock.notifyAll(); 唤醒所有等待的线程
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        WaitNotifyExample example = new WaitNotifyExample();

        Thread t1 = new Thread(() -> {
            System.out.println("Thread 1 is waiting");
            example.doWait();
            System.out.println("Thread 1 is proceeding");
        });

        Thread t2 = new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000); // 假设t2需要一些时间来完成准备工作
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
            System.out.println("Thread 2 is notifying");
            example.doNotify();
        });

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

在这个例子中,
t1
线程在
doWait()
方法中等待,直到
t2
线程调用
doNotify()
方法并设置
ready

true

t2
线程模拟了一些准备工作,并在之后唤醒
t1

7.2 Join 方法

join
方法是
Thread
类的一个方法,用于让当前线程等待另一个线程完成其执行。

示例代码

public class JoinExample {
    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000); // 假设t1执行需要一些时间
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
            System.out.println("Thread 1 completed");
        });

        t1.start();

        try {
            t1.join(); // 当前线程(main线程)等待t1完成
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }

        System.out.println("Thread 1 has joined, continuing main thread");
    }
}

在这个例子中,
main
线程启动了一个新线程
t1
,并通过调用
t1.join()
等待
t1
完成。
t1
线程在完成后会打印一条消息,而
main
线程会在
t1
完成后继续执行并打印另一条消息。

8 总结

总结一下,我们讲了让如下内容

  1. 线程流转状态
  2. 线程实现方式
  3. 线程基本操作
  4. 线程中断方案
  5. 线程互斥同步方法
  6. 线程协作(通信)方案

1、引言

在大数据和云计算快速发展的今天,Redis作为一款高性能的内存键值存储系统,在数据缓存、实时计算、消息队列等领域发挥着重要作用。然而,随着Redis集群规模的扩大和复杂度的增加,如何高效地管理和运维Redis数据库成为了许多开发者和运维人员面临的挑战。Tiny RDM(Tiny Redis Desktop Manager)作为一款轻量级、跨平台的Redis桌面管理工具,以其高效、灵活和易用的特点,为Redis的管理和运维提供了全新的解决方案。

2、Tiny RDM介绍

Tiny RDM
是一款由Tiny Craft团队开发的开源Redis桌面管理工具,它支持macOS、Windows和Linux操作系统,安装包大小仅为10M左右,实现了极致的轻量化和跨平台特性。Tiny RDM不仅提供了丰富的Redis数据操作功能,还具备现代化的界面设计和良好的用户体验,使得Redis的管理和运维变得更加简单高效。

3、核心功能与技术特点

1、极致轻量与跨平台
Tiny RDM的安装包大小仅为10M左右,无论在哪个操作系统上都能快速安装和运行。它支持macOS、Windows和Linux三大主流操作系统,确保了广泛的兼容性。这种极致轻量和跨平台的特性,使得Tiny RDM成为了一款非常便携的Redis管理工具,用户可以随时随地使用它进行Redis数据库的管理和运维。

下载地址:
https://github.com/tiny-craft/tiny-rdm/releases

2、现代化界面与主题切换
Tiny RDM的界面设计简洁现代,符合现代审美趋势。它提供了浅色和深色两种主题切换,以满足不同用户的视觉需求。同时,Tiny RDM还支持多国语言,确保全球开发者都能无障碍地使用它。

3、丰富的登录方式与个性化连接设定
Tiny RDM支持SSH/SSL/哨兵/集群等多种登录方式,确保了与Redis服务器的安全稳定连接。同时,它还提供了丰富的个性化连接配置选项,如端口号、密码、数据库索引等,用户可以根据自己的需求进行灵活配置。

4、支持多种数据结构与操作
Tiny RDM全面支持Redis的各种数据结构操作,包括字符串(Strings)、列表(Lists)、哈希(Hashes)、集合(Sets)、排序集(Sorted Sets)以及流(Streams)等。用户可以通过可视化界面轻松地进行数据的增删改查操作,大大提高了工作效率。

5、高效的数据加载与查询
针对大规模Redis实例和海量数据的管理挑战,Tiny RDM采用了SCAN命令进行分段加载机制,确保了即使处理数百万计的键也能轻松应对。同时,它还支持对List、Hash、Set和Sorted Set等复杂数据类型的分段加载和查询,大大提升了数据读取与操作的效率。

6、强大的调试与分析功能
Tiny RDM内置了命令行模式,满足习惯于命令行操作的用户需求。同时,它还提供了慢日志查询、服务器命令实时监控、发布/订阅等功能,帮助用户深入优化Redis的性能和稳定性。此外,Tiny RDM还保存了命令操作历史记录,便于用户回溯和重复执行命令。

7、自定义解码器与编码器
除了内置常用的解码方式(如Base64、GZip等)外,Tiny RDM还支持用户自定义解码器和编码器。这使得用户可以根据实际需求,对数据库中的原始数据进行灵活解析和转换,从而满足更复杂的数据处理需求。

4、应用场景

Tiny RDM适用于各种Redis数据库的管理和运维场景,包括但不限于:

  • 个人开发者和小型团队在开发过程中的Redis数据库管理。
  • 企业级Redis集群的运维和监控。
  • Redis性能测试和压力测试中的数据模拟。
  • Redis数据备份和迁移。

5、小结

Tiny RDM
作为一款高效、灵活且易用的Redis桌面管理工具,以其极致轻量、跨平台、现代化界面和丰富的功能特性,为Redis的管理和运维提供了全新的解决方案。无论是个人开发者还是企业技术团队,都可以通过Tiny RDM实现对Redis数据库的集中化、可视化的管理和操作,从而有效提升工作效率和降低运维成本。如果你正在寻找一款优秀的Redis管理工具,那么Tiny RDM绝对值得一试。

项目地址

https://github.com/tiny-craft/tiny-rdm