〇、前言

最近接触到 Go 语言相关的内容,由于之前都是用的 C# 语言,然后就萌生了对这两种语言进行多方面比较。

本文将在
Go 的
优势项目
协程
,来与
C# 的多线程
操作进行比较,看下差距有多大。

实际上 C# 中也有类似协程的操作,是通过 yield 关键字实现的,等后续再另做对比。

一、准备工作

先准备 1000 个同样内容的 txt 文件,内容是一串简单的字符串,以供程序读取。

程序实现的大体思路:

设置固定数量的协程(Go)或线程(C#),对 1000 个文本文件循环进行操作,取到的文件中的字符串加入到字符串列表中,然后记录耗时情况。

二、Go 语言实现

如下代码,基于(go version go1.21.0 windows/amd64),通过有缓冲的通道 channel,来设置允许同时运行 10 个协程,并通过互斥锁来保证多协程环境中,string 切片的操作安全:

package main

import (
	"fmt"
	"io/fs"
	"os"
	"sync"
	"time"
)

var mutex sync.Mutex // 互斥锁的声明

func main() {
	fmt.Println("begin-----------------!")
	path := "E:\\OA日常文件\\test\\gotestfile"

	files_entry, err := os.ReadDir(path) // 获取所有文件的路径
	if err != nil {
		fmt.Println("Error reading directory:", err)
		return
	}
	g := NewGoLimit(10) // max_num(最大允许并发数)设置为10
	strArray := []string{}
	var wg sync.WaitGroup
	fmt.Println("files_entry-len:", len(files_entry))
	start := time.Now()
	for _, file_entry := range files_entry {
		g.Add() // 尝试增加一个协程,若已达到最大并发数,将阻塞
		wg.Add(1)
		go func(file fs.DirEntry, g *GoLimit) {
			defer g.Done()
			defer wg.Done()
			// fmt.Println(goid.Get()) // 获取并打印 Goroutine id // 安装 goid 包:go get -u github.com/petermattis/goid
			content, err := os.ReadFile(path + "\\" + file.Name()) // 读取文件内容
			if err != nil {
				fmt.Println("Error reading file:", err)
				return
			}
			mutex.Lock()                                 // 加锁
			strArray = append(strArray, string(content)) // 将文件内容加入数组
			mutex.Unlock()                               // 解锁
			time.Sleep(time.Millisecond * 10)            // 模拟耗时操作
		}(file_entry, g)
	}
	wg.Wait()
	end := time.Now()
	fmt.Println("strArray-len:", len(strArray))
	fmt.Println("time.Sub(start):", end.Sub(start))
	fmt.Println("end-------------------!")
}

type GoLimit struct {
	ch chan int
}

func NewGoLimit(max int) *GoLimit {
	return &GoLimit{ch: make(chan int, max)}
}

func (g *GoLimit) Add() {
	g.ch <- 1
}

func (g *GoLimit) Done() {
	<-g.ch
}

三、C# 语言实现

如下代码,基于 .NET 7.0,通过信号量 SemaphoreSlim 控制同时工作的线程数量:

// 必要的引用
using System;
using System.IO;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.Diagnostics;
class Program
{
    private static SemaphoreSlim semaphore;
    static void Main(string[] args)
    {
        ConcurrentBag<string> strings = new ConcurrentBag<string>();
        int semaphorenum = 10;
        semaphore = new SemaphoreSlim(0, semaphorenum); // (初始数量,最大数量)
        string path = "E:\\OA日常文件\\test\\gotestfile";
        var files = Directory.GetFiles(path);
        semaphore.Release(semaphorenum); // 由于初始数量为 0 所以需要手动释放信号量
        Task[] tasks = new Task[1000];
        Console.WriteLine($"总信号量:{semaphorenum}");
        Console.WriteLine($"总文件数:{files.Length}");
        Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
        stopwatch.Start();
        for (int i = 0; i < files.Length; i++)
        {
            semaphore.Wait(); // 调用 Wait() 方法,标记等待进入信号量
            string content = File.ReadAllText(files[i]);
            var task = Task.Run(() =>
            {
                Thread.Sleep(10); // 模拟耗时操作
                try
                {
                    strings.Add(content);
                }
                finally
                {
                    semaphore.Release(); // 调用 Release() 方法,释放信号量
                }
                //Console.WriteLine(Thread.GetCurrentProcessorId());
            });
            tasks[i] = task;
        }
        Task.WaitAll(tasks);
        stopwatch.Stop();
        Console.WriteLine($"信号量为 {semaphorenum} 时的耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");
    }
}

四、执行结果比较

下表是运行后耗时情况对比:

同时运行的协程/线程数 2 5 10 50 100 500 1000
Go 耗时(ms) 7740.52 3105.82 1546.60 308.87 168.50 144.24 126.00
C# 耗时(ms) 7865 3199 1646 1275 1291 1236 1286

注:耗时统计均运行多次取稳定值。

由上图可得初步结论:

在分配的协程/线程数量较少时,两种语言的操作效率相似,随着协程/线程数量的增加,Go 较 C# 效率会明显提升。

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