LoRA模型是小型的Stable Diffusion模型，它们对checkpoint模型进行微小的调整。它们的体积通常是检查点模型的10到100分之一。因为体积小，效果好，所以lora模型的使用程度比较高。

这是一篇面向从未使用过LoRA模型的初学者的教程。你将了解LoRA模型是什么，在哪里找到它们，以及如何在AUTOMATIC1111 GUI中使用它们。然后，你将在文章末尾找到一些LoRA模型的演示。

LoRA模型是什么？

LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种微调Stable Diffusion模型的训练技术。

虽然我们已经有像Dreambooth和文本反转这样的训练技术。那么LoRA有什么用呢？

LoRA实际上可以看做是Dreambooth和文本反转embeddings的折中方案。Dreambooth功能虽然强大，但模型文件会比较大（2-7 GB）。文本反转非常小（约100 KB），但能做的事情比较少。

LoRA介于两者之间。它的文件大小更容易管理（2-200 MB），并且训练能力相当不错。

因为checkpoint比较大，所以硬盘空间存储会是一个问题。而LoRA是解决存储问题的优秀方案。

像文本反转一样，
你不能单独使用LoRA模型
。它必须与模型检查点文件一起使用。LoRA通过对配套的模型文件进行小的修改来改变风格。

LoRA是定制AI艺术模型的绝佳方式，而不会占用太多本地存储空间。

LoRA如何工作？

LoRA对Stable Diffusion模型中最关键的部分进行小的修改：
交叉注意力层
。研究人员发现，微调这部分模型就足以实现良好的训练。交叉注意力层是下面Stable Diffusion模型架构中的黄色部分。

交叉注意力层的权重以
矩阵
的形式排列。矩阵只是按列和行排列的一堆数字，就像Excel电子表格上一样。LoRA模型通过将自己的权重加到这些矩阵上来微调模型。

如果LoRA模型需要存储相同数量的权重，它们的文件怎么会更小呢？
LoRA的技巧是将矩阵分解成两个更小的（低秩）矩阵。
通过这样做，它可以存储更少的数字。让我们通过以下示例来说明。

假设模型有一个100行100列的矩阵。那是10000个数字（100x 100）需要存储在模型文件中。LoRA将矩阵分解成一个1000x2矩阵和一个2x100矩阵。那只有400个数字（100 x 2 + 2 x 100,如果矩阵够更大的话，LoRA模型会减少的更多。这就是为什么LoRA文件要小得多的原因。

在这个例子中，矩阵的
秩
是2。它比原始尺寸低得多，所以它们被称为
低秩矩阵
。秩可以低至1。

这种操作必定会带来数据上的缺失，但是在交叉注意力层来说，这些损失是无伤大雅的。所以Lora这种做法是可行的。

在哪里找到LoRA模型？

Civitai

寻找LoRA的首选地点是Civitai。该网站托管了大量LoRA模型的集合。应用LORA过滤器以仅查看LoRA模型。不过里面的大多数模型都是：女性肖像，动漫，现实主义插图风格等。

Hugging Face

Hugging Face是另一个LoRA库的好来源。你会发现更多种类的LoRA模型。但那里的LoRA模型可能没有C站多，并且也不太直观。因为没有图片预览。

如何使用LoRA？

这里，我将介绍如何在AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI中使用LoRA模型。

AUTOMATIC1111原生支持LoRA。你不需要安装任何扩展。

第1步：安装LoRA模型

要在AUTOMATIC1111 webui中安装LoRA模型，请将模型文件放入以下文件夹。

stable-diffusion-webui/models/Lora

第2步：在提示中使用LoRA

要在AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI中添加带权重的LoRA，请在提示或否定提示中使用以下语法：

<lora: name: weight>

name
是LoRA模型的名称。它可以与文件名不同。
weight
是应用于LoRA模型的权重。默认值为1。将其设置为0将禁用模型。

那么怎么知道lora的名字是什么呢？

其实我们并不需要手动输入lora的名字，我们只需要点击下面的lora标签：

你应该看到一个已安装的LoRA模型列表。单击你想要使用的模型。

LoRA短语将被插入到提示中。

就是这样！

使用LoRA的注意事项

你可以
调整乘数
以增强或调整效果。将乘数设置为0将禁用LoRA模型。你可以在0和1之间调整风格效果。

一些LoRA模型是使用Dreambooth训练的。你需要包括一个
触发关键词
才能使用LoRA模型。你可以在模型页面上找到触发关键词。

类似于嵌入，你可以同时使用
多个LoRA模型
。你也可以将它们与嵌入一起使用。

在AUTOMATIC1111中，LoRA短语不是提示的一部分。在应用LoRA模型后，它将被删除。这意味着你不能使用像[keyword1:keyword2: 0.8]这样的提示语法来使用他们。

实用的LoRA模型

这里介绍一些在实际应用中比较实用的Lora。

add_detail

谁不想要AI图像中更多的细节？细节调整器允许你增加或减少图像中的细节。现在，你可以调整你想要的细节量。

使用正LoRA权重来增加细节，使用负权重来减少细节。

add_saturation

这个lora可以给图片添加一些饱和度，效果如下：

add_brightness

这个lora可以用来控制图片的亮度：

总结

LoRA模型是checkpoint模型的小型修改器。你可以通过在提示中包含一个短语轻松地在AUTOMATIC1111中使用它们。

我将在以后的文章中告诉你如何自己来训练一个LoRA模型。

点我查看更多精彩内容:www.flydean.com

什么是一句话木马？

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TA是什么？
ICMAN液位检测是基于双通道比较电容式液位检测原理，来判断容器中是否有液体或者液体是否达到一定高度。

有什么用？
ICMAN液位检测可以实现非接触式检测，起到高低、不同液位提醒、缺水提醒、溢水提醒等作用，让我们的生产生活更加安全、便捷、高效、绿色、经济。

应用优势？
ICMAN液位检测方案一致性好、测量精确、易于实施。主要体现在：
按照工业级设计，有超强稳定性和抗干扰能力，可以适应复杂多变的环境，可靠性高；
检测精度高达±1mm，可以隔着任何非导电介质检测到容器中的水位和液体的变化，容器里有杂质、污垢、沉淀物等，不会影响检测结果；
结构设计简洁，安装方便，易实现集成化、智能化液位检测功能，可以有效地降低制造成本中的硬件成本；
同时，公司具有21年的触摸和液位检测芯片设计、应用经验，解决问题能力强，技术服务优秀。

经典案例？
应用于工业控制和家用电器领域，尤其是环保清洁电器家电设备，例如洗地机、扫地机器人、净水器等。

相关型号？
ICMAN液位检测芯片和模组型号推荐：
SC01、SC01B和WS003B

ICMAN液位检测芯片应用：

以上推荐仅供参考，具体可以根据产品实际需求，联系我们定制专属解决方案。
【END】

概述

租约机制指在租约期限内，拥有租约的节点有权利操作一些预设好的对象，具体如下

1. 租约是由授权者授予的一段时间内的承诺
2. 授权者一旦发出租约，则无论接受方是否收到，也无论后续接收方处于何种状态，只要租约不过期，授权者就得遵守承诺，按承诺的时间和内容执行。
3. 接收方在有效期内可以使用授权者的租约，如果租约过期，那么授权者将不再对租约的承诺负责。如果要继续使用租约，则需要重新申请。
4. 可以通过版本号、时间周期或者某个固定的时间点判断租约是否有效

可以把租约机制和公司的权利下放做类比来帮助理解。公司有董事会、CEO、CTO 和 CFO，董事会把公司不同的管理权限在一定时间内分别授权 CEO、CTO、CFO，在固定的时间段内如果有相关事宜，则直接找 CEO、CTO、CFO 处理，不必所有事情都要经过董事会，因为董事会已经授权了 CEO、CTO、CFO 在部分时间段内拥有相关事宜的执行权限，而在该时间段内董事会不能违约，因此 CEO、CTO、CFO 可以按照线定执行相关权利，在约定的时间到期后，CEO、CTO、CFO 需要考虑是续约还是解约

租约机制解决的问题

1. 分布式系统节点的状态变化

目前，大部分分布式系统都是采用主备的方式来实现的，一般主节点负责集群的管理工作，同时负责数据的写操作并将数据同步到各个备节点。备节点接收用户的读操作，当当主节点发生宕机时，从备节点中选举出一个主节点，继续为系统服务

那么集群中的各个节点是如何确定其他节点状态的呢？答案是通过心跳机制。假设有三个节点，分别为 Server-1、Server-2、Server-3，它们之间互为副本，其中 Server-1 为主节点，Server-2、Server-3 为备节点。另一个节点 Server-Electer 负责判断节点状态，在发现主节点异常后，会从备节点重新选出一个主节点继续为集群服务。

Server-Electer 通过心跳机制定时与其他节点通信，如果超过一段时间收不到某个节点的心跳，则认为该节点异常。这种机制在集群中各个节点之间网络正常的情况下运行良好，但是在发生网络分区（集群中各个节点网络通信异常）时会出现问题。比如 Server-Electer 节点收不到主节点的心跳，除了可能是因为主节点本身发生异常，还有可能是因为 Server-Electer 和主节点之间的网络通信发生异常。这时，如果 Server-Electer 和 Server-2、Server-3 之间的通信正常，则 Server-Electer 会从两个备节点中选出一个主节点，这里假定选举 Server-2 为主节点，则集群出现两个主节点，我们称之为双主问题。如果集群出现双主问题，则在 Server-1 的网络恢复后，备节点 Server-3 收到 Server-1 和 Server-2 两个主节点的数据同步请求，Server-3 的数据就会出现不一致的情况

出现双主问题时该如何处理呢？租约机制给了我们很好的解决方案。在租约机制的实现中，由选举节点向其他节点发送租约，如果该节点持有有效的租约，则认为该节点可以正常提供服务。例如三个工作节点 Server-1、Server-2、Server-3 仍然通过心跳机制向选举节点 Server-Electer 汇报自己的状态，选举节点在收到心跳后发送一个租约给三个工作节点，表示确认节点的状态，并允许在有效期内使用该租约的权力并对外提供服务

这时可以让选举节点 Server-Electer 给主节点 Server-1 一个特殊的租约，表示该节点为主节点，一旦发生网络分区或者其他问题，选举节点需要切换主节点，则只需等待之前主节点的租约到期，再重新给新选举出的主节点颁发新的租约即可。即使之前的主节点网络恢复，其他节点发现其租约已经到期，也不会将其认定为主节点

2. 分布式缓存

在分布式系统中，为了加快用户读取数据的速度，我们常常将经常被访问的数据缓存在客户端，这样在用户读取数据时，会先从本地缓存读取，如果在缓存中没有则从服务端获取最新的数据并更新本地缓存

但是这种方案存在缓存一致性问题，针对该问题有两种常见的解决方案，一种方案是轮询，即客户端在每次读取数据时，都先询问服务端缓存中的数据是不是最新的，如果不是，就从服务端获取最新的数据。采用这种方案时，每次读取数据都要与服务端通信，会增加服务端的压力，降低缓存的效果

另一种方案就是无效化，服务端对数据做修改时，会首先通知这些客户端数据已经失效，让客户端重新加载。这种做法的问题在于服务端需要维护所有客户端的状态，并且每次进行数据更新通知所有客户端。这增加了服务端的复杂度和运行的负担，如果联系不上客户端、则修改操作将无法顺利通知到客户端，使得客户端出现数据不一致的情况

那我们如何利用租约机制来解决缓存一致性问题呢？我们可以让服务器给缓存客户端发一个租约，在租约有效期内，客户从客户端读取数据，如果服务器要更改数据，则首先征求这块数据租约的客户端的同意，之后才可以修改数据。客户端在从服务器中取数据时获取租约，在租约有效期内，如果没有收到服务器的修改请求，就可以保证当前缓存中的内容是最新的。如果在租约时限内收到了数据修改请求，并且同意了，就需要清空缓存并重新加载缓存。在租约过期以后，客户端如果还要从缓存中读取数据，就必须获取新的租约，我们称这个过程为续约。

这样在租约期限内，客户端可以保证其缓存中的数据是最新的。同时，租约可以容忍网络分割问题，如果发生客户端崩溃或者网络中断，则服务器只需等待其租约过期就可以进行修改操作。如果服务器出错，丢失了所有客户端的信息，则它只需知道租约的最长期限，就可以在这个期限之后安全地修改数据。与无效化的方式相比，服务器只需记住还有租约的客户端即可。

3. 缓解主节点压力

在分布式系统中，元数据的信息都在主节点上维护，用户在访问数据时，首先需要在主节点上访问元数据的信息，来定位数据所在的数据节点，然后到数据节点上访问数据，这样所有客户端的请求都要先从主节点上获取源数据的信息，导致主节点压力过大

为了解决这个问题，我们可以将元数据的信息缓存在客户端，并通过租约机制保证租约有效期内主节点的数据和客户端一致。客户端在访问数据时，会先从本地缓仔中查找。如果本地援存没有，则再到主节点上查找，并更新缓存和租约信息，降低主节点的压力

租约机制的时钟同步问题

1. 颁发者的时钟比接收者的时钟快

如果颁发者的时钟比接收者的时钟快，那么在颁发者认为租约已经过期时，接收者却依旧认为租约有效，导致承诺失效，影响系统的正确性。通常做法是将颁发者的有效期限设置得比接收者的略大，只要大过时钟误差，就可以避免对租约有效性产生影响

2. 颁发者的时钟比接收者的时钟慢

如果颁发者的时钟比接收者的时钟慢，则当接收者认为租约已经过期时，颁发者依旧认为租约有效。接收者可以在租约到期前，以再次申请租约的方式解决这个问题

租约机制的应用

1. HDFS 中的租约机制

在 HDFS 中，当客户端用户向某个文件中写数据时，为了保障数据的一致性，其他客户端是不允许向此文件写数据的。那么 HDFS 是如何实现这一点的呢？答案是租约机制，当客户要写某一个 HDFS 文件时，首先从 HDFS 服务获取一个写该文件的租约，只有持有该租约的客户端才允许对该文件进行写操作，否则客户端对该文件的写请求将被驳回，客户端在对文件写操作完成时释放租约

2. Eureka 中的租约机制

Eureka 实现了服务注册和服务发现的功能。Eureka 的角色分为服务端（EurekaServer）和客户瑞，客户端指注册到注册中心（EurekaServer）的服务实例，又分为服务提供者和服务消费者，服务消费者从计册中心获取服务提供者的服务地址，并调用该服务。服务提供者在启动时，首先会将自己的信息注册到 EurekaServer，并维护一个续约请求，持续发送信息给 EurekaServer 表示其正常运行。如果 EurekaServer 长时间收不到续约请求，会将该服务实例从服务列表中剔除

租约机制的特性

1. 在租约机制的颁发过程中只要求网络可以单向通信，同一个租约颁发者可以重复向接受方发送租约，颁发者即使偶尔发送租约失败，也可以简单地通过重发租约来解决向题
2. 机器宕机对租约机制的影响不大，如果颁发者发生宕机，则宕机的颁发者通常无法改变之前的承诺，不会影响租约的正确性。在颁发者宕机恢复后，如果颁发者恢复了之前的租约信息，则颁发者可以继续遵守租约的承诺。如果颁发者无法恢复租约信息，则只需等待一个最大的租约超时时间即可
3. 租约机制依赖于有效期，这就要求颁发者和接收者的时钟同步
4. 在实际实现中，我们还需要考虑租约失效后颁发者或主节点资源释放的问题

肉夹馍(
https://github.com/inversionhourglass/Rougamo
)，一款编译时AOP组件，无需在应用启动时进行初始化，也无需繁琐的配置；支持所有种类方法（同步和异步、静态和实例、构造方法/属性/普通方法）；提供了简单易上手的Attribute应用方式，同时还提供了类AspectJ表达式的批量应用规则。

4.0.1 更新内容

在
4.0版本发布的文章评论
中，有朋友反馈了一个调试时无法查看方法内部变量值的问题。本次更新就是修复这个问题的，4.0.1不包含其他修改，对调试时禁用肉夹馍的朋友没有任何影响，可以酌情升级。

肉夹馍IoC/DI扩展

4.0.1本来是不准备发博客的，内容一句话就结束了，不过又想到前段时间还发布了IoC扩展，索性就合在一起写一篇博客吧。

各位在使用肉夹馍时，最常遇到的问题可能就是如何与IoC交互了。现在主流的动态代理本身就需要IoC才能完成，所以动态代理在IoC交互方面具有天然的优势，而肉夹馍编译时完成不依赖IoC，所以与IoC的交互也不是很方便。但不方便并不是不能。此前已经有朋友在自己的项目中实现了IoC的访问，比如
Rougamo.OpenTelemetry
,
FreeSql
。考虑到IoC的使用在现在已经非常普遍，所以新增了几个常用IoC的扩展包。

目前只对最常用的两个IoC组件提供了支持，一个是微软官方的
Microsoft.Extensions.DependencyInjection
，另一个是
Autofac
，主要包含四个NuGet：

• Rougamo.Extensions.DependencyInjection.AspNetCore
• Rougamo.Extensions.DependencyInjection.GenericHost
• Rougamo.Extensions.DependencyInjection.Autofac.AspNetCore
• Rougamo.Extensions.DependencyInjection.Autofac

其中
AspNetCore
结尾的两个NuGet专用于AspNetCore（废话了哦），另外两个NuGet用于
通用主机
（Generic Host）和Framework等场景。

版本号说明

在引用这些NuGet包时，你会发现他们都包含很多个版本，这并不是版本迭代更新快或者版本号设置错了导致的，版本号有相应的规则，它们的主版本号跟随对应IoC组件的NuGet主版本号。微软官方的两个扩展包的主版本号跟随
Microsoft.Extensions.*
的主版本号（也是.NET SDK的版本），
Autofac
的两个扩展包的主版本号跟随
Autofac
的主版本号。

快速开始

下面直接用代码快速展示如何使用对应的扩展包。

Rougamo.Extensions.DependencyInjection.AspNetCore

// 注册Rougamo（注：如果你不使用IoC/DI功能，Rougamo默认是不需要注册操作的）
public static void Main(string[] args)
{
    var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
    // ...省略其他步骤
    builder.Services.AddRougamoAspNetCore();
    // ...省略其他步骤
}

// 在切面类型中获取IServiceProvider实例并使用
public class TestAttribute : MoAttribute
{
    public override void OnEntry(MethodContext context)
    {
        // 使用扩展方法GetServiceProvider获取IServiceProvider实例
        var services = context.GetServiceProvider();

        // 使用IServiceProvider
        var xxx = services.GetService<IXxx>();
    }
}

Rougamo.Extensions.DependencyInjection.GenericHost

// 注册Rougamo（注：如果你不使用IoC/DI功能，Rougamo默认是不需要注册操作的）
public static void Main(string[] args)
{
    var builder = Host.CreateDefaultBuilder();
    // ...省略其他步骤
    builder.ConfigureServices(services => services.AddRougamoGenericHost());
    // ...省略其他步骤
}

// 在切面类型中获取IServiceProvider实例并使用
public class TestAttribute : MoAttribute
{
    public override void OnEntry(MethodContext context)
    {
        // 使用扩展方法GetServiceProvider获取IServiceProvider实例
        var services = context.GetServiceProvider();

        // 使用IServiceProvider
        var xxx = services.GetService<IXxx>();
    }
}

Rougamo.Extensions.DependencyInjection.Autofac.AspNetCore

// 注册Rougamo（注：如果你不使用IoC/DI功能，Rougamo默认是不需要注册操作的）
public static void Main(string[] args)
{
    var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
    builder.Host
            .UseServiceProviderFactory(new AutofacServiceProviderFactory())
            .ConfigureContainer<ContainerBuilder>(builder =>
            {
                builder.RegisterRougamoAspNetCore();
            });
    
    // 注册IHttpContextAccessor也是必须的
    builder.Services.AddHttpContextAccessor();
}

// 在切面类型中获取ILifetimeScope实例并使用
public class TestAttribute : MoAttribute
{
    public override void OnEntry(MethodContext context)
    {
        // 使用扩展方法GetAutofacCurrentScope获取ILifetimeScope实例
        var scope = context.GetAutofacCurrentScope();

        // 使用ILifetimeScope
        var xxx = scope.Resolve<IXxx>();
    }
}

Rougamo.Extensions.DependencyInjection.Autofac

// 注册Rougamo（注：如果你不使用IoC/DI功能，Rougamo默认是不需要注册操作的）
public static void Main(string[] args)
{
    var builder = Host.CreateDefaultBuilder();
    
    builder
        .UseServiceProviderFactory(new AutofacServiceProviderFactory())
        .ConfigureContainer<ContainerBuilder>(builder =>
        {
            builder.RegisterRougamo();
        });
}

// 在切面类型中获取IServiceProvider实例并使用
public class TestAttribute : MoAttribute
{
    public override void OnEntry(MethodContext context)
    {
        // 使用扩展方法GetAutofacCurrentScope获取ILifetimeScope实例
        var scope = context.GetAutofacCurrentScope();

        // 使用ILifetimeScope
        var xxx = scope.Resolve<IXxx>();
    }
}

比较早的Framework项目以及WinForm、WPF等项目可能并没有使用通用主机（Generic Host），此时使用
Rougamo.Extensions.DependencyInjection.Autofac
将更加直接，初始化时创建
ContainerBuilder
后直接调用
RegisterRougamo
扩展方法即可。

var builder = new ContainerBuilder();
builder.RegisterRougamo();

更多

肉夹馍IoC/DI扩展更多的信息请访问 Rougamo.DI (
https://github.com/inversionhourglass/Rougamo.DI
)，欢迎反馈建议和提交PR.