本文先引入一个例子,星期天你和女朋友去逛街,看到一家奶茶店。女朋友想喝奶茶了,你就去买了杯奶茶,然后你问了一下价格。店员说奶茶0.9元一杯。然后你给了1元钱。这个时候你忽然问了一下女友。服务员该找我们多少钱呢?女友说你个小傻瓜当然是0.1元啊。作为一个”严谨“的程序猿,这时你拿起电脑写了个简单计算如下:

看到计算结果不是0.1这个时候你有点慌了,女朋友怎么会错呢?但是你没有犹豫女朋友说的怎么会错呢,女朋友说的一定是对的。一定是电脑计算错了,然后你毫不犹豫把电脑扔了。说了一句对对对该找0.1元。【PS奶茶目前当然不可能1元钱,本文为了演示计算效果所以定义奶茶1元,因为不是所有的浮点运算都会有这样的问题】。

千万别小看这些一点点的计算误差,假如我说假如全国人民一人送你0.1元你能实现财富自由了【呸,别做白日梦了好好搬砖去吧】

好了聊文章的主题BigDecimal这个知识点,这个知识点应该很多人都知道了,我感觉很有有用就聊一下。阿里巴巴开发手册中提到:

使用BigDecimal来定义值,再进行浮点数的运算操作。

注意:BigDecimal(double)存在精度损失的风险,在精确计算或比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。如:BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f)。实际存储的值为:0.10000000149011611938 。

      float a = 1.0f -0.9f;float b = 0.9f-0.8f;
System.out.println(a);
System.out.println(b);
System.out.println(a
==b);

为什么浮点数 float 或 double 运算的时候会有精度丢失的风险呢?

这个和计算机保存浮点数的机制有很大关系。我们知道计算机是二进制的,而且计算机在表示一个数字时,宽度是有限的,无限循环的小数存储在计算机时,只能被截断,所以就会导致小数精度发生损失的情况。

那怎么解决精度丢失的问题呢?那就是本文要说的BigDecimal。用它可以实现对浮点的计算,解决精度丢失的问题。如下用差不多相同的代码结果就是对的【PS一定要记住女朋友说的就是对的就是0.1】。

BigDecimal创建方法,请先看注意事项:

阿里官方:【强制】禁止使用构造方法BigDecimal(double)的方式把double值转换为BigDecimal对象

正确的创建方法:优先推荐入参为String的构造方法,或者使用BigDecimal的valueOf方法,此方法内部其实执行了Double的toString。而Double的toString按double实际能表达的精度对尾数进行了拦截。如下推荐使用:

BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");

BigDecimal  b = BigDecimal.valueOf(0.1);

开发中用到计算也就是加减乘除,BigDecimal中相关方法如下:

add 方法用于将两个 BigDecimal 对象相加。subtract 方法用于将两个 BigDecimal 对象相减。multiply 方法用于将两个 BigDecimal 对象相乘,divide 方法用于将两个 BigDecimal 对象相除。

这里需要注意的是,在我们使用 divide 方法的时候尽量使用 3 个参数方法。其中 scale 表示要保留几位小数,roundingMode 代表保留规则。具体可以看源码,源码中介绍的很清楚了,并且给了各种例子如下:

大小的比较

a.compareTo(b) : 返回 -1 说明 a 小于 b,0 说明a 等于 b , 1 说明 a 大于 b。用法如下:

注意:BigDecimal的比较不能使用equals进行比较【原因还是因为精度的问题】,一定要使用compareTo比较,如下:

BigDecilmal计算相关的工具类。

add方法:

public staticBigDecimal add(Number v1, Number v2) {return add(newNumber[]{v1, v2});
}
public staticBigDecimal add(Number... values) {if(ArrayUtil.isEmpty(values)) {returnBigDecimal.ZERO;
}
Number value
= values[0];
BigDecimal result
= new BigDecimal(null == value ? "0": value.toString());for (int i = 1; i < values.length; i++) {
value
=values[i];if (null !=value) {
result
= result.add(newBigDecimal(value.toString()));
}
}
returnresult;
}

substract方法:

public staticBigDecimal sub(Number v1, Number v2) {return sub(newNumber[]{v1, v2});
}
public staticBigDecimal sub(Number... values) {if(ArrayUtil.isEmpty(values)) {returnBigDecimal.ZERO;
}
Number value
= values[0];
BigDecimal result
= new BigDecimal(null == value ? "0": value.toString());for (int i = 1; i < values.length; i++) {
value
=values[i];if (null !=value) {
result
= result.subtract(newBigDecimal(value.toString()));
}
}
returnresult;
}

multiply

乘法:

public staticBigDecimal mul(Number v1, Number v2) {return mul(newNumber[]{v1, v2});
}
public staticBigDecimal mul(Number... values) {if(ArrayUtil.isEmpty(values)) {returnBigDecimal.ZERO;
}
Number value
= values[0];
BigDecimal result
= new BigDecimal(null == value ? "0": value.toString());for (int i = 1; i < values.length; i++) {
value
=values[i];
result
= result.multiply(new BigDecimal(null == value ? "0": value.toString()));
}
returnresult;
}

divide 除法:

public staticBigDecimal div(BigDecimal v1, BigDecimal v2,Integer scale,RoundingMode roundingMode) {if (null ==v1) {returnBigDecimal.ZERO;
}
if (scale < 0) {
scale
= -scale;
}
returnv1.divide(v2, scale, roundingMode);
}

谢谢点赞,也欢迎你分享给其他的开发者,让更多的人知道。当然也欢迎未关注的小伙伴关注。

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