ChatGPT 通过谷歌算法面试，年薪 18.3 万美金
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大家好，我是小彭。
2023 开年以来，全球媒体最火爆的热点莫过于一个生成式 AI 聊天机器人 —— ChatGPT，我们都被大量的信息刷屏了。在这些信息中，你或许看过这样一则新闻 《ChatGPT Passes Google Coding Interview for Level 3 Engineer With $183K Salary》，它说 ChatGPT 通过了谷歌工程师面试，则这个职位的年薪有 18.3 万美元。
让会不会让一些小伙伴产生焦虑的想法？
谷歌面试是会考算法的，ChatGPT 已经具备这么强的算法能力了吗？如果答案是肯定的，那么我们借助 ChatGPT 的力量帮助提高算法能力，是不是可行的想法。
试想一下：我们要学习一个算法或者新知识新领域，直接将问题抛给 AI，让 AI 直接传道授业解惑，直接向你总结出全社会沉淀下来的最有价值的经验、方法论、内容或观点，你甚至都不需要去上学、找资料、看书。遇到不理解的地方可以继续向 AI 追问，AI 还会非常有耐心的帮你解释……
未来，固然需要想象。
现实，ChatGPT 能做到吗？
正好，最近有群友让我写一篇算法的入门文章，借此机会，就让我们来学习如何使用 ChatGPT 辅助算法学习：
在接下来的几篇文章中，小彭将继续为你介绍 AI 技术的使用攻略以及实践感悟。
如果你对 ChatGPT 还不够熟悉，希望我能够为你提供一些指引。
让我们开始吧！
今天文章比较长，写个简单的大纲：
1、LeetCode 算法题学习链路简要分析
2、ChatGPT 助手从入门到放弃
2.1 ChatGPT 的能力和限制
2.2 ChatGPT 的使用原则
3、面向 ChatGPT 编程的正确打开方式
4、总结
1. LeetCode 算法题学习链路简要分析
首先，请你思考：完整地学习一道算法题包含哪些步骤或动作：
步骤一：复制代码