前言

整个框架的开发及调通是在3月27日晚上22点完成，如下：

image.png

这篇文章真的是拖了太久了，久到我居然把代码部分完成后，彻底给忘了，这记性，真的是年纪大了！

框架的设计开发

1、框架搭建设计要素

  • 日志&测试步骤
  • 报告&失败截图
  • 配置文件&数据源设计
  • 公共函数&API封装
  • 测试数据&参数化、解耦
  • 测试套件&测试用例设计、组装

2、工程结构

image.png

3、日志

日志可以很好辅助我们定位问题，示例代码如下：

class LogUtils:

    def __init__(self, log_path=log_path):
        """
        通过python自带的logging模块进行封装
        """
        self.logfile_path = log_path
        # 创建日志对象logger
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        # 设置日志级别
        self.logger.setLevel(level=logging.INFO)
        # 设置日志的格式
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
        """在log文件中输出日志"""
        # 日志文件名称显示一天的日志
        self.log_name_path = os.path.join(self.logfile_path, "log_%s" % time.strftime('%Y_%m_%d')+".log")
        # 创建文件处理程序并实现追加
        self.file_log = logging.FileHandler(self.log_name_path, 'a', encoding='utf-8')
        # 设置日志文件里的格式
        self.file_log.setFormatter(formatter)
        # 设置日志文件里的级别
        self.file_log.setLevel(logging.INFO)
        # 把日志信息输出到文件中
        self.logger.addHandler(self.file_log)
        # 关闭文件
        self.file_log.close()

        """在控制台输出日志"""
        # 日志在控制台
        self.console = logging.StreamHandler()
        # 设置日志级别
        self.console.setLevel(logging.INFO)
        # 设置日志格式
        self.console.setFormatter(formatter)
        # 把日志信息输出到控制台
        self.logger.addHandler(self.console)
        # 关闭控制台日志
        self.console.close()

    def get_log(self):
        return self.logger

4、数据源

这里我用的是
Excel
，示例如下：

image.png

示例代码如下：

class ExcelUtils(object):
    @staticmethod
    def get_element_Data():
        """
        通过pandas读取excel中的数据，返回字典映射
        """
        data_list = pd.read_excel(excel_path).values.tolist()  # reading file
        dict_elements = {}
        for data in data_list:
            dict_elements[data[0]] = data[1] + "," + data[2]
        return dict_elements

可能评论区会有人说用
yml、json、csv
做数据源会更好，我不认同！

为什么用
Excel
做数据源？

  • 所有的测试框架和测试工具，都应该以使用者角度考虑问题，以易用性和上手难度为先。
  • 所有做测试工具及平台、测试框架，都是为他人服务，所以越简单，越好操作，更好，后期可以再优化、
  • 上面做数据源，可能自我感觉技术上显得高大上，很牛逼，但是抱歉，使用者，根本不知道
    yml、json
    是啥你怎么办，可以学，没错（互联网时代时间成本太昂贵了），不是不可能遇到，是因为最不可控的是使用者人群，不是吗？

框架的一开始设计很重要，所以整体的设计要清晰明了。

感动自己的实现不重要，而是被团队需要的实现，才会显得自己重要！

5、基础层

这里主要用于处理，元素对象和原生API的封装，部分代码示例如下图：

image.png

image.png

6、测试用例

在
action
层写测试用例，示例代码如下：

class PageAction(BasePage):

    def order(self, taste: str):
        """
        根据口味选餐
        :param taste:
        :return:
        """
        # 将第一个五花肉石锅拌饭加入购物车
        self.element_click("将第一个五花肉石锅拌饭加入购物车")
        # 选择口味
        self.element_click(taste)
        # 确定选择
        self.element_click("确定选择")
        # 共选择份数
        total = self.get_elementText("共选择份数")
        return total

调用
action
层，执行测试用例，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
# @Time    : 2023/03/20 20:55
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: order_test.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://www.cnblogs.com/longronglang/
# @Motto：ABC(Always Be Coding)
"""
import minium

from action.page_action import PageAction


@minium.ddt_class
class OrderTest(minium.MiniTest):
    """
    测试登录功能
    """
    pageAction = None

    @minium.ddt_case(
        {"taste": "蒜香味", "count": " 1 "},
        {"taste": "姜葱味", "count": " 1 "},
        {"taste": "盐焗味", "count": "3"}
    )
    def test_Order(self, value):
        try:
            self.pageAction = PageAction(self.mini, self.page)
            total = self.pageAction.order(value["taste"])
            self.assertEqual(total, value["count"])
        except AssertionError as err:
            self.pageAction.screen_shot()
            self.fail(err)

7、测试报告

觉得
minium
的测试报告颜值还可以，还可以看到历史的，感觉还不错，如下：

image.png

失败有截图还有日志：

image.png

image.png

B站看运行效果：
https://www.bilibili.com/video/BV1Dk4y147Sn

写在最后

到此，关于
minium
系列暂时告一段路了，感谢大家对我的支持，觉得我的文章对您有帮助，请帮忙转发！

我是六哥，后面还会陆续更新其他教程文章，还请继续关注我！

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