分析查询语句:EXPLAIN


1概述


定位了查询慢的SQL之后,就可以使用EXPLAIN或者DESCRIBE工具做针对性的分析查询
。两者使用方法相同,并且分析结果也是相同的。

​ MySQL中有专门负责SQL语句优化的优化器模块,主要功能是计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的Query提供它最优的
执行计划

它认为的最优数据检索方案毕竟是自动分析成的,所以不一定是DBA或者开发人员认为的最优方案

​ 这个执行计划展示了接下来进行具体查询的方式,比如
多表连接的顺序

对每个表采用什么方式进行具体的查询
等等,MySQL提供的EXPLAIN语句可以用来查询某个查询语句的具体执行计划,根据EXPLAIN语句的输出项,可以有针对性地提升查询SQL的性能。

能查到什么?
  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以被使用
  • 哪些索引实际被使用
  • 表之间的引用关系
  • 每张表有多少行被优化器查询
版本区别
  • MySQL5.6.3之前只能使用
    EXPLAIN SELECT
    ,之后可以使用
    EXPLAIN SELECT, UPDATE, DELETE
  • 5.7之前的版本,想要查看
    partitions(分区)

    filtered
    需要使用
    EXPLAIN partitions、filtered
    ,而5.7之后直接默认显示
数据准备
创建表
CREATE TABLE s1 (
	id INT AUTO_INCREMENT,
	key1 VARCHAR(100),
	key2 INT,
	key3 VARCHAR(100),
	key_part1 VARCHAR(100),
	key_part2 VARCHAR(100),
	key_part3 VARCHAR(100),
	common_field VARCHAR(100),
	PRIMARY KEY (id),
	INDEX idx_key1 (key1),
	UNIQUE INDEX idx_key2(key2),
	INDEX idx_key3(key3),
	INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8


CREATE TABLE s2 (
	id INT AUTO_INCREMENT,
	key1 VARCHAR(100),
	key2 INT,
	key3 VARCHAR(100),
	key_part1 VARCHAR(100),
	key_part2 VARCHAR(100),
	key_part3 VARCHAR(100),
	common_field VARCHAR(100),
	PRIMARY KEY (id),
	INDEX idx_key1 (key1),
	UNIQUE INDEX idx_key2(key2),
	INDEX idx_key3(key3),
	INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8
创建存储函数
-- 函数返回随机字符串
DELIMITER //

CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8mb4
BEGIN 
	DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
	DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < n DO 
       SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
       SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;

首先要确保相信函数的变量
log_bin_trust_function_creators
为1

SELECT @@log_bin_trust_function_creators variable;

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
存储过程

​ 向s1、s2表添加数据的存储过程

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s1 (IN min_num INT (10), IN max_num INT(10))
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	SET autocommit = 0;
	REPEAT
	SET i = i + 1;
	INSERT INTO s1 VALUES(
		(min_num + i),
		rand_string(6),
		(min_num + 30* i + 5),
		rand_string(6),
		rand_string(10),
		rand_string(5),
		rand_string(10),
		rand_string(10)
	);
	UNTIL i = max_num
	END REPEAT;
	COMMIT;
END //
DELIMITER;



DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s2 (IN min_num INT (10), IN max_num INT(10))
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	SET autocommit = 0;
	REPEAT
	SET i = i + 1;
	INSERT INTO s1 VALUES(
		(min_num + i),
		rand_string(6),
		(min_num + 30* i + 5),
		rand_string(6),
		rand_string(10),
		rand_string(5),
		rand_string(10),
		rand_string(10)
	);
	UNTIL i = max_num
	END REPEAT;
	COMMIT;
END //
DELIMITER;
执行存储过程添加数据
CALL insert_s1(10001, 10000);
CALL insert_s2(10001, 10000);
Explain的输出列

image-20230413142058178

列名 描述
id 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应着一个唯一的id
select_type SELECT关键字对应查询的类型
table 表名
partitions 匹配的分区信息
type 针对单表的访问方法
possible_keys 可能使用到的索引
key 实际使用的索引
key_len 实际使用到的索引长度
ref 当使用索引列等值查询的时候,与索引列进行等值匹配的对象信息
rows 预估需要读取的记录条数
filtered 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
Extra 一些额外的信息
1 id

​ id,在一个
大的查询语句
中每个
SELECT关键字
都对应着一个唯一的id,所以有几个select关键字就会有几个id:

EXPLAIN SELECT * FROM s1

image-20230413152527504

EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2

image-20230413152550172

上面的两个SQL都只有一个select所以只有一个id

EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2) OR key3 = 'a'

子查询有两个select,所以对应两个id1和2

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