人人都会Kubernetes（二）：使用KRM实现快速部署服务，并且通过域名发布
1. 上节回顾
上一小节
《人人都会Kubernetes（一）：告别手写K8s yaml，运维效率提升500%》
介绍了KRM的一些常用功能，并且使用KRM的DEMO环境，无需安装就可以很方便的生成一些资源的YAML数据并使用。
本节将实现在自己的集群中安装KRM，并且使用KRM去管理分布在各个地方的K8s集群，同时将实现快速部署一个服务到K8s集群中，最后实现对该服务的发布与访问。
2. KRM安装
KRM采用云原生设计，不依赖任何基础组件，比如数据库等。所以在安装时无需考虑数据的存储位置，只需要找一个K8s集群进行安装即可。
如果需要用KRM去管理很多个集群，需要保证安装KRM所在的集群能够与其他集群的APIServer能够通讯才可以。
接下来我们在K8s集群当中去安装KRM，本次安装参考：
https://github.com/dotbalo/krm/blob/main/deploy.md。
2.1 创建基础数据
kubectl create ns krm
kubectl create sa krm-backend -n krm
kubectl create rolebinding krm-backend --clusterrole=edit --serviceaccount=krm:krm-backend --namespace=krm
kubectl create clusterrole namespace-creater --verb=create --resource=namespaces
kubectl create clusterrolebinding krm-backend-ns-creater --clusterrole=namespace-creater --serviceaccount=krm:krm-backend --namespace=krm
2.2 部署后端服务
注意：KRM部署后，默认的用户名密码是admin/admin，如果需要更改密码，请更改部署文件的USERNAME/PASSWORD变量为用户名密码的MD5值（32位大写，可以使用MD5值在线生成工具进行生成）
cat<<EOF | kubectl -n krm apply -f -
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: krm-backend
name: krm-backend
spec:
ports:
- name: http
port: 8080
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: krm-backend
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: krm-backend
name: krm-backend
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: krm-backend
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: krm-backend
spec:
serviceAccountName: krm-backend
containers:
- env:
- name: TZ
value: Asia/Shanghai
- name: LANG
value: C.UTF-8
- name: GIN_MODE
value: release
- name: LOG_LEVEL
value: info
- name: USERNAME
value: 21232F297A57A5A743894A0E4A801FC3
- name: PASSWORD
value: 21232F297A57A5A743894A0E4A801FC3
- name: "IN_CLUSTER"
value: "true"
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/krm-backend:latest
lifecycle: {}
livenessProbe:
failureThreshold: 2
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
tcpSocket:
port: 8080
timeoutSeconds: 2
name: krm-backend
ports:
- containerPort: 8080
name: web
protocol: TCP
readinessProbe:
failureThreshold: 2
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
tcpSocket:
port: 8080
timeoutSeconds: 2
resources:
limits:
cpu: 1
memory: 1024Mi
requests:
cpu: 200m
memory: 256Mi
restartPolicy: Always
EOF
2.3 部署前端服务
注意：前端服务的Service采用NodePort形式，可以直接使用节点IP+端口号即可访问，如果集群当中有Ingress Controller，可以自行配置Ingress
cat<<EOF | kubectl -n krm apply -f -
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: krm-frontend
name: krm-frontend
spec:
ports:
- name: http
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
app: krm-frontend
sessionAffinity: None
type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: krm-frontend
name: krm-frontend
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: krm-frontend
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: krm-frontend
spec:
containers:
- env:
- name: TZ
value: Asia/Shanghai
- name: LANG
value: C.UTF-8
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/krm-frontend:latest
lifecycle: {}
livenessProbe:
failureThreshold: 2
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
tcpSocket:
port: 80
timeoutSeconds: 2
name: krm-backend
ports:
- containerPort: 80
name: web
protocol: TCP
readinessProbe:
failureThreshold: 2
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
tcpSocket:
port: 80
timeoutSeconds: 2
resources:
limits:
cpu: 1
memory: 512Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 256Mi
restartPolicy: Always
EOF
2.4 访问服务
部署成功后，可以查看服务的启动状态
# kubectl get po -n krm
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
krm-backend-6b49f58f99-t87zn 1/1 Running 0 12m
krm-frontend-57fb848dfb-69lpm 1/1 Running 0 12m
之后查看Service的端口号
# kubectl get svc -n krm
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
krm-backend ClusterIP 10.106.194.79 <none> 8080/TCP 13m
krm-frontend NodePort 10.102.233.217 <none> 80:31609/TCP 13m
Pod启动成功后，可以通过任意一台Kubernetes工作节点的IP:NodePort即可访问KRM，如下图所示
默认用户名密码：admin / admin
用户名密码请在后端的USERNAME/PASSWORD变量中更改，注意更改的值为用户名密码的大写的32位MD5值
3. 集群管理
3.1 添加集群
登录后此时KRM并没有可以管理的集群，需要手动添加被管理的目标
注意添加集群的kubeconfig内容不能是只包含文件路径的kubeconfig，而是kubeconfig文件中已经有所有的证书信息
添加完成后，即可在集群列表页看到相关的集群信息，比如集群的版本、状态等
3.2 管理多个集群
如果想要添加多个集群，按照上述的方式再次添加集群即可，比如再添加一个生产环境的集群
集群添加后，可以点击KRM回到首页，之后就可以看到集群的统计信息
4. 部署服务
KRM部署完成后，就可以对集群的资源进行图形化管理操作。接下来将演示如何使用KRM快速的部署一个服务到K8s集群当中，并且进行发布和访问。
首先需要一个服务的镜像，可以使用自己公司内的镜像，也可以使用测试镜像：
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/nginx:1.22.1-alpine3.17
4.1 创建Deployment
在Kubernetes（k8s）中，Deployment是一种无状态控制器，通常用于无状态服务的部署，也是最常用的控制器之一。
传统手动的部署方式需要自行去编辑YAML文件，在使用KRM时，只需要点击调度资源--Deployment--创建即可，并且可以选择需要部署到哪个集群和哪个Namespace，当然了，你也可以使用KRM去创建一个新的Namespace，只需要点击集群资源--命名空间--创建按钮即可，本示例将服务部署到了default命名空间
接下里在创建页面的基本配置当中输入一个Deployment的名称，其他配置可以无需更改。
需要注意的是，通常情况下部署一个服务都需要被其他服务访问，或者被用户访问，此时需要添加一个Service才可以进行服务的暴漏，KRM提供了一键式自动添加添加的功能，只需要把
自动添加Service
打开即可
接下来还需要修改的地址就是镜像地址，点击容器配置，输入想要部署的镜像地址即可，其他配置按需更改
注意：如果勾选了
自动添加Service
，需要在容器配置--端口配置里面添加对应的端口。程序端口需要改成程序本身的真实端口号，本示例采用的是nginx服务，所以端口号是80，名称和协议按需修改和选择即可
接下来可以点击创建，就可以在K8s集群中完成部署该服务了
创建成功后，你可以自行选择下一步操作
4.2 部署状态
创建成功后，如果点击了查看列表，即可查看当前集群、当前Namespace下的资源列表
同时还可以列表页对Deployment进行一些操作，比如暂停更新、扩缩容、重启服务、回滚等，具体功能可以自行体验
另外可以点击Pod列表，查看当然Deployment管理的Pod是否已经成功运行
如果启动失败，可以在此页面进行执行命令和查看日志等操作
4.3 访问服务
如果在部署阶段没有自动添加Service，可以使用KRM进行一键添加
点击KRM的服务发布--Service--创建，然后选择发布的类型是Deployment，之后选择哪个Deployment即可，选择后会自动生成Service的相关配置及端口号配置，同时可以修改Service的类型，本次将Service改成了NodePort类型，之后点击创建即可
创建成功后，可以在Service的列表中找到该Service，并且查看该Service暴漏的端口号，之后通过节点IP和端口即可完成服务的访问
当然，如果部署的服务不需要对外暴漏，可以只需要添加Service即可，之后其他服务，或者集群内访问只需要通过http://SERVICE_NAME:SERVICE_PORT即可完成访问
5. 域名发布
如果你的集群当中已经安装并使用了Ingress Controller，那么就可以使用KRM一键式创建Ingress资源，之后就可以通过域名进行访问
接下来点击服务发布--Ingress--创建，然后选择需要代理的Service即可，如有需要可以选择多个Service
之后输入Ingress的名称及选择IngressClass
接下来配置域名和路由即可
在路由配置页面，输入自己的域名和路径即可，当然也可以添加多个域名、多个路径及配置https等，配置完成后点击创建即可
创建完成后，可以在Ingress列表中查看到该Ingress
接下来，你可以点击拓扑图即可查看到当前Ingress所有的路由树，此路由树可以以图形化的方式看到域名、Service、Pod之间的关系
最后，你就可以通过配置的域名进行服务的访问