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Github
仓库
https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

大家好我是费老师，
pandas
在前不久更新的
2.2
版本中，针对
Series
对象新增了
case_when()
方法，用于实现类似
SQL
中经典的
CASE WHEN
语句功能，今天的文章中，我们就来get其具体使用方法~

2 pandas中的case_when()新方法

首先请确保你的
pandas
版本大于等于
2.2
，在确保
Python
版本大于等于
3.9
的前提下，终端执行下列命令安装最新版本的
pandas
：

pip install pandas -U

2.1 case_when()的使用

case_when()
作为
Series
对象的方法，其参数非常简单只有一个
caselist
，用于定义条件映射规则，格式如
[(条件1, 替代值1), (条件2, 替代值2), ...]
，最基础的用法下，每个条件为与目标
Series
长度相等的
bool
值序列，譬如下面的例子：

更灵活的方式，是将条件写作可执行函数，譬如
lambda
函数，进而引用自身实现灵活的条件判断：

函数式条件，在针对数据框进行
链式分析
的过程中，可以很灵活的基于上一步的
临时计算状态
，进行条件赋值操作，譬如（示例数据及代码见文章开头仓库地址）：

更多有关
case_when()
方法的介绍，请移步官方文档：
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.case_when.html

以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~

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