责任链模式与spring容器的搭配应用
背景
有个需求,原先只涉及到一种A情况设备的筛选,每次筛选会经过多个流程,比如先a功能,a功能通过再筛选b功能,然后再筛选c功能,以此类推。现在新增了另外一种B情况的筛选,B情况同样需要A情况的筛选流程,并且需要在A情况的基础上,新增另外的功能筛选,这里假设A需要a、b、c功能的筛选,而B需要a、b、c、d功能的筛选,并且这些功能的筛选的顺序可能发生变动,比如新增了某个筛选,这个筛选涉及到的计算量少那肯定可以把这个置在前面先处理,不满足条件就return,咋一看,这个需求很符合责任链模式的应用场景,下面介绍编码。这里的代码参考了
马丁
玩编程 在其12306项目里面的责任链模式,并做出一些相应改动,以适配当前的场景。
代码
责任链模式顶层接口
这里继承了Ordered类,是为了方便后续对处理器进行排序。
public interface AbstractChainHandler<REQUEST> extends Ordered {
default boolean handler(REQUEST requestParam){
return true;
};
}
A情况的接口和B情况的接口。
public interface DeviceTypeAChainFilter extends AbstractChainHandler<DeviceFilterBO> {
}
public interface DeviceTypeBChainFilter extends AbstractChainHandler<DeviceFilterBO> {
}
定义成接口,后续往里面添加处理器的时候,方便查看当前A规则和B规则都有哪些处理器:
具体的处理器
处理器1:
@Component
public class DeviceFunctionChainHandler implements DeviceTypeAChainFilter, DeviceTypeBChainFilter {
@Override
public boolean handler(DeviceFilterBO deviceFilterBO) {
if (deviceFilterBO.getDeviceBO().getCondition() % 2 == 0) {
System.out.println("处理器A:筛选功能不通过");
return false;
}
// 筛选功能
System.out.println("处理器A:筛选功能通过");
return true;
}
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
处理器2:
@Component
public class DeviceResolutionChainHandler implements DeviceTypeAChainFilter, DeviceTypeBChainFilter {
@Override
public boolean handler(DeviceFilterBO deviceFilterBO) {
// 分辨率支持
System.out.println("处理器B:分辨率支持");
return true;
}
@Override
public int getOrder() {
return 10;
}
}
处理器3:
@Component
public class DeviceCaculateOutputChainHandler implements DeviceTypeBChainFilter {
@Override
public boolean handler(DeviceFilterBO deviceFilterBO) {
// 接口支持
System.out.println("处理器C:输出接口支持");
// 计算设备数量满足要求
System.out.println("处理器C:根据输出接口计算的设备数量满足要求");
return true;
}
@Override
public int getOrder() {
return 30;
}
}
处理器4:
@Component
public class DeviceCaculateInputChainHandler implements DeviceTypeAChainFilter, DeviceTypeBChainFilter {
@Override
public boolean handler(DeviceFilterBO deviceFilterBO) {
if (deviceFilterBO.getDeviceBO().getCondition() % deviceFilterBO.getCondition() == 0) {
System.out.println("处理器D:输入接口不支持");
return false;
}
ArrayList<DeviceBO> deviceRes = (ArrayList<DeviceBO>) AbstractChainContext.threadLocal.get();
deviceRes.add(deviceFilterBO.getDeviceBO());
// 接口支持
System.out.println("处理器D:输入接口支持");
// 计算设备数量满足要求
System.out.println("处理器D:根据输入接口计算的设备数量满足要求");
return true;
}
@Override
public int getOrder() {
return 40;
}
}
可以看到,处理器都用@Component进行标识,后续通过ioc容器获取这些处理器进行分类和执行。并且,可以看到A..filter接口有三个实现者,这说明A有三种处理器,同理B有四种处理器,并且由于顶层接口继承了Order类,所有具体的处理器都会标识当前的order,如上面的10,20,30...这里把Order的数字间隔放大一些,比如10,20,30,如果以后要往这些间隔插入新的处理逻辑也方便。
获取具体处理器和执行hanlder的上下文类
先将不同的处理规则的接口都放在某个特定包下
先去扫描这个包下的所有接口,然后再去Spring Ioc容器里面拿出这些接口的实现类,把不同的接口实现类按接口名字作为标识,按Order对这些实现类进行排序,然后放到一个List里面,以接口名字作为key,实现类List作为value,后续调用链式调用的时候,传入具体的接口名字(处理规则名字),实现链式顺序调用,具体实现如下
AbstractChainContext上下文类:
public final class AbstractChainContext<REQUEST, RESPONSE> implements CommandLineRunner {
private final static Map<String, List<AbstractChainHandler>> abstractChainHandlerContainer = new HashMap<>();
public final static ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<>();
public void handler(String mark, REQUEST requestParam) {
List<AbstractChainHandler> abstractChainHandlers = abstractChainHandlerContainer.get(mark);
if (CollectionUtils.isEmpty(abstractChainHandlers)) {
throw new RuntimeException(String.format("[%s] Chain of Responsibility ID is undefined.", mark));
}
for (AbstractChainHandler abstractChainHandler : abstractChainHandlers) {
if(!abstractChainHandler.handler(requestParam)){
break;
}
}
}
@Override
public void run(String... args) {
List<Class<?>> interfaces = getInterfacesInPackage("com.zh.demo.designpattern.chain.type");
for (Class<?> interfaceType : interfaces) {
Map<String, AbstractChainHandler> beansOfType = (Map<String, AbstractChainHandler>) ApplicationContextHolder.getBeansOfType(interfaceType);
// 转成list
List<AbstractChainHandler> sortedList = beansOfType.values().stream()
.sorted(Comparator.comparing(Ordered::getOrder))
.collect(Collectors.toList());
int index = interfaceType.getName().lastIndexOf(".") + 1;
abstractChainHandlerContainer.put(interfaceType.getName().substring(index), sortedList);
}
}
public static List<Class<?>> getInterfacesInPackage(String packageName) {
List<Class<?>> result = new ArrayList<>();
try {
ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
String path = packageName.replace('.', '/');
Enumeration<URL> resources = classLoader.getResources(path);
while (resources.hasMoreElements()) {
URL resource = resources.nextElement();
File directory = new File(resource.getFile());
File[] files = directory.listFiles();
if (files != null) {
for (File file : files) {
if (file.getName().endsWith(".class")) {
String className = packageName + '.' + file.getName().replace(".class", "");
Class<?> clazz = Class.forName(className);
if (clazz.isInterface()) {
result.add(clazz);
}
}
}
}
}
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
}
在上面变量中,用了个 public final static ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<>(); 这个是用来保存设备的筛选列表。
定义好不同筛选规则的枚举类:
public enum DeviceChainMarkEnum {
/**
* A设备过滤器
*/
DEVICE_TYPEA_FILTER("DeviceTypeAChainFilter"),
/**
* B设备过滤器
*/
DEVICE_TYPEB_FILTER("DeviceTypeBChainFilter");
String name;
public String getName() {
return name;
}
DeviceChainMarkEnum(String name) {
this.name = name;
}
}
Service的编写
@Service
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
private final AbstractChainContext<DeviceFilterBO, Object> devcieTypeChainContext;
@Override
public List<DeviceBO> filterDeviceTypeA(ParmDTO parmDTO) {
ArrayList<DeviceBO> deviceList = new ArrayList<>();
// 简化条件
parmDTO.setCondition(2);
// 实际情况应该是从数据库读取设备的信息
for (int i = 0; i < 5; i++) {
DeviceBO deviceDTO = DeviceBO.builder().condition(new Random().nextInt(100)).build();
deviceList.add(deviceDTO);
}
ArrayList<DeviceBO> deviceRes = new ArrayList<>();
// 把需要的结果放到threadLocal中,在具体的处理器中对结果List进行处理
AbstractChainContext.threadLocal.set(deviceRes);
// 筛选多个设备 对符合的设备加入到deviceRes
for (DeviceBO deviceBo : deviceList) {
DeviceFilterBO deviceFilterBO = DeviceFilterBO.builder().condition(parmDTO.getCondition()).deviceBO(deviceBo).build();
// 以A规则进行处理
devcieTypeChainContext.handler(DeviceChainMarkEnum.DEVICE_TYPEA_FILTER.getName(), deviceFilterBO);
}
AbstractChainContext.threadLocal.remove();
System.out.println("筛选结果数量:" + deviceRes.size());
return deviceRes;
}
@Override
public List<DeviceBO> filterDeviceTypeB(ParmDTO parmDTO) {
ArrayList<DeviceBO> deviceList = new ArrayList<>();
// 简化条件
parmDTO.setCondition(2);
// 实际情况应该是从数据库读取设备的信息
for (int i = 0; i < 5; i++) {
DeviceBO deviceDTO = DeviceBO.builder().condition(new Random().nextInt(100)).build();
deviceList.add(deviceDTO);
}
ArrayList<DeviceBO> deviceRes = new ArrayList<>();
// 把需要的结果放到threadLocal中,在具体的处理器中对结果List进行处理
AbstractChainContext.threadLocal.set(deviceRes);
// 筛选多个设备 对符合的设备加入到deviceRes
for (DeviceBO deviceBo : deviceList) {
DeviceFilterBO deviceFilterBO = DeviceFilterBO.builder().condition(parmDTO.getCondition()).deviceBO(deviceBo).build();
// 以B规则进行处理
devcieTypeChainContext.handler(DeviceChainMarkEnum.DEVICE_TYPEB_FILTER.getName(), deviceFilterBO);
}
AbstractChainContext.threadLocal.remove();
System.out.println("筛选结果数量:" + deviceRes.size());
return deviceRes;
}
}
这里假设有五种设备,每个设备通过DeviceBO里面的condition设置条件,演示一遍筛选过程
DeviceBO类:
@Builder
@Data
public class DeviceBO {
private int condition;
}
演示筛选规则A,一共五个设备数据,只有一个筛选通过了,这里涉及到A,B,D三种处理器
演示筛选规则B,一共五个设备数据,2个筛选通过了,这里涉及到A,B,C,D三种处理器
源码
Johnynzh/chain-of-responsibility-demo: 责任链模式与spring容器的搭配应用 (github.com)