C++ Qt开发:运用QThread多线程组件
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用
QThread
组件实现多线程功能。
多线程技术在程序开发中尤为常用,Qt框架中提供了
QThread
库来实现多线程功能。当你需要使用
QThread
时,需包含
QThread
模块,以下是
QThread
类的一些主要成员函数和槽函数。
成员函数/槽函数 | 描述 |
---|---|
QThread(QObject *parent = nullptr)
|
构造函数,创建一个QThread对象。 |
~QThread()
|
析构函数,释放QThread对象。 |
void start(QThread::Priority priority = InheritPriority)
|
启动线程。 |
void run()
|
默认的线程执行函数,需要在继承QThread的子类中重新实现以定义线程的操作。 |
void exit(int returnCode = 0)
|
请求线程退出,线程将在适当的时候退出。 |
void quit()
|
请求线程退出,与exit()类似。 |
void terminate()
|
立即终止线程的执行。这是一个危险的操作,可能导致资源泄漏和未完成的操作。 |
void wait()
|
等待线程完成。主线程将被阻塞,直到该线程退出。 |
bool isRunning() const
|
检查线程是否正在运行。 |
void setPriority(Priority priority)
|
设置线程的优先级。 |
Priority priority() const
|
获取线程的优先级。 |
QThread::Priority priority()
|
获取线程的优先级。 |
void setStackSize(uint stackSize)
|
设置线程的堆栈大小(以字节为单位)。 |
uint stackSize() const
|
获取线程的堆栈大小。 |
void msleep(unsigned long msecs)
|
使线程休眠指定的毫秒数。 |
void sleep(unsigned long secs)
|
使线程休眠指定的秒数。 |
static QThread *currentThread()
|
获取当前正在执行的线程的QThread对象。 |
void setObjectName(const QString &name)
|
为线程设置一个对象名。 |
当我们需要创建线程时,通常第一步则是要继承
QThread
类,并重写类内的
run()
方法,在
run()
方法中,你可以编写需要在新线程中执行的代码。当你创建一个
QThread
的实例并调用它的
start()
方法时,会自动调用
run()
来执行线程逻辑,如下这样一段代码展示了如何运用线程类。
#include <QCoreApplication>
#include <QThread>
#include <QDebug>
class MyThread : public QThread
{
public:
void run() override
{
for (int i = 0; i < 5; ++i)
{
qDebug() << "Thread is running" << i;
sleep(1);
}
}
};
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
MyThread thread;
thread.start();
thread.wait();
qDebug() << "Main thread is done.";
return a.exec();
}
上述代码运行后则会每隔1秒输出一段话,在主函数内通过调用
thread.start
方法启动这个线程,并通过
thread.wait
等待线程结束,如下图所示;
1.1 线程组与多线程
线程组是一种组织和管理多个线程的机制,允许将相关联的线程集中在一起,便于集中管理、协调和监控。通过线程组,可以对一组线程进行统一的生命周期管理,包括启动、停止、调度和资源分配等操作。
上述方法并未真正实现多线程功能,我们继续完善
MyThread
自定义类,在该类内增加两个标志,
is_run()
用于判断线程是否正在运行,
is_finish()
则用来判断线程是否已经完成,并在
run()
中增加打印当前线程对象名称的功能。
class MyThread: public QThread
{
protected:
volatile bool m_to_stop;
protected:
void run()
{
for(int x=0; !m_to_stop && (x <10); x++)
{
msleep(1000);
std::cout << objectName().toStdString() << std::endl;
}
}
public:
MyThread()
{
m_to_stop = false;
}
void stop()
{
m_to_stop = true;
}
void is_run()
{
std::cout << "Thread Running = " << isRunning() << std::endl;
}
void is_finish()
{
std::cout << "Thread Finished = " << isFinished() << std::endl;
}
};
接着在主函数内调整,增加一个
MyThread thread[10]
用于存储线程组,线程组是一种用于组织和管理多个线程的概念。在不同的编程框架和操作系统中,线程组可能具有不同的实现和功能,但通常用于提供一种集中管理和协调一组相关线程的机制。
我们通过循环的方式依次对线程组进行赋值,通过调用
setObjectName
对每一个线程赋予一个不同的名称,当需要使用这些线程时则可以通过循环调用
run()
方法来实现,而结束调用同样如此,如下是调用的具体实现;
#include <QCoreApplication>
#include <iostream>
#include <QThread>
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
// 定义线程数组
MyThread thread[10];
// 设置线程对象名字
for(int x=0;x<10;x++)
{
thread[x].setObjectName(QString("thread => %1").arg(x));
}
// 批量调用run执行
for(int x=0;x<10;x++)
{
thread[x].start();
thread[x].is_run();
thread[x].isFinished();
}
// 批量调用stop关闭
for(int x=0;x<10;x++)
{
thread[x].wait();
thread[x].stop();
thread[x].is_run();
thread[x].is_finish();
}
return a.exec();
}
如下图则是运行后实现的多线程效果;
1.2 向线程中传递参数
向线程中传递参数是多线程编程中常见的需求,不同的编程语言和框架提供了多种方式来实现这个目标,在Qt中,由于使用的自定义线程类,所以可通过增加一个
set_value()
方法来向线程内传递参数,由于线程函数内的变量使用了
protected
属性,所以也就实现了线程间变量的隔离,当线程被执行结束后则可以通过
result()
方法获取到线程执行结果,这个线程函数如下所示;
class MyThread: public QThread
{
protected:
int m_begin;
int m_end;
int m_result;
void run()
{
m_result = m_begin + m_end;
}
public:
MyThread()
{
m_begin = 0;
m_end = 0;
m_result = 0;
}
// 设置参数给当前线程
void set_value(int x,int y)
{
m_begin = x;
m_end = y;
}
// 获取当前线程名
void get_object_name()
{
std::cout << "this thread name => " << objectName().toStdString() << std::endl;
}
// 获取线程返回结果
int result()
{
return m_result;
}
};
在主函数中,我们通过
MyThread thread[3];
来定义3个线程组,并通过循环三次分别
thread[x].set_value()
设置三组不同的参数,当设置完成后则可以调用
thread[x].start()
方法运行这些线程,线程运行结束后则返回值将会被依次保存在
thread[x].result()
中,此时直接将其相加即可得到最终线程执行结果;
#include <QCoreApplication>
#include <iostream>
#include <QThread>
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
MyThread thread[3];
// 分别将不同的参数传入到线程函数内
for(int x=0; x<3; x++)
{
thread[x].set_value(1,2);
thread[x].setObjectName(QString("thread -> %1").arg(x));
thread[x].start();
}
// 等待所有线程执行结束
for(int x=0; x<3; x++)
{
thread[x].get_object_name();
thread[x].wait();
}
// 获取线程返回值并相加
int result = thread[0].result() + thread[1].result() + thread[2].result();
std::cout << "sum => " << result << std::endl;
return a.exec();
}
程序运行后,则可以输出三个线程相加的和;
1.3 互斥同步线程锁
QMutex
是Qt框架中提供的用于线程同步的类,用于实现互斥访问共享资源。Mutex是“互斥锁(Mutual Exclusion)”的缩写,它能够确保在任意时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源,从而避免了多线程环境下的数据竞争和不一致性。
在Qt中,
QMutex
提供了简单而有效的线程同步机制,其基本用法包括:
- 锁定(Lock):
线程在访问共享资源之前,首先需要获取
QMutex
的锁,这通过调用
lock()
方法来实现。 - 解锁(Unlock):
当线程使用完共享资源后,需要释放
QMutex
的锁,以允许其他线程访问,这通过调用
unlock()
方法来实现。
该锁
lock()
锁定与
unlock()
解锁必须配对使用,线程锁保证线程间的互斥,利用线程锁能够保证临界资源的安全性。
- 线程锁解决的问题: 多个线程同时操作同一个全局变量,为了防止资源的无序覆盖现象,从而需要增加锁,来实现多线程抢占资源时可以有序执行。
- 临界资源(Critical Resource): 每次只允许一个线程进行访问 (读/写)的资源。
- 线程间的互斥(竞争): 多个线程在同一时刻都需要访问临界资源。
- 一般性原则: 每一个临界资源都需要一个线程锁进行保护。
我们以生产者消费者模型为例来演示锁的使用方法,生产者消费者模型是一种并发编程中常见的同步机制,用于解决多线程环境下的协作问题。该模型基于两类角色:生产者(Producer)和消费者(Consumer),它们通过共享的缓冲区进行协作。
主要特点和工作原理如下:
- 生产者:
- 生产者负责产生一些资源或数据,并将其放入共享的缓冲区中。生产者在生产资源后,需要通知消费者,以便它们可以取走资源。
- 消费者:
- 消费者从共享的缓冲区中取走资源,并进行相应的处理。如果缓冲区为空,消费者需要等待,直到有新的资源可用。
- 共享缓冲区:
- 作为生产者和消费者之间的交换介质,共享缓冲区存储被生产者产生的资源。它需要提供对资源的安全访问,以防止竞态条件和数据不一致性。
- 同步机制:
- 生产者和消费者之间需要一些同步机制,以确保在正确的时机进行资源的生产和消费。典型的同步机制包括信号量、互斥锁、条件变量等。
生产者消费者模型的典型应用场景包括异步任务处理、事件驱动系统、数据缓存等。这种模型的实现可以通过多线程编程或使用消息队列等方式来完成。
首先在全局中引入
#include <QMutex>
库,并在全局定义
static QMutex
线程锁变量,接着我们分别定义两个自定义线程函数,其中
Producer
代表生产者,而
Customer
则是消费者,生产者中负责每次产出一个随机数并将其追加到
g_store
全局变量内保存,消费者则通过
g_store.remove
每次取出一个元素。
static QMutex g_mutex; // 线程锁
static QString g_store; // 定义全局变量
class Producer : public QThread
{
protected:
void run()
{
int count = 0;
while(true)
{
// 加锁
g_mutex.lock();
g_store.append(QString::number((count++) % 10));
std::cout << "Producer -> "<< g_store.toStdString() << std::endl;
// 释放锁
g_mutex.unlock();
msleep(900);
}
}
};
class Customer : public QThread
{
protected:
void run()
{
while( true )
{
g_mutex.lock();
if( g_store != "" )
{
g_store.remove(0, 1);
std::cout << "Curstomer -> "<< g_store.toStdString() << std::endl;
}
g_mutex.unlock();
msleep(1000);
}
}
};
在主函数中分别定义两个线程类,并依次运行它们;
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
Producer p;
Customer c;
p.setObjectName("producer");
c.setObjectName("curstomer");
p.start();
c.start();
return a.exec();
}
至此,生产者产生数据,消费者消费数据;如下图所示;
QMutexLocker
是Qt框架中提供的一个辅助类,它是在
QMutex
基础上简化版的线程锁,
QMutexLocker
会保护加锁区域,并自动实现互斥量的锁定和解锁操作,可以将其理解为是智能版的
QMutex
锁,通过
QMutexLocker
可以确保在作用域内始终持有锁,从而避免因为忘记释放锁而导致的问题。该锁只需要在上方代码中稍加修改即可。
使用
QMutexLocker
的一般流程如下:
- 创建一个
QMutex
对象。 - 创建一个
QMutexLocker
对象,传入需要锁定的
QMutex
。 - 在
QMutexLocker
对象的作用域内进行需要互斥访问的操作。 - 当
QMutexLocker
对象超出作用域范围时,会自动释放锁。
static QMutex g_mutex; // 线程锁
static QString g_store; // 定义全局变量
class Producer : public QThread
{
protected:
void run()
{
int count = 0;
while(true)
{
// 增加智能线程锁
QMutexLocker Locker(&g_mutex);
g_store.append(QString::number((count++) % 10));
std::cout << "Producer -> "<< g_store.toStdString() << std::endl;
msleep(900);
}
}
};
1.4 读写同步线程锁
QReadWriteLock 是Qt框架中提供的用于实现读写锁的类。读写锁允许多个线程同时读取共享数据,但在写入数据时会互斥,确保数据的一致性和完整性。这对于大多数情况下读取频繁而写入较少的共享数据非常有用,可以提高程序的性能。
其提供了两种锁定操作:
- 读取锁(Read Lock):
允许多个线程同时获取读取锁,用于并行读取共享数据。在没有写入锁的情况下,多个线程可以同时持有读取锁。 - 写入锁(Write Lock):
写入锁是互斥的,当一个线程获取写入锁时,其他线程无法获取读取锁或写入锁。这确保了在写入数据时,不会有其他线程同时读取或写入。
互斥锁存在一个问题,每次只能有一个线程获得互斥量的权限,如果在程序中有多个线程来同时读取某个变量,那么使用互斥量必须排队,效率上会大打折扣,基于
QReadWriteLock
读写模式进行代码段锁定,即可解决互斥锁存在的问题。
#include <QCoreApplication>
#include <iostream>
#include <QThread>
#include <QMutex>
#include <QReadWriteLock>
static QReadWriteLock g_mutex; // 线程锁
static QString g_store; // 定义全局变量
class Producer : public QThread
{
protected:
void run()
{
int count = 0;
while(true)
{
// 以写入方式锁定资源
g_mutex.lockForWrite();
g_store.append(QString::number((count++) % 10));
// 写入后解锁资源
g_mutex.unlock();
msleep(900);
}
}
};
class Customer : public QThread
{
protected:
void run()
{
while( true )
{
// 以读取方式写入资源
g_mutex.lockForRead();
if( g_store != "" )
{
std::cout << "Curstomer -> "<< g_store.toStdString() << std::endl;
}
// 读取到后解锁资源
g_mutex.unlock();
msleep(1000);
}
}
};
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
Producer p1,p2;
Customer c1,c2;
p1.setObjectName("producer 1");
p2.setObjectName("producer 2");
c1.setObjectName("curstomer 1");
c2.setObjectName("curstomer 2");
p1.start();
p2.start();
c1.start();
c2.start();
return a.exec();
}
该锁允许用户以同步读
lockForRead()
或同步写
lockForWrite()
两种方式实现保护资源,但只要有一个线程在以写的方式操作资源,其他线程也会等待写入操作结束后才可继续读资源。
1.5 基于信号线程锁
QSemaphore 是Qt框架中提供的用于实现信号量的类。信号量是一种用于在线程之间进行同步和通信的机制,它允许多个线程在某个共享资源上进行协调,控制对该资源的访问。
QSemaphore
的主要作用是维护一个计数器,线程可以通过获取和释放信号量来改变计数器的值。
其主要方法包括:
QSemaphore(int n = 0)
:构造函数,创建一个初始计数值为
n
的信号量。void acquire(int n = 1)
:获取信号量,将计数器减去
n
。如果计数器不足,线程将阻塞等待。bool tryAcquire(int n = 1)
:尝试获取信号量,如果计数器足够,立即获取并返回
true
;否则返回
false
。void release(int n = 1)
:释放信号量,将计数器加上
n
。如果有等待的线程,其中一个将被唤醒。
信号量是特殊的线程锁,信号量允许N个线程同时访问临界资源,通过
acquire()
获取到指定资源,
release()
释放指定资源。
#include <QCoreApplication>
#include <iostream>
#include <QThread>
#include <QSemaphore>
const int SIZE = 5;
unsigned char g_buff[SIZE] = {0};
QSemaphore g_sem_free(SIZE); // 5个可生产资源
QSemaphore g_sem_used(0); // 0个可消费资源
// 生产者生产产品
class Producer : public QThread
{
protected:
void run()
{
while( true )
{
int value = qrand() % 256;
// 若无法获得可生产资源,阻塞在这里
g_sem_free.acquire();
for(int i=0; i<SIZE; i++)
{
if( !g_buff[i] )
{
g_buff[i] = value;
std::cout << objectName().toStdString() << " --> " << value << std::endl;
break;
}
}
// 可消费资源数+1
g_sem_used.release();
sleep(2);
}
}
};
// 消费者消费产品
class Customer : public QThread
{
protected:
void run()
{
while( true )
{
// 若无法获得可消费资源,阻塞在这里
g_sem_used.acquire();
for(int i=0; i<SIZE; i++)
{
if( g_buff[i] )
{
int value = g_buff[i];
g_buff[i] = 0;
std::cout << objectName().toStdString() << " --> " << value << std::endl;
break;
}
}
// 可生产资源数+1
g_sem_free.release();
sleep(1);
}
}
};
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
Producer p1;
Customer c1;
p1.setObjectName("producer");
c1.setObjectName("curstomer");
p1.start();
c1.start();
return a.exec();
}