简单使用某个组件很容易,但是一旦要搬到生产上就要考虑各种各样的异常,保证你方案的可靠性,可恢复性就是我们需要思考的问题。今天来聊聊我们部门在 MYSQL 同步到ES的方案设计。

在面对复杂条件查询时,MYSQL往往显得力不从心,一般公司的做法会通过将mysql中的数据同步到ES,之后的查询就通过ES进行查询,ES在面对多条件复杂查询时,能较快的查询出结果集。

在MYSQL数据 到ES中的数据同步 方案设计上,就有多种选择,

1,
最简单的便是直接在业务代码中对数据库进行修改
,插入,删除时,同步修改ES中的数据。 但
这种方案也是最不可靠的一种设计
。在写入MYSQL后,业务服务宕机了,ES数据就会丢失。如果写入ES失败,重试逻辑将会嵌套在业务代码中,业务代码复杂性增加了,并且如果一直失败,要一直重试吗?

所以,对于这种方案,直接pass掉了。

2,
第二种同步方案则是业界用的比较多的同步方案,通过binlog进行同步
,目前业界已经有比较成熟的模拟mysql从库,拉取binlog的组件,例如阿里开源的
canal
。整个同步架构如下所示,canal组件充当mysql从库的角色,将mysql的binlog拉取下来,由客户端从canal拉取消息进行消费,再由客户端主动插入或者更新ES中的数据。


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