Kubernetes(K8S)命令指南
本文提供了一份全面的Kubernetes(K8S)命令指南,旨在帮助用户掌握和运用K8S的各种命令。
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一、基础命令
在Kubernetes中,基础命令用于日常的查询和基本操作。以下表格展示了这些基础命令,它们的说明,以及相应的使用举例。
命令 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
kubectl version
|
显示客户端和服务器的Kubernetes版本。 |
kubectl version
|
kubectl api-versions
|
列出可用的API版本。 |
kubectl api-versions
|
kubectl get
|
列出一个或多个资源。 |
kubectl get pods
|
kubectl describe
|
显示一个或多个资源的详细信息。 |
kubectl describe nodes my-node
|
kubectl logs
|
打印容器的日志。 |
kubectl logs my-pod
|
kubectl attach
|
附加到正在运行的容器进行交互。 |
kubectl attach my-pod -i
|
kubectl exec
|
在容器内执行命令。 |
kubectl exec my-pod -- ls /
|
kubectl port-forward
|
为Pod中的容器端口转发。 |
kubectl port-forward my-pod 5000:6000
|
kubectl proxy
|
运行一个代理到Kubernetes API服务器。 |
kubectl proxy
|
kubectl cp
|
在容器和本地文件系统之间复制文件/目录。 |
kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir
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kubectl run
|
在集群中快速启动一个指定的镜像。 |
kubectl run nginx --image=nginx
|
kubectl expose
|
将Pod或其他资源类型暴露为Kubernetes服务。 |
kubectl expose deployment nginx --port=80
|
这些命令为Kubernetes用户提供了强大的工具集,用于管理和调试在Kubernetes集群中运行的应用。
二、资源创建与管理
在Kubernetes中,资源创建与管理命令是用于部署、更新和维护集群资源的关键工具。以下表格展示了这些命令,以及它们的说明和使用示例。
命令 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
kubectl create
|
从文件或stdin创建一个或多个资源。 |
kubectl create -f my-resource.yaml
|
kubectl delete
|
从文件、stdin或指定标签、名称、资源选择器删除资源。 |
kubectl delete -f my-resource.yaml
|
kubectl apply
|
应用一个或多个资源的更改。 |
kubectl apply -f my-resource.yaml
|
kubectl edit
|
编辑并更新服务器上一个或多个资源的定义。 |
kubectl edit svc/my-service
|
kubectl replace
|
从文件或stdin替换资源。 |
kubectl replace -f my-resource.yaml
|
kubectl scale
|
更新资源的大小。 |
kubectl scale --replicas=3 deployment/my-deployment
|
kubectl autoscale
|
自动扩展Pod的数量。 |
kubectl autoscale deployment my-deployment --min=10 --max=15
|
kubectl rollout
|
管理资源的部署。 |
kubectl rollout status deployment/my-deployment
|
kubectl set
|
设置特定资源的特定字段。 |
kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.9.1
|
kubectl auth
|
检查用户对于资源的权限。 |
kubectl auth can-i create deployments
|
kubectl patch
|
使用补丁部分更新资源的特定字段。 |
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'
|
kubectl convert
|
转换配置文件到不同的API版本。 |
kubectl convert -f ./pod.yaml --output-version=v1
|
kubectl rollout history
|
查看Deployment或StatefulSet的历史版本。 |
kubectl rollout history deployment/nginx
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kubectl rollout undo
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回滚到Deployment或StatefulSet的旧版本。 |
kubectl rollout undo deployment/nginx
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kubectl completion
|
生成shell自动补全的脚本。 |
kubectl completion bash
|
kubectl api-resources
|
列出API服务器上可用的资源类型。 |
kubectl api-resources
|
这些命令为开发者和系统管理员提供了广泛的工具,以灵活地处理Kubernetes资源的生命周期,包括创建、更新、删除和自动化管理。
三、集群管理与维护
Kubernetes的集群管理与维护命令涉及到集群的日常运行和维护任务,包括监控资源、管理节点和配置集群级别的设置。以下是这些命令的详细列表:
命令 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
kubectl cluster-info
|
显示集群信息。 |
kubectl cluster-info
|
kubectl top
|
显示集群中资源的当前使用情况。 |
kubectl top nodes
|
kubectl cordon
|
标记节点为不可调度,防止新的pods被调度到该节点。 |
kubectl cordon my-node
|
kubectl uncordon
|
解除节点的不可调度状态。 |
kubectl uncordon my-node
|
kubectl drain
|
准备节点进行维护,安全地驱逐节点上的pods。 |
kubectl drain my-node
|
kubectl quota
|
显示资源配额。 |
kubectl quota -n my-namespace
|
kubectl annotate
|
添加或更新资源的注释。 |
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://my-icon.com
|
kubectl label
|
更新资源的标签。 |
kubectl label pods my-pod new-label=my-label
|
kubectl taint
|
为节点添加或删除污点。 |
kubectl taint nodes my-node key=value:NoSchedule
|
这些命令为集群管理员提供了丰富的工具,用于监控和管理Kubernetes集群的健康和性能,确保集群的稳定性和效率。
四、其他指令
Kubernetes 还提供了一系列其他指令,用于执行特定的高级操作、配置管理、调试和集成扩展功能。这些指令对于深入理解和有效管理 Kubernetes 集群至关重要。
配置管理
命令 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
kubectl config
|
查看或修改kubeconfig文件。 |
kubectl config view
|
kubectl config get-contexts
|
查看所有的kubeconfig上下文。 |
kubectl config get-contexts
|
kubectl certificate
|
修改证书资源。 |
kubectl certificate approve my-cert
|
调试和诊断
命令 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
kubectl debug
|
创建调试会话。 |
kubectl debug node/my-node -it
|
kubectl diff
|
比较当前状态与所期望的状态。 |
kubectl diff -f my-resource.yaml
|
kubectl explain
|
获取资源的文档。 |
kubectl explain pods
|
kubectl wait
|
等待资源达到某个条件。 |
kubectl wait --for=condition=Ready pod/my-pod
|
插件和扩展
命令 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
kubectl plugin
|
管理kubectl插件。 |
kubectl plugin list
|
kubectl plugin list
|
列出已安装的插件。 |
kubectl plugin list
|
这些指令为开发人员和运维人员提供了强大的工具集,用于深入理解和管理 Kubernetes 集群的复杂性,提高日常运维的效率和效果。
关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人
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TeahLead KrisChang,10+年的互联网和人工智能从业经验,10年+技术和业务团队管理经验,同济软件工程本科,复旦工程管理硕士,阿里云认证云服务资深架构师,上亿营收AI产品业务负责人。