20个Python 正则表达式应用与技巧

import re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"# 使用 re 模块查找匹配项

matches= re.findall(r'\b\w{3}\b', text)



print(matches)  # 输出匹配的单词列表

text = "Contact us at: support@example.com, sales@example.com"# 使用分组提取邮件地址

emails= re.findall(r'([a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})', text)



print(emails)  # 输出提取的邮件地址列表

text = "There are 123 apples and 456 oranges"# 使用 re.sub() 函数替换文本中的数字为"X"new_text= re.sub(r'\d+', 'X', text)



print(new_text)  # 输出替换后的文本

pattern = re.compile(r'\bpython\b', re.IGNORECASE)



text= "Python is a popular programming language"# 使用编译后的正则表达式进行匹配

match=pattern.search(text)ifmatch:

    print("Found")else:

    print("Not found")

text = "The code is 1234 and the password is abcd_123"# 使用预定义字符类匹配数字和字母密码

codes= re.findall(r'\b\w+\b', text)



print(codes)  # 输出匹配的代码和密码列表

text = "The Python programming language is widely used for data analysis"# 使用量词匹配至少包含两个字母的单词

words= re.findall(r'\b\w{2,}\b', text)



print(words)  # 输出匹配的单词列表

text = "Python is a great language for both beginners and experts"# 使用锚点匹配以 Python 开头的句子

sentence= re.findall(r'^Python.*', text)



print(sentence)  # 输出匹配的句子

text = "Python is a powerful programming language"# 使用贪婪匹配查找"p" 到 "g"之间的内容

greedy_match= re.findall(r'p.*g', text)



# 使用非贪婪匹配查找"p" 到 "g"之间的内容

non_greedy_match= re.findall(r'p.*?g', text)



print("贪婪匹配:", greedy_match)  # 输出贪婪匹配结果

print("非贪婪匹配:", non_greedy_match)  # 输出非贪婪匹配结果

text = "apple apple orange orange"# 使用后向引用匹配重复的单词

duplicates= re.findall(r'(\b\w+\b) \1', text)



print("重复的单词:", duplicates)  # 输出匹配到的重复单词列表

text = """Python is a popular programming language.
It is used forweb development, data analysis, and more.

Python has a simple syntax andis easy to learn."""# 使用多行匹配模式匹配以大写字母开头的句子

sentences= re.findall(r'^[A-Z].*$', text, re.MULTILINE)



print("以大写字母开头的句子:", sentences)  # 输出匹配到的句子列表

text = "John has 5 apples, Mary has 3 oranges"# 使用命名分组提取人名和水果数量

matches= re.findall(r'(?P<name>\w+) has (?P<quantity>\d+) \w+', text)for match inmatches:

    print("Name:", match['name'], "- Quantity:", match['quantity'])

text = "apple banana orange grape"# 使用预搜索断言匹配出包含"apple"之后的所有水果

result= re.findall(r'(?<=apple\s)(\w+)', text)



print("包含 'apple' 之后的水果:", result)  # 输出匹配到的水果列表

text = "Python is a powerful programming language"# 使用肯定预搜索断言匹配包含"is"的单词

positive_result= re.findall(r'\b\w+(?= is\b)', text)



# 使用否定预搜索断言匹配不包含"is"的单词

negative_result= re.findall(r'\b\w+(?! is\b)', text)



print("肯定预搜索断言:", positive_result)  # 输出匹配到的单词列表

print("否定预搜索断言:", negative_result)  # 输出匹配到的单词列表

text = "Python is a powerful programming language"# 使用 re.finditer() 函数匹配所有单词

matches_iter= re.finditer(r'\b\w+\b', text)for match inmatches_iter:

    print(match.group())  # 输出匹配到的单词

text = "apple,banana,orange,grape"# 使用 re.split() 函数根据逗号拆分字符串

fruits= re.split(r',', text)



print("拆分后的水果列表:", fruits)  # 输出拆分后的水果列表

def double(match):return str(int(match.group(0)) * 2)



text= "The numbers are 1, 2, 3, and 4"# 使用替换函数参数将所有数字乘以2

new_text= re.sub(r'\d+', double, text)



print("替换后的文本:", new_text)  # 输出替换后的文本

pattern = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}')



date1= "2022-01-15"date2= "15-01-2022"# 使用 re.fullmatch() 函数检查日期格式

match1=pattern.fullmatch(date1)

match2=pattern.fullmatch(date2)ifmatch1:

    print("日期格式正确")else:

    print("日期格式错误")ifmatch2:

    print("日期格式正确")else:

    print("日期格式错误")

pattern = re.compile(r'python', re.IGNORECASE)



text= "Python is a powerful programming language"# 使用不区分大小写匹配模式查找"Python"match=pattern.search(text)ifmatch:

    print("Found")else:

    print("Not found")

pattern = re.compile(r'\b\w{3}\b', re.DEBUG)



text= "The quick brown fox jumps over the lazy dog"# 输出编译后的正则表达式调试信息

pattern.findall(text)