手把手教你实现Scrapy-Redis分布式爬虫：从配置到最终运行的实战指南

1.scrapy-redis的环境准备

pip install scrapy-redis

安装完毕之后确保其可以正常导入使用即可。

2. 实现

接下来我们只需要简单的几步操作就可以实现分布式爬虫的配置了。

2.1修改 Scheduler

在前面的课时中我们讲解了 Scheduler 的概念，它是用来处理 Request、Item 等对象的调度逻辑的，默认情况下，Request 的队列是在/
内存/
中的，为了实现分布式，我们需要将队列迁移到 Redis 中，这时候我们就需要修改 Scheduler，修改非常简单，只需要在 settings.py 里面添加如下代码即可：

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

这里我们将 Scheduler 的类修改为 Scrapy-Redis 提供的 Scheduler 类，这样在我们运行爬虫时，Request 队列就会出现在 Redis 中了。

2.2修改 Redis 连接信息

另外我们还需要修改下 Redis 的连接信息，这样 Scrapy 才能成功连接到 Redis 数据库，修改格式如下：

REDIS_URL = 'redis://[user:pass]@hostname:9001'

在这里我们需要根据如上的格式来修改，由于我的 Redis 是在本地运行的，所以在这里就不需要填写用户名密码了，直接设置为如下内容即可：

REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'

2.3修改去重类

既然 Request 队列迁移到了 Redis，那么相应的去重操作我们也需要迁移到 Redis 里面，前一节课我们讲解了 Dupefilter 的原理，这里我们就修改下去重类来实现基于 Redis 的去重：

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

2.4配置持久化

一般来说开启了 Redis 分布式队列之后，我们不希望爬虫在关闭时将整个队列和去重信息全部删除，因为很有可能在某个情况下我们会手动关闭爬虫或者爬虫遭遇意外终止，为了解决这个问题，我们可以配置 Redis 队列的持久化，修改如下：

SCHEDULER_PERSIST = True

好了，到此为止我们就完成分布式爬虫的配置了。

3.运行

上面我们完成的实际上并不是真正意义的分布式爬虫，因为 Redis 队列我们使用的是本地的 Redis，所以多个爬虫需要运行在本地才可以，如果想实现真正意义的分布式爬虫，可以使用远程 Redis，这样我们就能在多台主机运行爬虫连接此 Redis 从而实现真正意义上的分布式爬虫了。

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