如何避免旧请求的数据覆盖掉最新请求
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如何避免旧请求的数据覆盖掉最新请求 - 蚊子的前端博客
在检索的场景中，经常会对同一个接口发起不同的检索条件的请求，若前一个请求响应较慢时，可能会覆盖掉我们后发起请求的结果。
如我们先发起一个搜索请求，参数是 A；这个请求还没结束，我们发起了参数是 B 的搜索请求；可能因网络原因或者后端服务处理等原因，后发起的参数 B 的请求先响应了，然后我们把数据展示到页面中；过一会儿之前发起参数是 A 的搜索请求也返回结果了。但实际上，参数 B 的响应结果，才是我们需要展示的最新的数据。
那么如何避免这种现象呢？
1. 请求锁定
可以对发起请求的按钮、输入框等，或者是在全局中，添加 loading，只有得到上一个请求的响应结果后，才取消 loading，才允许用户发起下一次的请求。
const App = () => {
const [loading, setLoading] = useState(false);
const request = async (data) => {
if (loading) {
// 若请求还没结束，则无法发起新的请求
return;
}
setLoading(true);
const result = await axios("/api", { data, method: "post" });
setLoading(false);
};
return (
<div className="app">
<Form disabled={loading} onFinish={request}>
<Form.Item>
<Input />
</Form.Item>
<Button htmlType="submit" loading={loading}>
搜索
</Button>
</Form>
</div>
);
};
直接用源头进行控制，根本不存在多个请求并行的情况，也就无所谓谁覆盖谁了。
2. 防抖
一般应用在纯输入框的搜索功能中，在用户停止输入一段时间后，才发起搜索，可以加大两次检索请求之间的时间间隔.
const App = () => {
const request = async () => {};
return (
<div className="app">
{/* 停止输入700ms后触发请求 */}
<input onInput={debounce(request, 700)} />
</div>
);
};
但
防抖
措施并不能完全杜绝数据被覆盖。假如上一次的请求确实很慢，那也会出现覆盖后续请求的现象。
3. 取消上次的请求
当需要发起新的请求，上次的请求还没结束时，可以取消上次请求。
const App = () => {
const cancelSouceRef = useRef(null);
const request = async () => {
if (cancelSouceRef.current) {
// 若存在上次的请求还没结束，则手动取消
cancelSouceRef.current.cancel("手动取消上次的请求");
}
const source = axios.CancelToken.source();
cancelSouceRef.current = source;
try {
const response = await axios.get("/api/data", {
cancelToken: source.token,
});
setData(response.data);
} catch (error) {
if (axios.isCancel(error)) {
console.log("请求被取消", error.message);
} else {
console.log("请求出错", error.message);
}
} finally {
cancelSouceRef.current = null;
}
};
return (
<div className="app">
<button onClick={request}>请求</button>
</div>
);
};
如果服务端已接收到了请求，不论前端是否取消了请求，服务端都会完整查询并返回，只是浏览器不再处理而已。
4. 时序控制
我们在每次请求时，都给该请求一个唯一标识，并在该组件的全局中保存最新的标识，若响应时的标识表示最新的标识，则不处理该响应的结果。
标识只要在当前组件中唯一即可，如自增数字、时间戳、随机数等，都可以。
const App = () => {
const requestIdRef = useRef(0); // 保存最新的请求id
const request = async () => {
requestIdRef.current++; // 每次自增
const curRequestId = requestIdRef.current;
try {
const response = await axios.get("/api/data", {
cancelToken: source.token,
});
if (curRequestId < requestIdRef.current) {
// 当前请求不是最新的，不做任何处理
return;
}
setData(response.data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
};
return (
<div className="app">
<button onClick={request}>请求</button>
</div>
);
};
这是一种比较简单有效，同时能让用户任意搜索的方案。
5. 总结
当然，在实际中，肯定也是多方案的组合。比如纯输入框触发搜索的场景中，一般是
防抖+时序控制
的两种方案的组合，既能减少触发请求的次数，又能避免数据的相互覆盖。
有的同学可能想到「控制请求的并发数量」，用
队列
，
递归
等方式，每次将发起的请求都放到队列的后面，然后按照队列的顺序发起请求。如我们之前曾经在文章
JavaScript 中的 Promise 异步并发控制
探讨过这种场景。
这种方式倒也能解决问题，不过有种「杀鸡用牛刀」的感觉。因为在现在的场景中，对同一个接口发起多次请求时，其实我们更关心的是最新请求的结果，之前请求的结果直接可以扔掉了。
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