Parquet.Net： 将 Apache Parquet 移植到 .NET
Parquet.Net 是一个用于读取和写入 Apache Parquet 文件的纯 .NET 库，使用MIT协议开源，github仓库：
https://github.com/aloneguid/parquet-dotnet
。Apache Parquet 是一种面向大数据的列式存储格式。Parquet.Net 支持 .NET 4.5 及以上版本和 .NET Standard 1.4 及以上版本，这意味着它也隐式支持所有版本的 .NET Core。这个库可以在所有 Windows、Linux、macOSX 版本上运行，也可以通过 Maui 在移动设备（iOS、Android）和游戏机等支持 .NET Standard 的平台上运行。
Parquet.Net 的一个重要特点是它对 Apache Parquet 文件的支持，这使得 .NET 平台在大数据应用中更加完整。由于 Parquet 库主要适用于 Java、C 和 Python，这限制了 .NET/C# 平台在大数据领域的应用。Parquet.Net 的出现填补了这一空白，为 .NET 开发者提供了一个处理 Parquet 文件的强大工具。可以无缝集成到 .NET 生态系统中，帮助开发者高效地处理和存储数据。
Parquet.Net 提供了低级 API 和高级 API，允许用户根据需要进行灵活的操作。此外，它还提供了基于行的 API，使得处理复杂的数据结构更加直观和方便。Parquet.Net 支持动态模式，并且能够自动将 C# 类序列化为 Parquet 文件，无需编写繁琐的代码。Parquet.Net 被全球许多小型和大型组织使用。
官方公开的 NuGet 统计数据
已经表明
Azure 机器学习
和
ML.NET
正在使用它，这两者都很大，但也有很多其他的用户在用。
Parquet 是一种列式存储格式，旨在提供高效的存储和检索能力，广泛应用于大数据处理框架如 Apache Spark 中。Parquet 支持高级压缩和编码方案，以优化存储空间和提高读取速度。截至
2024
年，Parquet.Net是世界上
最快的 Parquet 库
，不仅在 .NET 运行时，而且与所有平台相比。
Parquet.Net 提供的高级 API 具体包括以下功能：
列式存储
：Parquet 是一种列式存储格式，这意味着数据按列存储而不是按行存储。这种存储方式可以显著提高大数据处理和分析的效率。高效的数据读取
：通过列式存储结构，Parquet 实现了高效的数据读取能力，特别是在处理大规模数据集时表现尤为突出。低级 API 使用
：Parquet.Net 还提供了低级 API，这是与 Parquet 数据结构最相似且性能最高的方法。虽然这种方法不如其他高级 API 直观，但它需要用户对 Parquet 数据结构有一定的了解，并且在使用前必须定义模式（schema）
目前，Parquet.Net 的最新版本是 4.25.0，可以通过 NuGet 包管理器在 Visual Studio 中安装。