近日,Gartner发布了24年《中国数据分析及人工智能成熟度周期报告》,在成熟度曲线中声明“数据中台”已被淘汰。数据中台,这个曾被奉若圭臬,视为先进架构的标志性建筑,将就此将淡出历史舞台。

有些东西,在它真正消亡前,就已经被遗忘。

其实,早在几年前,国内技术圈已经不再热衷于数据中台概念,一位IT媒体编辑曾和我说,他们根本不考虑做数据中台主题,因为太多厂商借助这个概念贩卖各种各样的产品,根本无法聚焦。

数据中台概念的过度泛化,导致使用该词汇时,沟通成本极大,要花不少时间理解对方想表达的真正意图是什么。

数据中台,常见的一种用法是指代
全套数据平台解决方案
,当然这个方案涉及的工具也是可以拆开单独售卖的。这个语境下的数据中台,就像麦当劳的全家桶,本质上不是新产品,而只是对原有产品重新打包的一种营销方式。

另外一种用法,我称之为
医美版的数据仓库
,就像上了年纪的女人通过医美找回青春一样,冠以数据中台这个时尚的名称后,立即消除了数据仓库的老气,但本质上两者并没有太大的差别。对于已经拥有数据仓库的用户,厂商还要细化两者的界限,以便获得新订单。而对于未建设数据仓库的用户,数据中台总是乐于满足客户对数据平台的各种想象。

这个概念是如此多变和充满弹性,像极了一个油腻、市侩的中年人,为达目的可以用尽各种花招。以至于,数据中台的消亡,让我甚至感到数据技术的世界中多了几分清爽。

当然,那些曾经投射到数据中台上的理想,仍希望能够延续和发扬。真正有价值的事情是,
基于强大的企业级能力复用,
提供更加灵活、更加敏捷、更低成本的数据交付能力,比数据仓库更加重视联机数据交付,突破分析报表等传统使用模式,让数据模块化,嵌入业务场景

期待下一个概念,是个眉目清秀的孩子,有边界感。

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