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Axes
对象是通用的坐标系对象,之前几篇介绍的
数轴
和各种
坐标平面
都是继承
Axes
对象。

Axes
对象的主要作用在于创建和管理二维坐标轴,以满足我们制作数学动画时的各种需求。

具体来说,
Axes
对象可以帮助我们:

  1. 定义坐标系
    :定义一个明确的坐标系,通过设置x轴和y轴的范围、步长等参数,创建符合自己需求的坐标轴
  2. 定制坐标轴样式
    :可以设置坐标轴的颜色、刻度线的长度、箭头的长度等属性,还可以控制是否显示刻度线、标签和注释等
  3. 绘制函数曲线
    :绘制各种自定义的函数曲线,如二次函数、三角函数、指数函数等
  4. 添加图形和标签
    :可以添加图形元素(如圆、三角形等)和标签(如坐标轴标签、标题等)

1. 主要参数

Axes
的主要参数有:

参数名称 类型 说明
x_range Sequence[float] 横坐标轴
范围,间隔
y_range Sequence[float] 纵坐标轴
范围,间隔
x_length float 横轴
的宽度
y_length float 纵轴
的高度
axis_config dict 坐标轴的通用配置选项
x_axis_config dict 横轴
的配置选项
y_axis_config dict 纵轴
的配置选项
tips bool 横轴
的右边和
纵轴
上边是否显示箭头

参数
axis_config

x_axis_config

y_axis_config
中的可配置的项目类似,

区别在于
axis_config
是针对整个坐标轴的配置,

x_axis_config

y_axis_config
是分别针对横轴和纵轴的配置。

如果它们设置了相同的项,那么
x_axis_config

y_axis_config
中的设置会覆盖axis_config中相应的设置。

可对坐标轴设置的项有很多,下面列举了一些常用的。

  • stroke_color
    :设置坐标轴线的颜色
  • stroke_width
    (或
    line_width
    ):设置坐标轴线的宽度
  • include_numbers
    :是否在坐标轴上显示数字
  • numbers_to_include
    :指定要显示数字的列表。
  • numbers_with_elongated_ticks
    :指定要加长刻度线的数字列表。用于突出显示特定的刻度
  • include_ticks
    :是否显示刻度线
  • tick_size
    :设置刻度线的长度
  • include_tip
    :是否在坐标轴的末端显示箭头
  • tip_length
    :设置箭头的长度。当
    include_tip

    True
    时,此选项才有效
  • font_size
    :设置坐标轴上数字的字体大小
  • label_direction
    :设置坐标轴标签的方向
  • scaling
    :设置坐标轴的刻度缩放方式,如线性刻度、对数刻度等

2. 主要方法

Axes
的方法主要是为了动态获取坐标轴上的各种信息,以及在坐标轴上绘制函数图形。

其中用的比较多的有:

名称 说明
coords_to_point 将坐标转换为在屏幕上点的位置
point_to_coords 将屏幕上点的位置转换为坐标
get_axes 获取各个坐标轴的信息
plot_line_graph 在坐标轴中绘制函数图形

3. 使用示例

下面通过由简单到复杂的示例,一步步演示如何使用
Axes
对象。

3.1. 基本坐标系

使用
Axes
对象创建一个基本的二维坐标系,设置
x轴

y轴
的范围,并显示坐标轴上的
数字

刻度线

下面的示例设置
x轴
范围
[-5,5]

y轴
范围
[-3,3]
,坐标轴上
以1为间隔
显示数字和刻度线。

# x轴范围从-5到5,间隔为1
# y轴范围从-3到3,间隔为1
# 显示坐标轴上的数字
Axes(
    x_range=[-5, 5, 1],
    y_range=[-3, 3, 1],
    axis_config={"include_numbers": True},
)

3.2. 自定义坐标轴样式

自定义坐标轴的样式,包括轴的颜色、线条宽度、刻度线的长度和是否显示箭头等。

下面的示例将
x轴
设置为红色,线条宽度为2;
y轴
设置为蓝色,线条宽度为1.5,且
x轴

y轴
末端均显示不同的箭头。

axes = Axes(
    x_range=[-5, 5, 1],
    y_range=[-3, 3, 1],
    x_axis_config={
        "color": RED,
        "stroke_width": 5,
        "include_tip": True,  # 显示箭头
        "tip_shape": ArrowSquareTip,
    },
    y_axis_config={
        "color": BLUE,
        "stroke_width": 1.5,
        "include_tip": True,
        "tip_shape": StealthTip,
    },
    axis_config={
        # 加长特定数字的刻度线
        "numbers_with_elongated_ticks": [0, -3, 3],
        "font_size": 20,
    },  
)

3.3. 绘制函数曲线

坐标系上绘制一个函数曲线。

比如,下面的示例绘制一个抛物线($ y=x^2
\()和一个三角函数曲线(\)
y=\sin(\theta) $)。

axes = Axes(
    x_range=[-5, 5, 1],
    y_range=[-5, 5, 1],
    x_axis_config={
        "color": RED,
    },
    y_axis_config={
        "color": BLUE,
    },
    axis_config={
        "include_numbers": True,
        "font_size": 20,
        "include_tip": True,
        "tip_shape": StealthTip,
        "tip_length": 2,
    },
)

# 抛物线
func = lambda x: x**2
graph = axes.plot(func, x_range=[-2, 2], color=GREEN)
self.play(Create(graph), run_time=run_time)

# 三角函数
func = lambda x: np.sin(x)
graph = axes.plot(func, x_range=[-5, 5], color=YELLOW)
self.play(Create(graph), run_time=run_time)

3.4. 添加标签和注释

在坐标轴上添加标签,并在函数曲线上添加注释,以解释图形的含义。

下面的示例基于上一节的函数曲线,标出坐标轴名称
x

y
,并且选择抛物线上的一个点,标出点的坐标。

axes = Axes(
    x_range=[-5, 5, 1],
    y_range=[-5, 5, 1],
    x_axis_config={
        "color": RED,
    },
    y_axis_config={
        "color": BLUE,
    },
    axis_config={
        "include_numbers": True,
        "font_size": 20,
        "include_tip": True,
        "tip_shape": StealthTip,
        "tip_length": 2,
    },
)

# 绘制曲线
func = lambda x: x**2
graph = axes.plot(func, x_range=[-2, 2], color=GREEN, stroke_width=2)

# 添加标签
x_label = axes.get_x_axis_label(
    MathTex("x", font_size=25, color=RED),
    direction=UP,
)
y_label = axes.get_y_axis_label(
    MathTex("y", font_size=25, color=BLUE),
    direction=RIGHT,
)

# 标记一个点
x = 1.5
y = x * x
d = Dot(axes.coords_to_point(x, y), color=YELLOW)
txt = Matrix([[x], [y]]).scale(0.5).next_to(d.get_center(), RIGHT)

4. 附件

文中的代码只是关键部分的截取,完整的代码共享在网盘中(
axes.py
),

下载地址:
完整代码
(访问密码: 6872)

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