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今天聊聊
商品概念模型设计。

优秀的商品概念模型应具备充分的灵活性和抽象性，以适应不同行业的需求变化，并在系统升级或业务调整时，能最小化重构的工作量。

商品模型是商品管理系统的核心，整体来看，可以划分为三个关键部分：

  • 基础资料：用于定义和管理商品的基本要素，是商品的“元数据”。包括但不限于品牌、类目、属性库、单位等关键信息。通过标准化这些基础资料，可以确保整个系统中商品信息的一致性和标准化。
  • 商品主档信息：这部分是商品的核心描述，包含关联的基础资料信息，以及商品的一些描述信息，例如名称、副标题、图片、编码、条码、商品描述、销售配置、供应链配置、财务配置等。
  • 渠道差异化信息：在全渠道零售环境中，这部分非常重要，它可以针对不同渠道提供个性化配置，例如渠道特定的价格、销售配置等。

基础资料

接下来，我们将详细介绍商品系统的基础资料。它包括商品类目、属性库和多单位等重要组成部分，这些元素共同构建了商品的基本框架。

1、商品类目

商品类目是一种系统化的分类方法，用于组织和管理各种商品。它为商品提供了一个层次化的结构，使商品能够被有效地归类、检索和管理。

商品类目通常采用树状结构，从顶层的大类逐步细分到具体的小类。每个层级都代表了商品的不同特征或属性。合理的类目管理能显著提升商品管理效率：

  • 对于消费者
    ：类目导航优化了商品发现的路径，让用户能快速找到目标商品。
  • 对于商家
    ：类目为商品提供了标准化的组织方式，帮助运营人员快速筛选、定位商品，支持库存管理和销售分析等操作。

商品类目通常分为前台类目和后台类目，以满足消费者和商家的不同需求。

前台类目面向消费者，优化了商品浏览和搜索体验。其核心特征是灵活性，根据用户购物习惯、促销活动和市场趋势动态调整。如图所示。

通过这样的调整，前台类目能够快速响应市场需求，提升用户购物体验和转化率。

后台类目主要服务于商家，为商品管理和数据分析提供稳定的框架。与前台类目的灵活性不同，后台类目结构相对固定，变更频率低。例如，按类目统计某一季度的商品销售额；通过后台类目筛选滞销商品，制定清库存策略。

2、属性库

属性库通过集中化管理，为商品搜索、分类和分析提供了坚实的基础，同时简化了复杂商品属性的维护流程。

商品属性，又称为产品属性、商品参数，是产品本身固有的特征。

不同行业的商品，差异非常大，有很多行业差异化属性。根据使用目的、用途不同，演化出各式各样的属性，有的用于展示，有的用于分析，有的用于经营管控。下面根据商品属性不同的分类法，逐一展开描述：

  • 描述属性：包括商品名称、商品描述、规格、型号、产地、等级、生产厂商、商品图片等。这些属性主要用于向消费者展示商品的基本信息。
  • 统计属性：品牌、类目、系列、款式、适用人群、适用年龄等。这类属性为商品数据统计和分析提供依据，例如统计某品牌的月销售额。
  • 考核属性：一般用于组织业绩考核。例如，基于品牌、分类或系列统计的销售额，用于评估部门或员工的业绩。
  • 物流属性：长、宽、高、净重、毛重、重量单位等。这些属性影响配送成本和仓储规划。例如，大件商品需要特殊的仓储和配送方案。
  • 管控属性：是否季节商品、是否有保险、是否支持配送、是否支持打折、是否保质期管控、是否串码管理等。这类属性为运营管控提供支持，例如控制保质期商品的销售策略。
  • 销售渠道属性：针对不同销售渠道的特殊属性。例如，美团、饿了么平台上商品的最小购买数量或平台分类。
  • 规格属性：该属性是组成SKU的特殊属性，直接影响 SKU 的生成，例如衣服的颜色、尺寸等。这类属性不仅影响消费者购买决策，也直接关系到商家的库存管理。

为了避免属性重复创建，同时提高管理效率和数据一致性，通常会建立一个统一的属性库。

属性库的结构由三部分组成：属性组、属性项、属性值。

  • 属性组：
    顶层分类，用于按属性的共性特征管理属性。例如，手机的属性组可包括“外观属性”（颜色、材质）和“性能属性”（处理器、运行内存）。
  • 属性项：
    具体的属性名，用于定义商品的某个特征，例如颜色、尺码、口味等。
  • 属性值：
    属性的具体内容，例如“颜色”的值为红色、绿色、蓝色等。

3、多单位

在零售场景中，不同消费者对商品的计量需求千差万别。例如，消费者希望按瓶购买饮料，而企业客户则希望按整箱下单。多单位功能为这一需求提供了灵活解决方案。

这种灵活性体现在多个方面：

  • 销售多样性：例如，一种饮料可以按瓶购买，也可以按整箱（含多瓶）购买。
  • 库存精确管理：商家可以同时跟踪单品和批量单位的库存，提高库存管理的精确度。
  • 定价策略优化：可以为不同单位设置不同价格，如单瓶价格和整箱优惠价，刺激消费。
  • 物流效率提升：支持按不同单位发货，优化仓储和配送流程。

在实现层面，多单位功能需要以下概念模型支持：

  • 单位：是商品的计量标准，如件、盒、瓶、公斤等。多单位功能则允许一个SKU支持多种计量方式。
  • 单位转换关系：为每种商品定义单位间的转换关系（如1箱=12瓶），并在库存管理、物流发货中支持动态换算。

多单位功能不仅满足了不同消费者的购买需求，还为商家提供了更灵活的经营策略，同时简化了库存管理流程，提高了整体运营效率。

商品主档信息

在介绍完商品系统的基础资料后，我们将深入探讨商品主档信息。

1、商品

商品指商家在零售环境中提供的具体产品或服务，旨在满足消费者的多样化需求。例如，在服装行业，一件商品可能有多种颜色和尺码的规格供消费者选择；而在生鲜行业，商品可能按照重量或数量进行销售。

商品的多样性不仅体现在种类上，还体现在规格和属性特征上，这些共同构成了商品在零售系统中的完整定义。

2、SKU

SKU（Stock Keeping Unit）是库存量单位，也称为最小库存单元，是库存管理的基本单位。

SKU 明确定义了具体商品的规格属性值。例如，"iPhone 16"这款商品的关键规格包括颜色（黑色、红色、银色、金色）和容量（128G、256G、512G），可以组合出 4×3=12 个 SKU。

之所以称为"最小库存单元"，是因为 SKU 是库存管理中的实际管理对象。每个 SKU 都有明确的规格、价格、库存和条形码，是不可再细分的管理单位。无论是商品的采购、入库、销售、出库还是库存盘点，系统跟踪的对象都是 SKU。

3、商品类型

在新零售业务中，商品种类繁多，为了更高效地管理商品数据，需要将商品进行类型划分。商品类型不仅影响库存管理和交易方式，也直接决定消费者的购买体验。

  • 实物商品：以有形实体存在，不能通过网络来传递，必须依赖传统的物流运输系统来传递。例如，鸡蛋、大米、手机等。
  • 服务商品：能够实现交易的无形商品，无需物流参与，就能完成交易，例如，话费充值、游戏点券、线上课程等。
  • 组合商品：组合商品是由多个单独售卖的商品组成的捆绑销售商品，例如：下午茶套餐（包含咖啡、蛋糕、小食）、七夕美妆组合（包含口红、香水、护肤品）等。
  • 多规格商品：多规格商品是由多个 SKU 组成的商品集合，消费者只能选择其中一个 SKU。例如，以iphone16为例，关键规格有颜色（黑色、红色、银色、金色）、容量（128G、256G、512G），消费者选中了”黑色128G的iphone16“进行下单。

4、商品状态

商品状态是商品生命周期管理的核心，贯穿商品从创建到退市的全过程。在新零售系统中，商品状态用于标识商品在业务流程中的具体阶段，不同的状态对应不同的管理和运营策略。

商品的生命周期状态包括建档、新品、正常、预淘汰、淘汰、清理、待归档等。

  • 建档：
    商品信息初次录入系统，完成基础数据的创建，包括名称、类目、品牌、规格和价格等。这一阶段的商品尚未对外展示，仅供内部审核和信息完善，确保商品上线前具备完整的基础信息。
  • 新品：
    商品审核通过并正式上线，进入市场的初期阶段。此时通常会通过新品标签、首页推荐等方式进行重点推广，并配合首发折扣或赠品活动，吸引消费者关注。
  • 正常：
    商品进入稳定销售阶段，成为商家常规运营的一部分。此状态下的商品以正常定价销售，同时可能参与常规促销活动（如满减、限时折扣），以维持销量。
  • 预淘汰：
    商品销量下降或市场需求减弱，逐步退出核心销售渠道。在此阶段，商家减少库存补货，并通过特定促销活动（如清仓折扣）加速库存清理。
  • 淘汰：
    商品已停止销售，但库存尚未完全清理完毕。此状态的商品通常从前台下架，仅通过特定渠道（如线下门店或促销专区）进行有限销售，直至库存耗尽。
  • 清理：
    商品进入最终清仓阶段，彻底准备退市。商家集中处理剩余库存，通过降价促销、库存转移或销毁计划等手段清空库存，确保资源优化配置。
  • 待归档：
    商品生命周期结束，进入历史归档阶段。在此状态下，商品不可编辑或销售，但其数据被保留，用于查询和分析历史销售记录，为业务决策提供数据支持。

渠道差异化信息

在全渠道零售环境中，不同销售渠道的用户特征和需求各异。商家需要通过渠道差异化策略，灵活调整商品展示、价格体系及运营方式，才能更高效地满足消费者需求。

1、渠道级商品与 SKU 管理

为适应多渠道需求，新零售体系采用多层次的商品管理结构：

  • 商品库
    ：作为企业商品信息的主数据，集中存储和管理所有商品数据，确保信息的一致性。
  • 渠道级商品
    ：针对不同渠道（如微信商城、美团外卖、饿了么外卖、抖音、小红书等渠道）设置商品差异化信息。

2、多维度商品价格策略

渠道差异化管理的核心在于灵活的定价策略，通过多维度的价格体系满足不同场景需求：

  • 指导价
    ：厂商建议的零售价格，为商家提供定价参考。
  • 渠道价格
    ：根据渠道特性制定差异化定价，如外卖平台因配送成本较高，售价通常高于线下门店。
  • 日历价格
    ：针对不同时间段制定动态定价策略，例如早餐时段的特价优惠。
  • 成本价
    ：精确到 SKU 的单品成本，作为统计利润的基础依据。

3、渠道差异化的其他关键信息

其他的一些渠道相关的差异化信息：

  • 渠道销售状态
    ：控制商品的上下架状态。例如，某商品可能仅在特定平台渠道展示，而其他平台隐藏。
  • 配送方式
    ：支持快递、同城配送、自提等多种配送方式。例如，社区团购用户更倾向于自提，而电商用户更依赖快递配送。
  • 其他销售设置
    ：设置购买数量上限、销售时段等规则。例如，通过限定销售时段实现高峰期促销，或设定单次购买数量上限避免库存被抢购。

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