01现代计算机视觉入门之：什么是图片
## 系列文章目录 ##
01现代计算机视觉入门之：什么是图片（6700字/25图）
02现代计算机视觉入门之：什么是视频
03现代计算机视觉入门之：什么是图片特征编码
04现代计算机视觉入门之：什么是图片分类
05现代计算机视觉入门之：什么是目标检测
06现代计算机视觉入门之：什么是图像分割
07现代计算机视觉入门之：什么是图片生成
08现代计算机视觉入门之：什么硬件加速
本文中的图片主要指光栅图片，而非矢量图片。光栅图片也是我们日常最常见的图片类型，智能手机拍照、监控摄像机、屏幕截图、社交网络图片等等都是光栅图片，它主要由成千上万个像素组成，也是计算机视觉（包括传统和现代）领域中图像算法处理的主要图片类型。
像素和分辨率
图片是一个有限二维平面，平面由纵横交叉的像素组成，类似一个二维表格，有明确的像素宽度（
W
）和像素高度（
H
），每个像素有自己的颜色，如白色、黑色、红色等等，密密麻麻的像素拼接成图片中各种各样的物体，它们有不同的形状、不同颜色。
图片中的像素由
bit
位来表示，如果每个像素由
1
个
bit
位表示的话，那么像素只能有
2
种颜色（比如
0
表示黑色，
1
表示白色），传统图像算法中有很多二值图每个像素由
1
个
bit
位表示，只有黑白两种颜色。同样的，如果每个像素由
2
个
bit
位表示的话，那么像素可以有
4
种颜色（
00
，
01
，
10
，
11
），以此类推。由此可见，
bit
位数越大，像素颜色种类越多。
图片的像素宽度
W*
像素高度
H
等于该图片包含的总像素数量，一般我们我们常说的
500
万像素、
1200
万像素就是用像素宽度
W*
像素高度
H
得到的结果，这个也称为图片分辨率。常见的分辨率有以下几种（各种场合定义可能有差别）：
1
、
标清。
720
×
576
，约
40
万像素
2
、准高清（
720P
）。
1280
×
720
，约
90
万像素
3
、全高清（
1080P
）。
1920
×
1080
，约
200
万像素
4
、
2K
。
2048
×
1080
，约
200
万像素
5
、
4K
。
3840
×
2160
，约
800
万像素
6
、
8K
。
7680
×
4320
，约
3200
万像素
一般情况下，分辨率越大的图片，清晰度也越高。可以设想一下，用
1000
个像素拼成的目标肯定要比用
100
个像素拼成的目标细节更丰富、画面更清晰。注意这里的“一般情况”，图片清晰度跟成像设备也有很大关系，分辨率越高图片越清晰只是粗略说法。
（以下为图片格式版本）
