C++之OpenCV入门到提高007：调整图像亮度和对比度

1 #include <opencv2/opencv.hpp>
2 #include <iostream>
3 #include <math.h>
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5 using namespacestd;6 using namespacecv;7 
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9 intmain()10 {11     //图像变换可以看做如下：12     //1、像素变换，也就是点操作，修改像素的值，获取像素的值，调整图像的亮度和对比度等类似操作。13     //2、领域操作，也是区域操作。可以做图像的卷积，图像特征的提取，图像梯度的计算，也可以对图像进行深度处理，比如：角点检测，模糊处理，平滑处理。14     //
15     //调整图像亮度和对比度属于像素变换，也就是点操作。16     //g(i,j)=af(i,j)+b,其中 a >0 ,b 是增益变量。f(i,j)表示输入图像的每个像素点，g(i,j)表示输出图像的每个像素点。17     //a > 0，对于常规图像来说必须大于零，因为 opencv 是基于 RGB 格式来处理图像的，它的值是【0-255】，所以必须大于零。如果是 tiff 格式的图像，这个值就有可能是负值。18     //a 这个参数的作用就是用于提高对比度的，它是乘法，是倍数增加的，所以，新的图像像素值就会比原始图像像素值有更大的变化，效果就是对比度提高了。19     //b 就是提高图像的亮度，越亮，值越接近 255，也就是越接近白色。说白了如果我们想提高图像的亮度，就要提高 b(增益变量)的值。20 
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22     //2、重要API23     //Mat image=Mat::zeros(src.size(),src.type())创建一张和原图一项大小和类型的空白图像，像素初始值是0.24     //saturate_cast<uchar>(value)确保值在【0-255】之间。25     //Mat.at<Vec3b>(x,y)[index]=value 给指定通道每个像素赋值。26 
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28     //3、代码演示
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30 Mat src, dst;31     src = imread("D:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\TestImage\\3.jpg", IMREAD_COLOR);32     if(src.empty())33 {34         cout << "图像加载失败！！！" <<endl;35         return    -1;36 }37 
38     namedWindow("原始图像", WINDOW_AUTOSIZE);39     imshow("原始图像", src);40 
41     int width =src.cols;42     int height =src.rows;43     int channels =src.channels();44 
45     dst =Mat::zeros(src.size(),src.type());46     double alpha = 2;47     double beta = 40;48     for (int row = 0; row < height; row++)49 {50         for (int col = 0; col < width; col++)51 {52             //RGB 三通道的
53             if (channels == 3)54 {55                 float b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];56                 float g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];57                 float r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];58 
59                 dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha * b +beta);60                 dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha * g +beta);61                 dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha * r +beta);62 }63             else//Gray 单通道的
64 {65                 float v = src.at<uchar>(row, col);66                 dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(alpha * v +beta);67 }68 }69 }70 
71     namedWindow("对比度图像",WINDOW_AUTOSIZE);72     imshow("对比度图像",dst);73 
74     waitKey(0);75     return 0;76 }